小米正式开源 SQL 智能优化与改写工具 SOAR

近日,小米正式宣布开源 SOAR。

截至今日,该项目已经获得了 350 个「star」以及 44 个「fork」(GitHub项目地址:https://github.com/XiaoMi/soar

SOAR 简介

SOAR,即 SQL Optimizer And Rewriter,是一款 SQL 智能优化与改写工具,由小米运维 DBA 团队出品

SOAR 体系架构

SOAR主要由语法解析器,集成环境,优化建议,重写逻辑,工具集五大模块组成。

语法解析和语法检查

一条SQL从文件,标准输入或命令行参数等形式传递给SOAR后首先进入语法解析器,选用了vitess的语法解析库作为SOAR的语法解析库,但随时需求的不断增加我们发现有些复杂需求使用vitess的语法解析实现起来比较逻辑比较复杂。于是参考业办其他数据库产品,于是引入了TiDB的语法解析器做为补充。后来发现这两个解析库还存在一定的盲区,于是又引入了MySQL执行返回结果作为多多版本SQL方言的补充。大家也可以看到在语法解析器这里,SOAR的实现方案是松散的、可插拔的。SOAR并不直接维护庞大的语法解析库,它把各种优秀的语法解析库集成在一起,各取所长。

集成环境

集成环境区分线上环境和测试环境两种,分别用于解决不同场景下用户的SQL优化需求。一种常见的情况是已有表结构需要优化查询SQL的场景,可以从线上环境导出表结构和足够的采样数据到测试环境,在测试环境上就可以放心的执行各种高危操作而不用担心数据被损坏。另一种常见的情况是建一套全新的数据库,需要验证提供的数据字典中是否存在优化的可能。对于这种情况,很有可能你不需要知道线上环境在哪儿,完全只是想先试试看,如果报错了马上改对就是了。当然还有更多种组合的场景需求,将在集成环境一单分类说明。

优化建议

目前SOAR可以提供的优化建议有基于启发式规则(通常也称之为经验)的优化建议,基于索引优化算法给出的索引优化建议,以及基于EXPLAIN信息给出的解读。

重写逻辑

上面提到的优化建议是早期实现的主要功能,早期的功能还只是停留在建议上,对于一些初级用户看到建议也不一定会改写。为了进一步简化SQL优化的成本,SOAR又进一步挖掘了自动SQL重写的功能。现在提供几十种常见场景下的SQL等价转写,不过相比SQL优化建议还有很大的改进空间。这部分的功能和逻辑将在重写逻辑一章中详细说明。

工具集

除了SQL优化和改写以外,为了方便用户使用以及美化输出展现形式,SOAR还提供了一些辅助的小工具,比如markdown转HTML工具,SQL格式化输出工具等等。你可以在常用命令中找到这些小工具的使用方法。

SOAR 功能特点

SOAR的功能特点如下:

● 跨平台支持(支持Linux, Mac环境,Windows环境理论上也支持,不过未全面测试)
● 支持基于启发式算法的语句优化
● 支持复杂查询的多列索引优化(UPDATE, INSERT, DELETE, SELECT)
● 支持EXPLAIN信息丰富解读
● 支持SQL指纹、压缩和美化
● 支持同一张表多条ALTER请求合并
● 支持自定义规则的SQL改写

此外,小米的SOAR与业内其他优秀产品对比,也有着非常大的优势:

(0)

相关推荐

  • PHP+MySQL实现对一段时间内每天数据统计优化操作实例

    本文实例讲述了PHP+MySQL实现对一段时间内每天数据统计优化操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 在互联网项目中,对项目的数据分析必不可少.通常会统计某一段时间内每天数据总计变化趋势调整营销策略.下面来看以下案例. 案例 在电商平台中通常会有订单表,记录所有订单信息.现在我们需要统计某个月份每天订单数及销售金额数据从而绘制出如下统计图,进行数据分析. 订单表数据结构如下: order_id order_sn total_price enterdate 25396 A4E610E250C2D

  • 数据库sql语句优化

    为什么要优化: 随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们 就需要做一个优化调整. 数据库优化这个课题较大,可分为四大类: >主机性能 >内存使用性能 >网络传输性能 >SQL语句执行性能[软件工程师] 下面列出一些数据库SQL优化方案: (01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考) 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你

