基于Python实现简易的动漫图片转换器

本文旨在制作一个将普通照片转换成动漫图片的小工具，其中使用opencv的非标准库实现对图片完成转换。

UI界面的制作使用的还是pyqt5，因为用习惯了使用起来相当方便，接下来还是先将使用到的python非标准库列举一下。

# PyQt5相关模块
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import *

# 动漫图片制作的业务模块
import cv2
import sys
import os

# 日志模块
from loguru import logger

制作UI界面，创建CartoonUI类，用于初始化图片转换器的应用。CartoonUI类继承自QWidget，因为这里只需要制作一个单页面的应用，因此，这里只继承了QWidget。

class CartoonUI(QWidget):
    def __init__(self):
        '''
        初始化UI界面应用
        '''
        super(CartoonUI, self).__init__()
        self.init_ui()

    def init_ui(self):
        '''
        自定义实现的ui应用函数
        :return:
        '''
        self.setWindowTitle('动漫图片转换器  公众号：Python 集中营')
        self.setWindowIcon(QIcon('ico.png'))
        self.setFixedWidth(500)

        hbox = QHBoxLayout()
        self.input_image_path = QLineEdit()
        self.input_image_path.setPlaceholderText('源图片路径')
        self.input_image_path.setReadOnly(True)

        self.input_image_btn = QPushButton()
        self.input_image_btn.setText('导入源图片')
        self.input_image_btn.clicked.connect(self.input_image_btn_click)

        self.generate_btn = QPushButton()
        self.generate_btn.setText('一键生成动漫图片')
        self.generate_btn.clicked.connect(self.generate_btn_click)

        hbox.addWidget(self.input_image_path)
        hbox.addWidget(self.input_image_btn)
        hbox.addWidget(self.generate_btn)

        self.thread_ = WorkThread(self)
        self.thread_.finished.connect(self.finished)

        self.setLayout(hbox)

    def input_image_btn_click(self):
        '''
        input_image_btn按钮绑定的槽函数，
        用于实现打开文件浏览项
        :return:
        '''
        im_path = QFileDialog.getOpenFileName(self, os.getcwd(), '打开图片',
                                              'Image File(*.jpg);;Image File(*.png);;Image File(*.jpeg)')
        self.input_image_path.setText(im_path[0])

    def generate_btn_click(self):
        '''
        generate_btn按钮绑定的槽函数，
        用于启动业务子线程
        :return:
        '''
        self.thread_.start()
        self.generate_btn.setEnabled(False)

    def finished(self,finished):
        '''
        接收子线程中finished变量，
        判定子线程业务是否执行完成，若执行完成则将按钮状态改变为可点击状态
        :param finished:
        :return:
        '''
        if finished is True:
            self.generate_btn.setEnabled(True)

创建WorkThread类，继承自QThread子线程，子线程这里专门用来实现对普通图片的准换过程。之所以使用子线程来完成业务实现，是因为通常直接在主线程中完成业务会导致主线程异常卡死的情况。

单独使用子线程来完成业务会保证PyQt5的主线程正常的运行，将业务实现和界面应用分离开来。

class WorkThread(QThread):
    finished = pyqtSignal(bool)

    def __init__(self, parent=None):
        '''
        子线程初始化函数
        :param parent:
        '''
        super(WorkThread, self).__init__(parent)
        self.parent = parent
        self.working = True

    def __del__(self):
        '''
        子线程停止函数
        :return:
        '''
        self.working = False
        self.wait()

    def run(self):
        '''
        子线程执行函数
        :return:
        '''
        try:
            input_picture_name = os.path.basename(self.parent.input_image_path.text().strip())
            logger.info(input_picture_name)
            output_picture_name = 'cartoon_' + input_picture_name
            num_down = 2  # 缩减像素采样的数目
            num_bilateral = 7  # 定义双边滤波的数目
            img_rgb = cv2.imread(input_picture_name)  # 读取图片
            # 用高斯金字塔降低取样
            img_color = img_rgb

            for _ in range(num_down):
                img_color = cv2.pyrDown(img_color)

            # 重复使用小的双边滤波代替一个大的滤波
            for _ in range(num_bilateral):
                img_color = cv2.bilateralFilter(img_color, d=9, sigmaColor=9, sigmaSpace=7)

            # 升采样图片到原始大小
            for _ in range(num_down):
                img_color = cv2.pyrUp(img_color)

            # 转换为灰度并且使其产生中等的模糊
            img_gray = cv2.cvtColor(img_color, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
            img_blur = cv2.medianBlur(img_gray, 7)
            # 检测到边缘并且增强其效果
            img_edge = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255,
                                             cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
                                             cv2.THRESH_BINARY,
                                             blockSize=9,
                                             C=2)
            # 转换回彩色图像
            img_edge = cv2.cvtColor(img_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
            img_cartoon = cv2.bitwise_and(img_color, img_edge)
            # 保存转换后的图片
            cv2.imwrite(output_picture_name, img_cartoon)

            logger.info('动漫图片转换完成！')
            self.finished.emit(True)
        except Exception as e:
            logger.error(e)

实现完成上述所有的业务之后，需要使用main函数将PyQt5应用加入到主体循环中，这样整个UI应用就直接拉起了。

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    main = CartoonUI()
    main.show()
    sys.exit(app.exec_())

到此这篇关于基于Python实现简易的动漫图片转换器的文章就介绍到这了,更多相关Python动漫图片转换器内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！