python基于json文件实现的gearman任务自动重启代码实例

一:在gearman任务失败后,调用task_failed

def task_failed(task, *args):
  info = '\n'.join(args)
  datetime = local_datetime()
  text = '{} FAILED:\n{}\n当前响应worker已关闭\n{}\n-->【{}】'.format(task, info, datetime, task)
  print(text)
  check_frequency(task)

二:打印失败信息后,调用check_frequency检查任务5分钟内的重启次数

def check_frequency(task):
  instance = TaskReloadMonitor()
  now = time.time()
  task_info = instance.open(task.lower())
  if not task_info:
    return
  worker = task_info.get('worker')
  last_time = task_info.get('last_time')
  if not last_time:
    task_info['timer'] = 1
    task_info['last_time'] = now
    instance.write()
    task_reload(task, worker, task_info['timer'])
    return
  if int(now) - int(last_time) > 300:
    task_info['timer'] = 1
    task_info['last_time'] = now
    instance.write()
    task_reload(task, worker, task_info['timer'])
    return
  timer = task_info.get('timer')
  if not (timer + 1 > 3):
    task_info['timer'] = timer + 1
    task_info['last_time'] = now
    instance.write()
    task_reload(task, worker, task_info['timer'])

三:确认重启任务后,利用subprocess重启任务,subprocess.Popen方法可以非阻塞运行cmd命令

def task_reload(task, worker, timer):
  from coursepoints.settings import BASE_DIR
  manage = os.path.join(BASE_DIR, 'manage.py')
  datetime = local_datetime()
  command = 'python {} {}'.format(manage, worker)
  subprocess.Popen(command, shell=True)
  text = '-->task reload:{}\n-->timer:{}\n-->{}'.format(task, timer, datetime)
  print(text)

json文件读写

class TaskReloadMonitor():
  def __init__(self):
    pass
  @property
  def path(self):
    path = Path(__file__).parent.joinpath('task.json')
    return path
  def open(self, task):
    try:
      f = open(self.path, 'r', encoding='utf8')
      data = json.loads(f.read())
      f.close()
      self.task_data = data
      task_info = data.get(task)
      return task_info
    except Exception as e:
      print(e)
      return None
  def write(self):
    try:
      f = open(self.path, 'w', encoding='utf8')
      data = json.dumps(self.task_data)
      f.write(data)
      f.close()
    except Exception as e:
      print(e)

json文件内容

{
 "pptconvert": {
  "worker": "pptconvert",
  "timer": 1,
  "last_time": 1555356612.9220166
 },
 "screencapture": {
  "worker": "screencapture",
  "timer": 0
 },
 "snapscreen": {
  "worker": "snapscreen",
  "timer": 1,
  "last_time": 1555441223.166838
 }
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • gearman的安装启动及python API使用实例

    本文讲述了gearman的安装启动及python API使用实例,对于网站建设及服务器维护来说非常有用! 一.概述: Gearman是一款非常优秀的任务分发框架,可以用于分布式计算.具体的gearmand服务的安装启动及gearman的python 模块的安装以及简单示例如下:   操作系统:rnel 5.7 1. 首先,我们需要安装gearmand,在centos和rhel环境下,我们只需运行以下命令: yum install gearmand -y   注意:如果不希望通过yum的方式来安装

  • rhel5.7下安装gearmand及启动的方法

    本文简述了在rhel5.7下安装gearmand及启动的方法,供大家学习参考! 首先,到官网https://launchpad.net/gearmand/下载gearmand的源码包,传到rhel5.7的系统上,并解压.   运行configure: [@localhost gearmand-1.1.11]# ./configure --prefix=/usr/local/gearman --with-mysql --with-sqlite3=no 这时候会出现报如下错误: checking f

  • Python解析json时提示“string indices must be integers”问题解决方法

    本文实例讲述了Python解析json时提示"string indices must be integers"问题解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import json,但是出现了一个奇怪的问题: string indices must be integers 这个错误告诉我,[ ]里面应该是数字而不是字符串,但是dict使用key访问也可以,这种错误感觉解析出来的结果像是一个list. 所以考虑是字符串解析的问题.打印解析的结果,是一长串的字符串,一堆的key挤在一起,v

  • 把JSON数据格式转换为Python的类对象方法详解(两种方法)

    JOSN字符串转换为自定义类实例对象 有时候我们有这种需求就是把一个JSON字符串转换为一个具体的Python类的实例,比如你接收到这样一个JSON字符串如下: {"Name": "Tom", "Sex": "Male", "BloodType": "A", "Hobbies": ["篮球", "足球"]} 我需要把这个转换为具

  • gearman队列持久化引发的问题及解决方法

    本文简述了gearman用mysql持久化的方法,以及由此引发的一些问题,具体分析如下: 一.gearman 创建Mysql持久化队列的方式如下: 1. 登入mysql命令行,运行: create database gearman; 2. 启动gearman,命令如下: /usr/local/gearman/sbin/gearmand -p 4730 -L 0.0.0.0 --log-file=/tmp/gearmand-4730.log --pid-file=/tmp/gearmand-473

