Python实现可设置持续运行时间、线程数及时间间隔的多线程异步post请求功能

2024-12-24 00:26:19

本文实例讲述了Python实现可设置持续运行时间、线程数及时间间隔的多线程异步post请求功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

#coding=utf8
'''
random.randint(a, b):用于生成一个指定范围内的整数。
其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
random.choice(sequence)：从序列中获取一个随机元素
参数sequence表示一个有序类型（列表，元组，字符串）
'''
import httplib,json
import time
import threading
from random import randint,choice
#创建请求函数
def postRequest(threadNum):
  postJson={
        }
  #定义需要进行发送的数据
  postData=json.dumps(postJson)
  #定义一些文件头
  headerdata = {
    "content-type":"application/json",
     }
  #接口
  requrl ="/v1/query"
  #请求服务,例如：www.baidu.com
  hostServer=""
  #连接服务器
  conn = httplib.HTTPConnection(hostServer)
  #发送请求
  conn.request(method="POST",url=requrl,body=postData,headers=headerdata)
  #获取请求响应
  response=conn.getresponse()
  #打印请求状态
  if response.status in range(200,300):
    print u"线程"+str(threadNum)+u"状态码："+str(response.status)
  conn.close()
def run(threadNum,internTime,duration):
  #创建数组存放线程
  threads=[]
  try:
    #创建线程
    for i in range(1,threadNum):
      #针对函数创建线程
      t=threading.Thread(target=postRequest,args=(i,))
      #把创建的线程加入线程组
      threads.append(t)
  except Exception,e:
    print e
  try:
    #启动线程
    for thread in threads:
        thread.setDaemon(True)
        thread.start()
        time.sleep(internTime)
    #等待所有线程结束
    for thread in threads:
        thread.join(duration)
  except Exception,e:
      print e
if __name__ == '__main__':
  startime=time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
  now=time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
  duratiion=raw_input(u"输入持续运行时间:")
  while (startime+str(duratiion))!=now:
    run(10,1,int(duratiion))
    now=time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")

运行结果：

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Python 执行字符串表达式函数(eval exec execfile)

仔细研读后学习了三个函数: eval:计算字符串中的表达式 exec:执行字符串中的语句 execfile:用来执行一个文件需注意的是,exec是一个语句,而eval()和execfile()则是内建built-in函数. Python 2.7.2 (default, Jun 12 2011, 15:08:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 Type "help", "copyright", "credits
python使用multiprocessing模块实现带回调函数的异步调用方法

本文实例讲述了python使用multiprocessing模块实现带回调函数的异步调用方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: multipressing模块是python 2.6版本加入的,通过这个模块可以轻松实现异步调用 from multiprocessing import Pool def f(x): return x*x if __name__ == '__main__': pool = Pool(processes=1) # Start a worker processes. r
python如何实现异步调用函数执行

在实现异步调用之前我们先进行什么是同步调用和异步调用同步:是指完成事务的逻辑,先执行第一个事务,如果阻塞了,会一直等待,直到这个事务完成,再执行第二个事务,顺序执行异步:是和同步相对的,异步是指在处理调用这个事务的之后,不会等待这个事务的处理结果,直接处理第二个事务去了,通过状态.通知.回调来通知调用者处理结果分析一下,下面的例子: 定义了一个装饰器 async 和 A .B 两个function 函数 A 里面sleep 10s , 然后打印 a function 字符串 B 里面直接打
Python 实现异步调用函数的示例讲解

async_call.py #coding:utf-8 from threading import Thread def async_call(fn): def wrapper(*args, **kwargs): Thread(target=fn, args=args, kwargs=kwargs).start() return wrapper test.py from time import sleep from async_call import async_call class AA: @
python定时执行指定函数的方法

本文实例讲述了python定时执行指定函数的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # time a function using time.time() and the a @ function decorator # tested with Python24 vegaseat 21aug2005 import time def print_timing(func): def wrapper(*arg): t1 = time.time() res = func(*arg) t2 = t
Python实现可设置持续运行时间、线程数及时间间隔的多线程异步post请求功能

本文实例讲述了Python实现可设置持续运行时间.线程数及时间间隔的多线程异步post请求功能.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''' random.randint(a, b):用于生成一个指定范围内的整数. 其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b random.choice(sequence):从序列中获取一个随机元素参数sequence表示一个有序类型(列表,元组,字符串) ''' import httplib,json im
python编程测试电脑开启最大线程数实例代码

本文实例代码主要实现python编程测试电脑开启最大线程数,具体实现代码如下. #!/usr/bin/env python #coding=gbk import threading import time, random, sys class Counter: def __init__(self): self.lock = threading.Lock() self.value = 0 def increment(self): self.lock.acquire() self.value = v
spring异步service中处理线程数限制详解

