pandas object格式转float64格式的方法
在数据处理过程中
比如从CSV文件中导入数据
data_df = pd.read_csv("names.csv")
在处理之前一定要查看数据的类型
data_df.info()
*RangeIndex: 891 entries, 0 to 890 Data columns (total 12 columns): Name 891 non-null object Sex 891 non-null object Age 714 non-null float64 SibSp 891 non-null int64 Parch 891 non-null int64 Ticket 891 non-null object Fare 891 non-null float64 Cabin 204 non-null object Embarked 889 non-null object dtypes: float64(2), int64(5), object(5) memory usage: 83.6+ KB*
以上object , int64, 以及 float64 便是数据的类型。
如果我们需要对列数据进行相互之间的运算的吧,必须注意的一点是:
两列的数据类型是否是相同的!!
如果一个object类型与int64的类型相加,便会发生错误
错误提示可能如下:
TypeError: ufunc 'add' not contain a loop with signature matching types dtype('<U32') dtype('<U32') dtype('<U32')
此时的object类型可能是‘12.3'这样str格式的数字,如果要运算必须进行格式转换:
可采用如下方法(convert_objects):
dt_df = dt_df.convert_objects(convert_numeric=True)
亲测有效。
再提醒一遍!得到数据一定要先查看数据类型!!!
以上这篇pandas object格式转float64格式的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
您可能感兴趣的文章:
- DataFrame中的object转换成float的方法
相关推荐
-
DataFrame中的object转换成float的方法
数据类型转换: 今天遇到一个问题,就是DataFrame类型的数据里是str型的数字,想把数字转换为int 或float:百度没有发现好的,也可能输入的关键字不对,找不到: DataFrame.info()之后发现数据全是object 之前有一个方法就是: 先traindata=np.array(traindata,dtype=np.float)之后在 traindata=pd.DataFrame(traindata)转换 但看着很繁琐,突发奇想,试到了下面的方法,一句就搞定得意得意 train
-
pandas object格式转float64格式的方法
在数据处理过程中 比如从CSV文件中导入数据 data_df = pd.read_csv("names.csv") 在处理之前一定要查看数据的类型 data_df.info() *RangeIndex: 891 entries, 0 to 890 Data columns (total 12 columns): Name 891 non-null object Sex 891 non-null object Age 714 non-null float64 SibSp 891 non-
-
pandas的object对象转时间对象的方法
如下所示: df = pd.read_table('G:/tc/dataset/user_view.txt', sep=",")#读取文件 df.columns = ["a", "b", "c"]#列命名 df['c'] = pd.to_datetime(df['c'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')#将读取的日期转为datatime格式 x=[i.year for i in df["c&qu
-
python pandas实现excel转为html格式的方法
如下所示: #!/usr/bin/env Python # coding=utf-8 import pandas as pd import codecs xd = pd.ExcelFile('/Users/wangxingfan/Desktop/1.xlsx') df = xd.parse() with codecs.open('/Users/wangxingfan/Desktop/1.html','w','utf-8') as html_file: html_file.write(df.to_
-
Python基于pandas实现json格式转换成dataframe的方法
本文实例讲述了Python基于pandas实现json格式转换成dataframe的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #!python3 import re import json from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import requests import os from pandas.io.json import json_normalize class image_str
-
pandas 快速处理 date_time 日期格式方法
当数据很多,且日期格式不标准时的时候,如果pandas.to_datetime 函数使用不当,会使得处理时间变得很长,提升速度的关键在于format的使用.下面举例进行说明: 示例数据: date 格式:02.01.2013 即 日.月.年 数据量:3000000 transcation.head() --------------------------------------------- date date_block_num shop_id item_id item_price item_
-
C#使用xsd文件验证XML格式是否正确的实现方法
本文实例讲述了C#使用xsd文件验证XML格式是否正确的实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: //创建xmlDocument XmlDocument doc = new XmlDocument(); //创建声明段 如<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> doc.AppendChild(doc.CreateXmlDeclaration("1.0", "utf-8",
-
C#实现json格式数据解析功能的方法详解
本文实例讲述了C#实现json格式数据解析功能的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 来写写json的解析吧 首先添加web引用 System.Web.Extensions 路径 c:\Program Files (x86)\Reference Assemblies\Microsoft\Framework\v3.5\System.Web.Extensions.dll 接下来就是两个函数了,一个是根据key来获取,一个是根据index来获取 public static bool GetValue
-
如何利用pandas将Excel转为html格式
前言 大家谈及用Pandas导出数据,应该就会想到to.xxx系列的函数. 这其中呢,比较常用的就是pd.to_csv()和pd.to_excel().但其实还可以将其导成Html网页格式,这里用到的函数就是pd.to_html()! 读取Excel 今天我们要实现Excel转为html格式,首先需要用读取Excel中的表格数据. import pandas as pd data = pd.read_excel('测试.xlsx') 查看数据 data.head() 下面我们来学习把DataFr
-
python操作csv格式文件之csv.DictReader()方法
目录 简单使用csv.DictReader()方法 使用csv.DictReader()之fieldnames参数 使用csv.DictReader()之restkey参数 使用csv.DictReader()之restval参数 简单使用csv.DictReader()方法 示例代码1: import csv f = open('sample','r',encoding='utf8') reader = csv.DictReader(f) print(reader) # <csv.DictRe
-
PHP使用gmdate实现将一个UNIX 时间格式化成GMT文本的方法
本文实例讲述了PHP使用gmdate实现将一个UNIX 时间格式化成GMT文本的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 语法如下: string gmdate (string $Format) string gmdate (string $Format, int $Time) 演示代码 <?php echo "When this page was loaded,\n"; echo 'It was then ', gmdate ('r'), "\n"; ec
随机推荐
- jQuery ajax调用webservice注意事项
- NODE.JS加密模块CRYPTO常用方法介绍
- java实现二维数组转json的方法示例
- ES6新特性六:promise对象实例详解
- ASP.NET下对cookies的操作实现代码
- C#实现把指定数据写入串口
- PHP不使用递归的无限级分类简单实例
- C++ 面试题翻译电话号码实例代码
- 菜鸟javascript基础整理1
- css静态滤镜 + A:Hover
- JS冒泡事件的快速解决方法
- 详解Java中native关键字
- Bootstrap表单制作代码
- IIS 环境下配置PHP5+MySql+PHPMyAdmin
- 封装常用正则表达式的用法
- Android使用SharedPreferences存储XML文件的实现方法
- Java concurrency线程池之Callable和Future_动力节点Java学院整理
- 原生JS实现 MUI导航栏透明渐变效果
- Python实现查找字符串数组最长公共前缀示例
- 详解基于Koa2开发微信二维码扫码支付相关流程