  • python中报错"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:"的解决

    在学习python语言中用json库解析网络数据时,我遇到了两个编译错误:json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes:和json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value:.费了一些时间才找到原因,在此记录总结,希望能对学习python的同学有所帮助. 我运行的程序初始如下: import json data=''' { 'name' : '

  • PHP并发多进程处理利器Gearman使用介绍

    工作中我们有时候会遇到比如需要同时发布数据到多个个服务器上,或者同时处理多个任务.可以使用PHP的curl_multi的方式并发处理请求,但是由于网络和数据以及各个服务器等等的一些情况导致这种并发处理的响应时间很慢,因为在并发请求的过程中还包括记录日志,处理数据等逻辑,等待处理结果并返回,所以也不能友好的满足后台操作的体验. 现在有另外一种方案,利Gearman来实现并发的需求.通过Client将请求发送到Gearman的Jobs,在每个Work中来再来进行curl_multi和数据处理和日志等

  • python基于json文件实现的gearman任务自动重启代码实例

    一:在gearman任务失败后,调用task_failed def task_failed(task, *args): info = '\n'.join(args) datetime = local_datetime() text = '{} FAILED:\n{}\n当前响应worker已关闭\n{}\n-->[{}]'.format(task, info, datetime, task) print(text) check_frequency(task) 二:打印失败信息后,调用check_

  • 如何基于python操作json文件获取内容

    这篇文章主要介绍了如何基于python操作json文件获取内容,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 写case时,将case 写到json文件比写到,写python一定要学会处理json 以下,是要处理的json 处理操作包括:打开json文件,获取json文件内容,关闭json文件,读取内容中的对应key的value { "name": "BeJson", "url": "

  • Python解析json文件相关知识学习

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 今天用pytho

  • JSON文件及Python对JSON文件的读写操作

    一,什么是JSON文件 JSON和XML都是互联网上数据交换的主要载体. 在JSON出现之前,大家一直用XML来传递数据.因为XML是一种纯文本格式,所以它适合在网络上交换数据.XML本身不算复杂,但是,加上DTD.XSD.XPath.XSLT等一大堆复杂的规范以后,任何正常的软件开发人员碰到XML都会感觉头大了,最后大家发现,即使你努力钻研几个月,也未必搞得清楚XML的规范.于是,道格拉斯·克罗克福特(Douglas Crockford)发明了JSON这种超轻量级的数据交换语言,由于JSON非

  • python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法

    本文实例讲述了python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #coding=utf-8 import sunburnt import urllib from pymongo import Connection from bson.objectid import ObjectId import logging from datetime import datetime import json from time import mktime

  • Python将json文件写入ES数据库的方法

    1.安装Elasticsearch数据库 PS:在此之前需首先安装Java SE环境 下载elasticsearch-6.5.2版本,进入/elasticsearch-6.5.2/bin目录,双击执行elasticsearch.bat 打开浏览器输入http://localhost:9200 显示以下内容则说明安装成功 安装head插件,便于查看管理(还可以用kibana) 首先安装Nodejs(下载地址https://nodejs.org/en/) 再下载elasticsearch-head-

  • 利用python修改json文件的value方法

    做工程时遇到需要监听json文件,根据json文件中的key-value值作出相应处理的情形.为此写了修改json文件的python脚本供工程后续调用. 代码如下: # coding=utf-8 //设置文本格式 import os,sys import json def get_new_json(filepath,key,value): key_ = key.split(".") key_length = len(key_) with open(filepath, 'rb') as

  • 使用python把json文件转换为csv文件

    了解json整体格式 这里有一段json格式的文件,存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分):global_temperature.json { "description": { "title": "Global Land and Ocean Temperature Anomalies, January-December", "units": "Degrees Celsius", "b

  • python之json文件转xml文件案例讲解

    json文件格式 这是yolov4模型跑出来的检测结果result.json 下面是截取的一张图的检测结果 { "frame_id":1, #图片的序号 "filename":"/media/wuzhou/Gap/rgb-piglet/test/00000000.jpg", #图片的路径 "objects": [ #该图中所有的目标:目标类别.目标名称.归一化的框的坐标(xywh格式).置信度 {"class_id&

  • Python读写JSON文件的操作详解

    目录 JSON JSON 起源 JSON 样例 Python 原生支持 JSON 序列化 JSON 简单的序列化示例 JSON 反序列化 简单的反序列化示例 应用案例 编码和解码 JSON JSON 起源 JSON 全称 JavaScript Object Notation .是处理对象文字语法的 JavaScript 编程语言的一个子集.JSON 早已成为与语言无关的语言,并作为自己的标准存在. JSON 样例 { "data":[ { "id": "1

随机推荐