python yield关键词案例测试

2024-09-28 18:54:42

测试环境

win10

python 3.5

yield功能简介

简单来说，yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator

代码演示

例子1：输出斐波那契數列前 N 个数

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'shouke'
def fab(max):
  n, a, b = 0, 0, 1
  result = []
  while n < max:
    result.append(b)
    a, b = b, a + b
    n = n + 1
  return result
for n in fab(5):
  print(n)

以上代码虽然可以满足需求，但是存在的问题：该函数在运行中占用的内存会随着参数 max 的增大而增大，如果要控制内存占用，最好不要用 List

改进使用yield

def fab(max):
  n, a, b = 0, 0, 1
  while n < max:
    yield b   # 使用 yield
    a, b = b, a + b
    n = n + 1
for n in fab(5):
  print(n)

例子2：读二进制方式取文件并生成文件副本

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'shouke'
def read_file(fpath):
  BLOCK_SIZE = 1024
  with open(fpath, 'rb') as f:
    while True:
      block = f.read(BLOCK_SIZE)
      if block:
        yield block
      else:
        return
with open('D:\Downloads\\channels-2.1.7-copy.tar.gz', 'wb') as f:
  for data in read_file('D:\Downloads\\channels-2.1.7.tar.gz'):
    f.write(data)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

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1.迭代器当您创建一个列表时,你可以逐个读取它的项.逐项读取其项称为迭代: mylist是一个可迭代的对象.当你使用列表解析式时,你创建了一个列表,因此也是一个迭代器: 所有你可以用"for... in ...."都是迭代器,包括列表.字符串.文件-等等. 这些迭代器非常方便,因为你可以随心所欲地读取它们,但是你将所有的值都存储在内存中,当你有很多值时,这就非常浪费内存了. 为了解决这样的问题,Python有了生成器的概念. 2.生成器生成器是迭代器,这种迭代器只能迭代一次.生成器
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要理解yield的作用,你必须理解生成器是什么.在理解生成器之前,必须先理解迭代器. 1.迭代器当您创建一个列表时,你可以逐个读取它的项.逐项读取其项称为迭代: 640.webp mylist是一个可迭代的对象.当你使用列表解析式时,你创建了一个列表,因此也是一个迭代器: 640.webp 所有你可以用"for... in ...."都是迭代器,包括列表.字符串.文件-等等. 这些迭代器非常方便,因为你可以随心所欲地读取它们,但是你将所有的值都存储在内存中,当你有很多值时,这就非常浪
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