python中sub-pub机制实现Redis的订阅与发布

先介绍一下redis的pub/sub功能:

Pub/Sub功能(means Publish, Subscribe)即发布及订阅功能。基于事件的系统中,Pub/Sub是目前广泛使用的通信模型,它采用事件作为基本的通信机制,提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式:订阅者(如客户端)以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件;发布者(如服务器)可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者。

通俗来讲,就是说我sub端(订阅者)一直监听着,一旦pub端(发布者)发布了消息,那么我就接收过来,举个例子,先是发布者:

#coding:utf-8
import time
import redis

number_list = ['300033', '300032', '300031', '300030']
signal = ['1', '-1', '1', '-1']

rc = redis.StrictRedis(host='***', port='6379', db=3, password='********')
for i in range(len(number_list)):
    value_new = str(number_list[i]) + ' ' + str(signal[i])
    rc.publish("liao", value_new)  #发布消息到liao

接着我们来看看订阅者:

#coding:utf-8
import time
import redis

rc = redis.StrictRedis(host='****', port='6379', db=3, password='******')
ps = rc.pubsub()
ps.subscribe('liao')  #从liao订阅消息
for item in ps.listen():        #监听状态:有消息发布了就拿过来
    if item['type'] == 'message':
        print item['channel']
        print item['data']

关于数据结构,也就是item,是类似于:{'pattern': None, 'type': 'message', 'channel': 'liao', 'data': '300033 1'}这样的,所以可以通过channel来判断这个消息是属于哪一个队列里的。(运行程序的时候,先运行订阅者,在运行发布者程序)

总结,要点有两个:

  • 一是连接方式。使用python连接redis有三种方式:①使用库中的Redis类(或StrictRedis类,其实差不多);②使用ConnectionPool连接池(可保持长连接);③使用Sentinel类(如果有多个redis做集群时,程序会自己选择一个合适的连接)。
  • 二是订阅方法。这里使用的是StrictRedis类中的pubsub方法。连接好之后,可使用subscribe或psubscribe方法来订阅redis消息。其中subscribe是订阅一个频道,psubscribe可订阅多个频道(这样写的时候,作为参数的频道应该是一个列表)。之后就可以开始监听了。

到此这篇关于python中sub-pub机制实现Redis的订阅与发布 的文章就介绍到这了,更多相关python Redis的订阅与发布 内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 关于Redis bigkeys命令会阻塞问题的解决

    目录 前言 一. 顺丰高级开发工程师在线执行了 Redis 危险命令导致某公司损失 400 万 二.测试一下1000万数据的性能 1.编写脚本文件 2.写入Redis1000万数据 3.通过keys * 查看1000万数据 4.通过配置文件禁止keys *的使用 三.使用scan替代keys * 四.拒绝bigkey 1.阿里云Redis开发规范 2.出现bigkey时如何删除? 3.bigkey会造成哪些问题? 4.如何发现bigkey? 前言 今天分享一次Redis引发的线上事故,避免再次踩

  • Redis与MySQL的双写一致性问题

    目录 更新缓存? 删除缓存? 先更新缓存再更新数据库 先更新数据库,再更新缓存 先删除缓存再更新数据库 先更新数据库,再删除缓存 解决方案 1. 重试 2. 异步重试 2.1 使用消息队列实现重试 2.2 Binlog实现异步重试删除 3. 延时双删 总结 Redis与MySQL双写一致性是指在使用缓存和数据库同时存储数据的场景下( 主要是存在高并发的情况),如何保证两者的数据一致性(内容相同或者尽可能接近). 正常业务流程: 读没什么问题,关键就在于写(更新)操作,这就会出现几个问题了,这里是

  • 浅谈一下如何保证Redis缓存与数据库的一致性

    目录 1.四种同步策略: 2.更新缓存还是删除缓存 2.1 更新缓存 2.2 删除缓存 3.先操作数据库还是缓存 3.1 先删除缓存再更新数据库 3.2 先更新数据库再删除缓存 最终结论: 4.延时双删 4.1 采用读写分离的架构怎么办? 5.利用消息队列进行删除的补偿 1.四种同步策略: 想要保证缓存与数据库的双写一致,一共有4种方式,即4种同步策略: 先更新缓存,再更新数据库: 先更新数据库,再更新缓存: 先删除缓存,再更新数据库: 先更新数据库,再删除缓存. 从这4种同步策略中,我们需要作

  • 浅谈Redis缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩的解决方案

    目录 前言 Redis缓存使用场景 Redis缓存穿透 解决方案 1.对空值缓存 2.添加参数校验 3.采用布隆过滤器 Redis缓存雪崩 解决方案 1.大量热点数据同时失效带来的缓存雪崩问题 2. 服务降级 3. Redis 缓存实例发生故障宕机带来的缓存雪崩问题 Redis缓存击穿 解决方案 1. 热key不过期 2. 分布式锁 总结 缓存击穿 缓存穿透 缓存雪崩 前言 在日常的项目中,缓存的使用场景是比较多的.缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决在高并发.大数据场景下,热点数据访问的性能

  • 一文详解Python中的重试机制

    目录 介绍 1. 最基本的重试 2. 设置停止基本条件 3. 设置何时进行重试 4. 重试后错误重新抛出 5. 设置回调函数 介绍 为了避免由于一些网络或等其他不可控因素,而引起的功能性问题.比如在发送请求时,会因为网络不稳定,往往会有请求超时的问题. 这种情况下,我们通常会在代码中加入重试的代码.重试的代码本身不难实现,但如何写得优雅.易用,是我们要考虑的问题. 这里要给大家介绍的是一个第三方库 - Tenacity (标题中的重试机制并并不准确,它不是 Python 的内置模块,因此并不能称

