php实现按照权重随机排序数据的方法

1,定义:选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 参考代码: 复制代码 代码如下: <?php    //选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中

虽然在PHP这样的web应用开发中,我们不是太强调排序的重要性,因为PHP自身已经带了例如sort()等这样强大的排序函数,但是在一些重要的场合,例如某些高并发的场合,我想排序算法的影响已经不能忽略.所以在此介绍递归排序和迭代排序. 递归法: /** * 递归法实现的快速排序 */ function quicksort($seq) { $k = $seq[0]; $x = array(); $y = array(); for($i=1; $i< $_size; $i++) { if($seq[$

复制代码 代码如下: <?php /** * 简单选择排序 simple selection sort * * 原理: 一次选定数组中的每一个数,记下当前位置并假设它是从当前位置开始后面数中的最小数min=i,从这个数的下一个数开始扫描直到最后一个数,并记录下最小数的位置min,扫描结束后如果min不等于i,说明假设错误,则交换min与i位置上数. */ function sort_simple_selection($list) { $len = count($list); if(empty($

PHP实现的代码先奉上: 复制代码 代码如下: function bubble_sort($array) {     for ($i = 0; $i < count($array) - 1; $i++) {    //$i为已经排过序的元素个数         for ($j = 0; $j < count($array) - 1 - $i; $j++) {    //$j为需要排序的元素个数,用总长减去$i             if ($array[$j] > $array[$j

简单的选择排序算法:通过n-i次关键字间的比较,从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录,并和第i(1<=i<=n)个记录交换 复制代码 代码如下: <?php     class Sort{         /**          * 简单的选择排序          *          * @param unknown_type $arr          */         public function selectSort(&$arr) {            

本文实例分析了php选择排序法实现数组排序的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 选择排序法的基本思路:直接用案例来说明吧,比如有一个数组$arr = array(2,6,3,9),从大到小排序. 第一次大循环:它首先假设$arr[0]为最大值,然后分别跟$arr[1]~$arr[3]进行比较,如果比较它大,则进行交换,过程是这样(2,6,3,9)---2和6比 --->(6,2,3,9)---6和3比--->(6,2,3,9)---6和9比--->(9,2,3,6).注意,这里下

本文实例讲述了php插入排序法实现数组排序的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 插入排序法的基本思路:同样以案例来说明,还是以$arr = array(2,6,3,9),由大到小排序. 实现原理:假设(并不实际创建)有一个有序数组$arr = array(2),用$arr[1]=6来与它进行比较,如果6>2,由把$arr[0]后移到$arr[1]位置,而6插入到$arr[0]位置.接着,$arr[2]=3与$arr[1]=2比较,3>2,则$arr[1]=2继续后移到$arr[2]位置

本文实例讲述了php堆排序实现原理与应用方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里以php作为描述语言较详细讲解堆排序原理,因保证程序可读性,故不做优化,php程序中关于堆的一些概念如下: 假设n为当前数组的key则,n的父节点为 n>>1 或者 n/2(整除);n的左子节点l= n<<1 或 l=n*2,n的右子节点r=(n<<1)+1 或 r=l+1 $arr=array(1,8,7,2,3,4,6,5,9); 数组$arr的原形态结构如下: 1       

本文实例讲述了php实现按照权重随机排序数据的方法.分享给大家供大家参考. 具体实现方法如下: 复制代码 代码如下: <?php   /**   * @param array $weight 权重  例如array('a'=>10,'b'=>20,'c'=>50)   * @return string key   键名    */  function roll($weight = array()) {    $roll = rand ( 1, array_sum ( $weight

本文实例讲述了JS随机排序数组.分享给大家供大家参考,具体如下: 做随机显示推荐广告的时候,需要随机排序数据数组,就动手写了一个,如下: function randomOrder (targetArr) { var originalArr = targetArr; var newArr = []; var arrLength = targetArr.length; var j = -1; var tmpObj = {}; for(var i = 0;i < arrLength;i++){ whi

本文实例讲述了javascript数组随机排序实现方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 我们就测试0-9的随机排序,先生成数据 var arr=[9,3,1,2,5,8,4,7,6,0]; arr.sort(); document.write("正常排序后的数组元素:"+arr.join(",")+"<BR />"); 正常排序后的数组元素:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 定义一个随机函数,随机返回正数或者负数,sort函数

本文实例讲述了Java权重随机的实现方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 权重随机在项目中经常用到,所以我把它抽象到一个工具类中. 一般实现随机权重有两种方式: 1. 使用一个数组存放权重对应的实际目标,比如A的权重是2,B的权重是3,那么数组长度为5, 数组前两个存放A,后三个存放B. 然后随机一个[0-数据长度)的数字,直接取数组对应下标的值就可以了. 优点:数据结构简单,算法高效,实现简单 缺点:当权重值比较大同时数据又比较多的时候,会浪费内存 2. 使用区间算法,从前到后依次叠加权

目录 应用场景 本文目标 算法详解 权重比例 Java 实现 参考 应用场景 客户端负载均衡,例如 Nacos 提供的客户端负载均衡就是使用了该算法 游戏抽奖(普通道具的权重很高,稀有道具的权重很低) 本文目标 Java 实现权重随机算法 算法详解 比如我们现在有三台 Server,权重分别为1,3,2.现在想对三台 Server 做负载均衡 Server1 Server2 Server3 weight weight weight 1 3 2 权重比例 我们算出每台 Server 的权重比例,权

目录 前言 具体实现步骤如下 1.引入库 2.组装数据并排序(方案一) 3.组装数据并排序(方案二) 总结 前言 目前接到一个推荐数据的需求,需要将数据库中获取到的数据进行随机排序后返回给用户.考虑了一下,有两种使用方式,一种是通过数据库 order by rand() ,还有一种就是本文需要使用到的代码处理 具体实现步骤如下 1.引入库 代码如下: import ( "fmt" "math/rand" "time" ) 2.组装数据并排序(方案

目录 一.原地算法 二.Array.property.sort() 1.方法一(不推荐) 2.方法一改良 三.洗牌算法实现随机排序 1.换牌 2.抽牌 一.原地算法 在谈sort之前,我们先了解一下原地算法,什么事原地算法呢?所谓原地算法就是说基于原有的数据结构进行一定的操作修改,而不借助额外的空间.使用原地算法时,其内存干净,空间复杂度是O(1),可以减少没必要的内存,避免造成内存浪费和冗余.当然,减小内存损耗会带来算法复杂度和时间消耗的增加,所以是一个Tradeoff.Tradeoff 是一