Python3里的super()和__class__使用介绍

子类里访问父类的同名属性，而又不想直接引用父类的名字，因为说不定什么时候会去修改它，所以数据还是只保留一份的好。其实呢，还有更好的理由不去直接引用父类的名字，参见 Python's super() considered super! | Deep Thoughts by Raymond Hettinger。

这时候就该 super() 登场啦——

代码如下:

class A:
  def m(self):
    print('A')

class B(A):
  def m(self):
    print('B')
    super().m()

B().m()

当然 Python 2 里 super() 是一定要参数的，所以得这么写：

代码如下:

class B(A):
  def m(self):
    print('B')
    super(B, self).m()

需要提到自己的名字。这个名字也是动态查找的，在这种情况下替换第三方库中的类会出问题。

super() 很好地解决了访问父类中的方法的问题。那么，如果要访问父类的父类（准确地说，是方法解析顺序（MRO）中位于第三的类）的属性呢？

比如，B 类是继承 A 的，它重写了 A 的 m 方法。现在我们需要一个 C 类，它需要 B 类的一些方法，但是不要 B 的 m 方法，而改用 A 的。怎么间接地引用到 A 的 m 方法呢？使用self.__class__肯定是不行的，因为 C 还可能被进一步继承。

从文档中我注意到，super 的实现是通过插入一个名为 __class__ 的名字来实现的（super 会从调用栈里去查找这个 __class__ 名字）。所以，就像文档里暗示的，其实可以直接在定义方法时访问 __class__ 名字，它总是该方法被定义的类。继续我们的单字母类：

代码如下:

class C(B):
  def m(self):
    print('C')
    # see the difference!
    print(__class__.__mro__)
    print(self.__class__.__mro__)
    __class__.__mro__[2].m(self)

class D(C):
  def m(self):
    print('D')
    super().m()

o = D()
o.m()

会得到：

代码如下:

D
C
(<class 't.C'>, <class 't.B'>, <class 't.A'>, <class 'object'>)
(<class 't.D'>, <class 't.C'>, <class 't.B'>, <class 't.A'>, <class 'object'>)
A

不过，PyPy 并不支持这个 __class__ 名字。

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