  • 30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧详解

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用

  • MySQL服务器 IO 100%的分析与优化方案

    前言 压力测试过程中,如果因为资源使用瓶颈等问题引发最直接性能问题是业务交易响应时间偏大,TPS逐渐降低等.而问题定位分析通常情况下,最优先排查的是监控服务器资源利用率,例如先用TOP 或者nmon等查看CPU.内存使用情况,然后在排查IO问题,例如网络IO.磁盘IO的问题. 如果是磁盘IO问题,一般问题是SQL语法问题.MYSQL参数配置问题.服务器自身硬件瓶颈导致IOPS吞吐率问题. 本文主要给大家介绍的是关于MySQL服务器 IO 100%的分析与优化方案,下面话不多说了,来一起看看详细的

  • MYSQL配置参数优化详解

    MySQL参数优化对于不同的网站,及其在线量,访问量,帖子数量,网络情况,以及机器硬件配置都有关系,优化不可能一次性完成,需要不断的观察以及调试,才有可能得到最佳的效果. 1)连接请求的变量 1.max_connections MySQL的最大连接数,如果服务器的并发连接请求量较大,建议调高此值,以增加并行连接数量,当然这建立在机器能支撑的情况下,因为如果连接数越多,MySQL回味每个连接提供连接缓冲区,就会开销越多的内存,所以要适当调整该值,不能盲目提高设值. 数值过小经常会出现ERROR 1

  • Mysql查询最近一条记录的sql语句(优化篇)

    下策--查询出结果后将时间排序后取第一条 select * from a where create_time<="2017-03-29 19:30:36" order by create_time desc limit 1 这样做虽然可以取出当前时间最近的一条记录,但是一次查询需要将表遍历一遍,对于百万以上数据查询将比较费时:limit是先取出全部结果,然后取第一条,相当于查询中占用了不必要的时间和空间:还有如果需要批量取出最近一条记录,比方说:"一个订单表,有用户,订

  • Mysql优化order by语句的方法详解

    本篇文章我们将了解ORDER BY语句的优化,在此之前,你需要对索引有基本的了解,不了解的老少爷们可以先看一下我之前写过的索引相关文章.现在让我们开始吧. MySQL中的两种排序方式 1.通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 因为索引的结构是B+树,索引中的数据是按照一定顺序进行排列的,所以在排序查询中如果能利用索引,就能避免额外的排序操作.EXPLAIN分析查询时,Extra显示为Using index. 2.Filesort排序,对返回的数据进行排序 所有不是通过索引直接返回排序结果的操作都

  • SQL语句优化之JOIN和LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN语句的优化

    在数据库的应用中,我们经常需要对数据库进行多表查询,然而当数据量非常大时多表查询会对执行效率产生非常大的影响,因此我们在使用JOIN和LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN语句时要特别注意: SQL语句的join原理: 数据库中的join操作,实际上是对一个表和另一个表的关联,而很多错误理解为,先把这两个表来一个迪卡尔积,然后扔到内存,用where和having条件来慢慢筛选,其实数据库没那么笨的,那样会占用大量的内存,而且效率不高,比如,我们只需要的一个表的一些行和另一个表的一些行,如果

  • 分析Mysql表读写、索引等操作的sql语句效率优化问题

    上次我们说到mysql的一些sql查询方面的优化,包括查看explain执行计划,分析索引等等.今天我们分享一些 分析mysql表读写.索引等等操作的sql语句. 闲话不多说,直接上代码: 反映表的读写压力 SELECT file_name AS file, count_read, sum_number_of_bytes_read AS total_read, count_write, sum_number_of_bytes_write AS total_written, (sum_number

  • MySQL中聚合函数count的使用和性能优化技巧

    本文的环境是Windows 10,MySQL版本是5.7.12-log 一. 基本使用 count的基本作用是有两个: 统计某个列的数据的数量: 统计结果集的行数: 用来获取满足条件的数据的数量.但是其中有一些与使用中印象不同的情况,比如当count作用一列.多列.以及使用*来表达整行产生的效果是不同的. 示例表如下: CREATE TABLE `NewTable` ( `id` int(11) NULL DEFAULT NULL , `name` varchar(30) NULL DEFAUL

随机推荐