python使用sqlite3时游标使用方法

cursor就是一个Cursor对象,这个cursor是一个实现了迭代器(def__iter__())和生成器(yield)的MySQLdb对象,这个时候cursor中还没有数据,只有等到fetchone()或fetchall()的时候才返回一个元组tuple,才支持len()和index()操作,这也是它是迭代器的原因。但同时为什么说它是生成器呢?因为cursor只能用一次,即每用完一次之后记录其位置,等到下次再取的时候是从游标处再取而不是从头再来,而且fetch完所有的数据之后,这个cursor将不再有使用价值了,即不再能fetch到数据了。

数据库支持

使用简单的纯文本只能实现有退限的功能,所需要引入数据库,完成更强大功能,本节使用的简单数据库SQLite 。

SQLite 和PySQLite

sqlite是非常著名的开源嵌入式数据库软件,它可以嵌入到其他程序中使用,并且提供SQL接口用来查询,非常方便。它的官方站点为http://www.sqlite.org

而pysqlite 则是一个sqlite 为 Python 提供的 api 接口,它让一切对于 sqlite 的操作都变得异常简单

在python2.5版本这后,SQLite的优势在于它的一个包装(PySQLite)已经被包括在标准库内,所以我们可以直接使用。

入门操作

可以将SQLite作为名为sqlite3的模块导入。之后就可以创建一个到数据库文件的连接—-如果文件不存在就会被创建—-通过提供一个文件名:

>>> import sqlite3
>>> conn= sqlite3.connect('somedatabase.db') # 创建数据库
>>>cu =conn.cursor() #能获得连接的游标

创建数据表

>>>cu.execute("""create table catalog (
 id integer primary key,
 pid integer,
 name varchar(10) UNIQUE

 )""")

插入两条数据

>>>cu.execute("insert into catalog values(0,0,'name1')")
>>>cu.execute("insert into catalog values(1,0,'name2')")
>>>conn.commit()

选择(select)

>>>cu.execute("select * from catalog")
>>>cu.fetchall()
[(0, 0, 'name1'), (1, 0, 'name2')]
>>>cu.execute("select * from catalog where id = 1")
>>>cu.fetchall()
[(1, 0, 'name2')]

修改(update)

>>>cu.execute(“update catalog set name='name2′ where id = 0″)
>>> cx.commit()
>>> cu.execute(“select * from catalog”)
>>> cu.fetchone()

(0, 0, ‘name2′)

删除(delete)

>>>cu.execute(“delete from catalog where id= 1″)
>>> cx.commit()
>>> cu.execute(“select * from catalog”)
>>> cu.fetchall()
[(0, 0, 'name2')]

连接

为了使用基础数据库系统,首先必须连接到它,这个时候需要使用具有名称的connect函数,该函数有多个参数,而具体用哪个参数取决于数据库。

connect函数的常用参数:

connect函数返回连接对象。这个对象表示目前和数据库的会话。连接对象支持的方法如下;

连接对象方法:

commit 方法总是可用的,但如果数据库不支持事务,它就没有任何作用。如果关闭了连接但还有未提交的事务,它们会隐式地回滚—但是只有在数据库支持持回滚的时候才可以。

rollback 方法可能不可用,因为不是所有的数据库都支持事务(事务是一系列动作)。如果可用,那么就可以“撤销”所有未提交的事务。

cursor 方法将我们引入另外一个主题:游标对象。通过游标扫行SQL 查询并检查结果。游标连接支持更多的方法,而且可能在程序中更好用。

游标:

cu = conn.cursor()

能获得连接的游标,这个游标可以用来执行SQL查询。

conn.commit()

完成插入并且做出某些更改后确保已经进行了提交,这样才可以将这些修改真正地保存到文件中。

游标对象方法:

游标对象特性:

cu.fetchone()

fetchall()返回结果集中的全部数据,结果为一个tuple的列表。每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。注意,游标是有状态的,它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了,因此,一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下,如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。

conn.close()

可以在每次修改数据库后都进行提交,而不是仅仅在准备关闭才提交,准备关闭数据时,使用close 方法。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

