Python爬虫实现抓取京东店铺信息及下载图片功能示例

本文实例讲述了Python爬虫实现抓取京东店铺信息及下载图片功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

这个是抓取信息的

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'https://list.tmall.com/search_product.htm?q=%CB%AE%BA%F8+%C9%D5%CB%AE&type=p&vmarket=&spm=875.7931836%2FA.a2227oh.d100&from=mallfp..pc_1_searchbutton'
response = requests.get(url)                          #解析网页
soup = BeautifulSoup(response.text,'lxml')                   #.text将解析到的网页可读
storenames = soup.select('#J_ItemList > div > div > p.productTitle > a')    #选择出商店的信息
prices = soup.select('#J_ItemList > div > div > p.productPrice > em')     #选择出价格的信息
sales = soup.select('#J_ItemList > div > div > p.productStatus > span > em')  #选择出销售额的信息
for storename, price, sale in zip(storenames,prices,sales):
  storename = storename.get_text().strip()   #用get_text()方法筛选出标签中的文本信息,由于筛选结果有换行符\n所以用strip()将换行符去掉
  price = price.get_text()
  sale = sale.get_text()
  print('商店名:%-40s价格:%-40s销售额:%s'%(storename,price,sale))   #使打印出来的信息规范
  print('----------------------------------------------------------------------------------------------')

这个是下载图片的

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import urllib.request
url = 'https://list.tmall.com/search_product.htm?q=%CB%AE%BA%F8+%C9%D5%CB%AE&type=p&vmarket=&spm=875.7931836%2FA.a2227oh.d100&from=mallfp..pc_1_searchbutton'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
imgs = soup.select('#J_ItemList > div > div > div.productImg-wrap > a > img')
a = 1
for i in imgs:
  if(i.get('src')==None):
    break
  img = 'http:'+i.get('src') #这里废了好长的时间,原来网站必须要有http:的
  #print(img)
  urllib.request.urlretrieve(img,'%s.jpg'%a, None,)
  a = a+1

ps:

1.选择信息的时候用css

2.用get_text()方法筛选出标签中的文本信息

3.striplstriprstrip的用法:

Python中的strip用于去除字符串的首尾字符;同理,lstrip用于去除左边的字符;rstrip用于去除右边的字符。

这三个函数都可传入一个参数,指定要去除的首尾字符。

需要注意的是,传入的是一个字符数组,编译器去除两端所有相应的字符,直到没有匹配的字符,比如:

theString = 'saaaay yes no yaaaass'
print theString.strip('say')

theString依次被去除首尾在['s','a','y']数组内的字符,直到字符在不数组内。所以,输出的结果为:

yes no

比较简单吧,lstriprstrip原理是一样的。

注意:当没有传入参数时,是默认去除首尾空格和换行符的。

theString = 'saaaay yes no yaaaass'
print theString.strip('say')
print theString.strip('say ') #say后面有空格
print theString.lstrip('say')
print theString.rstrip('say')

运行结果:

yes no
es no
yes no yaaaass
saaaay yes no

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python爬取当当、京东、亚马逊图书信息代码实例

    注:1.本程序采用MSSQLserver数据库存储,请运行程序前手动修改程序开头处的数据库链接信息 2.需要bs4.requests.pymssql库支持 3.支持多线程 from bs4 import BeautifulSoup import re,requests,pymysql,threading,os,traceback try: conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root',

  • python根据京东商品url获取产品价格

    京东商品详细的请求处理,是先显示html,然后再ajax请求处理显示价格. 1.可以运行js,并解析之后得到的html 2.模拟js请求,得到价格 # -*- coding: utf-8 -*- """ 根据京东url地址,获取商品价格 京东请求处理过程,先显示html页面,然后通过ajax get请求获取相应的商品价格 1.商品的具体数据在html中的格式,如下(示例) # product: { # skuid: 1310118868, # name: '\u9999\u5

