Python字符遍历的艺术

今天写一个在windows下批量修改文件名的python脚本,用到文件的遍历.用python进行文件遍历有多种方法,这里列举并说明一下. os.path.walk() 这是一个传统的用法. walk(root,callable,args)方法有三个参数:要遍历的目录,回调函数,回调函数的参数(元组形式). 调用的过程是遍历目录下的文件或目录,每遍历一个目录,调用回调函数,并把args作为参数传递给回调函数. 回调函数定义时也有三个参数,比如示例中的func中的三个参数,分别为walk传来的参数.

python以其优美的语法和方便的内置数据结构,赢得了不少程序员的亲睐.其中有个很有用的数据结构,就是字典(dict),使用非常简单.说到遍历一个dict结构,我想大多数人都会想到 for key in dictobj 的方法,确实这个方法在大多数情况下都是适用的.但是并不是完全安全,请看下面这个例子: 复制代码 代码如下: #这里初始化一个dict>>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0}#本意是遍历dict,发现元素的值是0的话,就删掉>>&

处于兴趣,写了一个遍历指定城市五天内的天气预报,并转为华氏度显示. 把城市名字写到一个列表里这样可以方便的添加城市.并附有详细注释 import requests import json #定义一个函数 避免代码重写多次. def gettemp(week,d_or_n,date): wendu=data['result']['weather'][week]['info'][d_or_n][date] #对字典进行拆分 return int(wendu) def getft(t): ft=t*1

python中,遍历dict的方法有四种.但这四种遍历的性能如何呢?我做了如下的测试 l = [(x,x) for x in xrange(10000)] d = dict(l) from time import clock t0=clock() for i in d: t = i + d[i] t1=clock() for k,v in d.items(): t = k + v t2=clock() for k,v in d.iteritems(): t = k + v t3=clock()

本文实例讲述了Python遍历目录并批量更换文件名和目录名的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #encoding=utf-8 #author: walker #date: 2014-03-07 #summary: 深度遍历指定目录,并将子目录和文件名改为小写 #注意,此程序只针对windows,windows下文件(夹)名不区分大小写 import os import os.path import shutil #读入指定目录并转换为绝对路径 rootdir = raw_input('ro

os.walk生成器 os.walk(PATH), PATH是个文件夹路径,当然可以用.或者../这样啦. 返回的是个三元元组为元素的列表, 每个元素代表了一个文件夹下的内容.第一个就是当前文件夹下内容. 返回的三元元组代表(该工作文件夹, 该文件夹下的文件夹的列表, 该文件夹下文件的列表). 所以, 获得所有子文件夹, 就是(d代表这三元元组): os.path.join(d[0],d[1]); 获得所有子文件, 就是: os.path.join(d[0],d[2]); 以下例子使用了两套循环

添加键值对 首先定义一个空字典 >>> dic={} 直接对字典中不存在的key进行赋值来添加 >>> dic['name']='zhangsan' >>> dic {'name': 'zhangsan'} 如果key或value都是变量也可以用这种方法 >>> key='age' >>> value=30 >>> dic[key]=value >>> dic {'age': 30