  • Python 中的 import 机制之实现远程导入模块

    所谓的模块导入( import ),是指在一个模块中使用另一个模块的代码的操作,它有利于代码的复用. 在 Python 中使用 import 关键字来实现这个操作,但不是唯一的方法,还有 importlib.import_module() 和 __import__() 等. 也许你看到这个标题,会说我怎么会发这么基础的文章? 与此相反.恰恰我觉得这篇文章的内容可以算是 Python 的进阶技能,会深入地探讨并以真实案例讲解 Python import Hook 的知识点. 当然为了使文章更系统.

  • python中的垃圾回收(GC)机制

    一.引用计数 Python 垃圾回收以引用计数为主,分代回收为辅.引用计数法的原理是每个对象维护一个ob_refcnt,用来记录对象被引用的次数,也就是用来追踪有多少个引用指向了对象,当发生以下四种情况的时候,对象的引用计数+1: 对象被创建,比如:a = 14 对象被引用,比如: b = a 对象被作为参数,传给函数,比如:func(a) 对象作为容器中的一个元素,比如:List = {a, "a" , "b", 2} 与上述情况相对应,当发生以下四种情况时,对象

  • Python中__new__与__init__方法的区别详解

    在python2.x中,从object继承得来的类称为新式类(如class A(object))不从object继承得来的类称为经典类(如class A()) 新式类跟经典类的差别主要是以下几点: 1. 新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type 2. 继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承时属性搜索顺序: 先深入继承树左侧,再返回,开始找右侧(即深度优先搜索);新式类多继承属性搜索顺序: 先水平搜索,然后再向上移动 例子: 经典类: 搜索顺序是(D,B,A,C) >>

  • 彻彻底底地理解Python中的编码问题

    Python处理文本的功能非常强大,但是如果是初学者,没有搞清楚python中的编码机制,也经常会遇到乱码或者decode error.本文的目的是简明扼要地说明python的编码机制,并给出一些建议. 问题1:问题在哪里? 问题是我们的靶子,心中没有问题去学习就会抓不住重点. 本文使用的编程环境是centos6.7,python2.7.我们在shell中键入python以打开python命令行,并键入如下两句话: s = "中国zg" e = s.encode("utf-8

  • 带你从内存的角度看Python中的变量

    目录 1.前言 2.引用式变量 3.赋值.浅拷贝与深拷贝 4.is的用法和id()函数 5.函数传参机制 6.扩展阅读 总结 1.前言 由于笔者并未系统地学习过Python,对Python某些底层的实现细节一概不清楚,以至于在实际使用的时候会写出一些奇奇怪怪的Bug(没错,别人写代码,我写Bug),比如对象的某些属性莫名奇妙地改变.究其原因,是对Python中的变量机制存在一些误解,毕竟以前一直是用C语言居多.无奈,只能深入学习这一部分的知识,并总结成此文. 阅读本文,你可以: 了解Python

  • 如何在Python中用好短路机制

    目录 1.X or Y 2.X and Y 3.any() 4.all() 4.1「比较运算符」 4.2「实际使用示例」 不同于物理学中的「短路」(Short circuit)那般危险,Python中的短路机制非常有用,跟很多其他编程语言中的短路机制作用类似,一句话概括就是一段条件判断表达式在从左到右按顺序执行的过程中,提前确定了表达式的True/False结果,从而终止右边剩余的运算. 让我们通过几个简单的例子总结Python中可用的几种短路机制: 1.X or Y X or Y是最常用的短路

  • 详解JAVA Spring 中的事件机制

    说到事件机制,可能脑海中最先浮现的就是日常使用的各种 listener,listener去监听事件源,如果被监听的事件有变化就会通知listener,从而针对变化做相应的动作.这些listener是怎么实现的呢?说listener之前,我们先从设计模式开始讲起. 观察者模式 观察者模式一般包含以下几个对象: Subject:被观察的对象.它提供一系列方法来增加和删除观察者对象,同时它定义了通知方法notify().目标类可以是接口,也可以是抽象类或具体类. ConcreteSubject:具体的

  • 在Python中使用AOP实现Redis缓存示例

    越来越觉得的缓存是计算机科学里最NB的发明(没有之一),本文就来介绍了一下在Python中使用AOP实现Redis缓存示例,小伙伴们一起来了解一下 import redis enable=True #enable=False def readRedis(key): if enable: r = redis.Redis(host='10.224.38.31', port=8690,db=0, password='xxxx') val = r.get(key) if val is None: pri

  • 浅谈Python中的可迭代对象、迭代器、For循环工作机制、生成器

    1.iterable iterator区别 要了解两者区别,先要了解一下迭代器协议: 迭代器协议是指:对象需要提供__next__()方法,它返回迭代中的元素,在没有更多元素后,抛出StopIteration异常,终止迭代. 可迭代对象就是:实现了迭代器协议的对象. 协议是一种约定,可迭代对象实现迭代器协议,Python的内置工具(如for循环,sum,min,max函数等)通过迭代器协议访问对象,因此,for循环并不需要知道对象具体是什么,只需要知道对象能够实现迭代器协议即可. 迭代器(ite

随机推荐