  • python制作爬虫爬取京东商品评论教程

    本篇文章是python爬虫系列的第三篇,介绍如何抓取京东商城商品评论信息,并对这些评论信息进行分析和可视化.下面是要抓取的商品信息,一款女士文胸.这个商品共有红色,黑色和肤色三种颜色, 70B到90D共18个尺寸,以及超过700条的购买评论. 京东商品评论信息是由JS动态加载的,所以直接抓取商品详情页的URL并不能获得商品评论的信息.因此我们需要先找到存放商品评论信息的文件.这里我们使用Chrome浏览器里的开发者工具进行查找. 具体方法是在商品详情页点击鼠标右键,选择检查,在弹出的开发者工具界

  • python抓取京东价格分析京东商品价格走势

    复制代码 代码如下: from creepy import Crawlerfrom BeautifulSoup import BeautifulSoupimport urllib2import json class MyCrawler(Crawler):    def process_document(self, doc):        if doc.status == 200:            print '[%d] %s' % (doc.status, doc.url)       

  • Python抓取京东图书评论数据

    京东图书评论有非常丰富的信息,这里面就包含了购买日期.书名.作者.好评.中评.差评等等.以购买日期为例,使用Python + Mysql的搭配进行实现,程序不大,才100行.相关的解释我都在程序里加注了: from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup import re import win32com.client import threading,time import MySQLdb def mydebug():  

  • python+selenium实现京东自动登录及秒杀功能

    本文实例为大家分享了selenium+python京东自动登录及秒杀的代码,供大家参考,具体内容如下 运行环境: python 2.7 python安装selenium 安装webdriver(这里是firefox) 其中selenium可以采用pip安装: pip install selenium webdriver下载地址 需要注意的是,webdriver的目录.对应浏览器的目录,都要添加到path. 代码如下: # _*_coding:utf-8_*_ from selenium impo

  • python爬虫实战之爬取京东商城实例教程

    前言 本文主要介绍的是利用python爬取京东商城的方法,文中介绍的非常详细,下面话不多说了,来看看详细的介绍吧. 主要工具 scrapy BeautifulSoup requests 分析步骤 1.打开京东首页,输入裤子将会看到页面跳转到了这里,这就是我们要分析的起点 2.我们可以看到这个页面并不是完全的,当我们往下拉的时候将会看到图片在不停的加载,这就是ajax,但是当我们下拉到底的时候就会看到整个页面加载了60条裤子的信息,我们打开chrome的调试工具,查找页面元素时可以看到每条裤子的信

  • python实现京东订单推送到测试环境,提供便利操作示例

    本文实例讲述了python实现京东订单推送到测试环境,提供便利操作.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- import hashlib import time import requests from order30 import conf app_key = conf.jd_appkey appSecret = conf.jd_secret token = conf.jd_token def get_md5(string):#返回字符串md5加密后大

  • python实现京东秒杀功能

    本文实例为大家分享了python实现京东秒杀的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # _*_coding:utf-8_*_ from selenium import webdriver import datetime import time driver = webdriver.Chrome(executable_path='chromedriver.exe') def login(uname, pwd): driver.get("http://www.jd.com") driver.

  • Python 3实战爬虫之爬取京东图书的图片详解

    前言 最近工作中遇到一个需求,需要将京东上图书的图片下载下来,假如我们想把京东商城图书类的图片类商品图片全部下载到本地,通过手工复制粘贴将是一项非常庞大的工程,此时,可以用Python网络爬虫实现,这类爬虫称为图片爬虫,接下来,我们将实现该爬虫. 实现分析 首先,打开要爬取的第一个网页,这个网页将作为要爬取的起始页面.我们打开京东,选择图书分类,由于图书所有种类的图书有很多,我们选择爬取所有编程语言的图书图片吧,网址为:https://list.jd.com/list.html?cat=1713

  • Python爬取京东的商品分类与链接

    前言 本文主要的知识点是使用Python的BeautifulSoup进行多层的遍历. 如图所示.只是一个简单的哈,不是爬取里面的隐藏的东西. 示例代码 from bs4 import BeautifulSoup as bs import requests headers = { "host": "www.jd.com", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWe

随机推荐