情况简介 spring项目,controller异步调用service的方法,产生大量并发. 具体业务: 前台同时传入大量待翻译的单词,后台业务接收单词,并调用百度翻译接口翻译接收单词并将翻译结果保存到数据库,前台不需要实时返回翻译结果. 处理方式: controller接收文本调用service中的异步方法,将单词先保存到队列中,再启动2个新线程,从缓存队列中取单词,并调用百度翻译接口获取翻译结果并将翻译结果保存到数据库. 本文主要知识点: 多线程同时(异步)调用方法后,开启新线程,并限制线程
springboot tomcat最大线程数与最大连接数解析

springboot tomcat最大线程数与最大连接数首先看看springboot内置的tomcat,该如何配置这两个参数 # 在配置文件中添加如下内容 # tomcat最大线程数,默认为200 server.tomcat.max-threads=200 # tomcat最大连接数,默认为10000(网上的说法) server.tomcat.max-connections=300 如何理解上面两个参数为了方便理解,我这里使用了springboot编写了一个简单了的服务,包含一个模拟登录的接
Tomcat配置访问日志和线程数的实现步骤

目录 1.tomcat access log的配置 1.access log的配置 2.查看磁盘上的日志文件 3.accesslog参数解释: 2.Tomcat配置线程数 3.实时查看tomcat线程数 1.tomcat access log的配置 1.access log的配置 server: tomcat: accesslog: enabled: true #是否开启日志 directory: /home/admin/arpro-backend-prod/logs/arpro-monitor
python多线程semaphore实现线程数控制的示例

前面写过一篇关于python多线程的实现的文章, 但是效果不是最佳的,写法也不是很好.通过网上学习,也了解到了semaphore这个东西. 百度给的解释:Semaphore是一种在多线程环境下使用的设施,该设施负责协调各个线程,以保证它们能够正确.合理的使用公共资源的设施,也是操作系统中用于控制进程同步互斥的量. 一个有趣的例子:假设停车场只有三个车位,一开始三个车位都是空的.这时如果同时来了五辆车,看门人允许其中三辆不受阻碍的进入,然后放下车拦,剩下的车则必须在入口等待,此后来的车也都不得不在
JAVA 自定义线程池的最大线程数设置方法

一:CPU密集型: 定义:CPU密集型也是指计算密集型,大部分时间用来做计算逻辑判断等CPU动作的程序称为CPU密集型任务.该类型的任务需要进行大量的计算,主要消耗CPU资源. 这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成,但是任务越多,花在任务切换的时间就越多,CPU执行任务的效率就越低,所以,要最高效地利用CPU,计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数. 特点: 01:CPU 使用率较高(也就是经常计算一些复杂的运算,逻辑处理等情况)非常多的情况下使用 02:针对单台机
java线程池合理设置最大线程数和核心线程数方式

目录线程池合理设置最大线程数和核心线程数一开始是这么配置的后来网上查询线程池核心数配置最后我是这么配置的线程池核心线程数与最大线程数的区别线程池策略饱和策略线程池合理设置最大线程数和核心线程数工作中有这样一个场景,需要处理千万级别的数据的一个算法,大部分是增删查的操作.这个时候就需要使用多线程去处理. 一开始是这么配置的 @Configuration @EnableAsync(proxyTargetClass = true)//利用@EnableAsync注解开启异步任务支持
深入探讨linux下进程的最大线程数、进程最大数、进程打开的文件数

＝＝＝＝＝最大线程数＝＝＝＝linux 系统中单个进程的最大线程数有其最大的限制 PTHREAD_THREADS_MAX这个限制可以在 /usr/include/bits/local_lim.h 中查看对 linuxthreads 这个值一般是 1024,对于 nptl 则没有硬性的限制,仅仅受限于系统的资源这个系统的资源主要就是线程的 stack 所占用的内存,用 ulimit -s 可以查看默认的线程栈大小,一般情况下,这个值是 8M可以写一段简单的代码验证最多可以创建多少个线程复制代码
MySQL服务器线程数的查看方法详解

本文实例讲述了MySQL服务器线程数的查看方法.分享给大家供大家参考,具体如下: mysql重启命令: /etc/init.d/mysql restart MySQL服务器的线程数需要在一个合理的范围之内,这样才能保证MySQL服务器健康平稳地运行.Threads_created表示创建过的线程数,通过查看Threads_created就可以查看MySQL服务器的进程状态. mysql> show global status like 'Thread%'; +------------------

Python实现可设置持续运行时间、线程数及时间间隔的多线程异步post请求功能

相关推荐

随机推荐