Python使用PIL.image保存图片

目录 前言 主要功能: 函数源码:(根据需要进行选择) 参数解释: 注意事项: 补充:解决plt.savefig() 保存多张图片有重叠的问题 总结 前言 plt.show()展示图片的时候,截图进行保存,图片不是多么清晰 如何保存高清图也是一知识点 函数包名:import matplotlib.pyplot as plt 主要功能: 保存绘制数据后创建的图形.使用此方法可以将创建的图形保存 函数源码:(根据需要进行选择) savefig(fname, dpi=None, facecolor='

使用PyQt5应用程序制作PDF转换成图片的小工具,可以导入PDF文档后一键生成对应的PNG图片. PDF图片转换小工具使用的中间件: python版本:3.6.8 UI应用版本:PyQt5 PDF文件操作非标准库:PyPDF2 PNG图片生成库:PyMuPDF pip install PyQt5 pip install PyPDF2 pip install PyMuPDF==1.18.17 将需要使用到的python标准库或非标准库全部导入到我们的代码块中进入开发环节. # Importing

目录 转PDF初始代码 转PDF最终代码 GUI界面设计代码 打包成可执行文件 完整代码 附录 转PDF初始代码 从文件夹中读取图片数据,然后将他们保存为PDF格式. 不长,大概10行代码. from PIL import Image from os import * def PictureToPDF(picture_path, name): pictures = [] picture_file = listdir(picture_path) for file in picture_file:

目录 1.前言 2.网络结构复现 3.数据预处理 4.模型训练 总结 1.前言 当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时,可能产生一种新的波浪形的干扰图案,即所谓的摩尔纹.传感器的网格状纹理构成了一个这样的图案.当图案中的细条状结构与传感器的结构以小角度交叉时,这种效应也会在图像中产生明显的干扰.这种现象在一些细密纹理情况下,比如时尚摄影中的布料上,非常普遍.这种摩尔纹可能通过亮度也可能通过颜色来展现.但是在这里,仅针对在翻拍过程中产生的图像摩尔纹进行处理. 翻拍即从计算机屏幕上捕获

目录 1.原图 1.首先PIL保存图片的时候,图片类型一定要是ndarray类型,不能是tensor类型,否则报错 2.tensor转成ndarray类型保存 3.如果不进行归一化处理,也会报错 总结 1.原图 1.首先PIL保存图片的时候,图片类型一定要是ndarray类型,不能是tensor类型,否则报错 img=cv2.imread("./epoch034_iter100_target.png") img1=torch.tensor(img) image_pil=Image.fr

图片上画线条 import sys from PIL import Image,ImageDraw im = Image.open("th.png") draw = ImageDraw.Draw(im) #实例化一个对象 draw.line((0, 0) + im.size, fill=128, width=5) #线的起点和终点,线宽 draw.line((0, im.size[1], im.size[0], 0), fill=128) draw.line((0,im.size[1]

本文实例讲述了python使用pil生成缩略图的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段代码实现python通过pil生成缩略图的功能,会强行将图片大小修改成250x156 from PIL import Image img = Image.open('jb51.jpg') img = img.resize((250, 156), Image.ANTIALIAS) img.save('jb51_small.jpg') 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

python 的PIL安装是一件很头疼的的事, 如果你要在python 中使用图型程序那怕只是将个图片从二进制流中存盘(例如使用Scrapy 爬网存图),那么都会使用到 PIL 这库,而这个库是出名的难安装. 它的表现为,如果你使用 Scrapy 的ImagePipeline 它就会默认使用PIL,如果没有正确安装图型解码器那会都会出现以下的错误: IOError: decoder jpeg not available 在网上找过很多方法都还是不行,也不明究竟,开始以为是 PIL 这个库的安装有

在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项,感觉非常有意思,有人可能会想这肯定是人为的去划分的,呵呵,有这种可能,但是估计人会累死, 开个玩笑,当然是通过机器识别的,海量的图片只有机器识别才能做到. 那用python能不能实现这种功能呢?答案是:能 利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到,下面上代码: import colorsys def get_dominant_color(image): #颜色模式转换,以便输出rgb颜色值 image = im

本文实例讲述了Python通过PIL获取图片主要颜色并和颜色库进行对比的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段代码主要用来从图片提取其主要颜色,类似Goolge和Baidu的图片搜索时可以指定按照颜色搜索,所以我们先需要将每张图片的主要颜色提取出来,然后将颜色划分到与其最接近的颜色段上,然后就可以按照颜色搜索了. 在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项,感觉非常有意思,有人可能会想这肯定是人为的去划分的,呵呵,有这种可能,但是估计人会累死,开个玩笑,当然是通

本文实例讲述了python使用pil生成图片验证码的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # -*- coding: utf-8 -*- #导入三个模块 import Image,ImageDraw,ImageFont import random import math '''基本功能''' #图片宽度 width = 100 #图片高度 height = 40 #背景颜色 bgcolor = (255,255,255) #生成背景图片 image = Image.new('RGB',