  • Python操作SQLite数据库的方法详解【导入,创建,游标,增删改查等】
  • Python SQLite3简介
  • Python操作sqlite3快速、安全插入数据(防注入)的实例
  • Python标准库之sqlite3使用实例
  • Python操作SQLite简明教程
  • Python3实现连接SQLite数据库的方法
  • python操作数据库之sqlite3打开数据库、删除、修改示例
  • python从sqlite读取并显示数据的方法
  • Python SQLite3数据库操作类分享
  • 在Python中使用SQLite的简单教程
(0)

相关推荐

  • Python操作sqlite3快速、安全插入数据(防注入)的实例

    table通过使用下面语句创建: 复制代码 代码如下: create table userinfo(name text, email text) 更快地插入数据 在此用time.clock()来计时,看看以下三种方法的速度. 复制代码 代码如下: import sqlite3import time def create_tables(dbname):      conn = sqlite3.connect(dbname)    cursor = conn.cursor()    cursor.e

  • python操作数据库之sqlite3打开数据库、删除、修改示例

    复制代码 代码如下: #coding=utf-8__auther__ = 'xianbao'import sqlite3# 打开数据库def opendata():        conn = sqlite3.connect("mydb.db")        cur = conn.execute("""create table if not exists tianjia(id integer primary key autoincrement, user

  • Python SQLite3简介

    最近需要用Python写一个简易通讯录,但是对于数据存储很发愁.大家都知道,使用 Python 中的列表和字典进行存储数据是很不靠谱的,所以就想到Python有没有内置的数据库模块. SQLite3简介 SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成.sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的.它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口.您不需要单独安装该模块,因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带

  • Python操作SQLite数据库的方法详解【导入,创建,游标,增删改查等】

    本文实例讲述了Python操作SQLite数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: SQLite简介 SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中.它是D.RichardHipp建立的公有领域项目.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl.C

  • Python标准库之sqlite3使用实例

    Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具.SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端.Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口. 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格.数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息.一本书归属于某一个分类,因此book有一个外键(foreign key)

  • Python操作SQLite简明教程

    一.SQLite简介 SQLite是一个包含在C库中的轻量级数据库.它并不需要独立的维护进程,并且允许使用非标准变体(nonstandard variant)的SQL查询语句来访问数据库.一些应用可是使用SQLite保存内部数据.它也可以在构建应用原型的时候使用,以便于以后转移到更大型的数据库,比如PostgreSQL或者Oracle. sqlite3模块由Gerhard Häring编写,提供了一个SQL接口,这个接口的设计遵循了由PEP 249描述的DB-API 2.0说明书. 二.创建并打

  • python从sqlite读取并显示数据的方法

    本文实例讲述了python从sqlite读取并显示数据的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import cgi, os, sys import sqlite3 as db conn = db.connect('test.db') cursor = conn.cursor() conn.row_factory = db.Row cursor.execute("select * from person") rows = cursor.fetchall() sys.stdout

  • 在Python中使用SQLite的简单教程

    SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件.由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成. Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用. 在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念: 表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等.表和表之间通过外键关联. 要操作关系数据库,首先需要连

  • Python3实现连接SQLite数据库的方法

    本文实例讲述了Python3实现连接SQLite数据库的方法,对于Python的学习有不错的参考借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体方法如下: 实例代码如下: import sqlite3 db = r"D:\pyWork\test.db" #pyWork目录下test.db数据库文件 drp_tb_sql = "drop table if exists staff" crt_tb_sql = """ create table if

  • Python SQLite3数据库操作类分享

    接触Python时间也不是很长的,最近有个项目需要分析数据,于是选用Python为编程语言,除了语言特性外主要还是看重Python对于SQLite3数据库良好的支持能力了,因为需要灵活处理大量的中间数据. 刚开始一些模块我还乐此不疲的写SQL语句,后来渐渐厌倦了,回想到以前捣鼓C#的时候利用反射初步构建了个SQL查询构造器,直到发现linq,于是放弃了这个计划,当然微软后来又推出了Entity Framework,这些都是后话了,而且现在我对微软的东西兴趣不是很大的,好了,扯多了,下面继续正文.

随机推荐