python 多线程将大文件分开下载后在合并的实例

废话不多说了，上代码吧：

import threading
import requests
import time
import os

class Mythread(threading.Thread):
  def __init__(self,url,startpos,endpos,f):
    super(Mythread,self).__init__()
    self.url=url
    self.startpos=startpos
    self.endpos=endpos
    self.fd=f
  def download(self):
    print('start thread:%s at %s'%(self.getName(),time.time()))
    headers={'Range':'bytes=%s-%s'%(self.startpos,self.endpos)}
    res=requests.get(self.url,headers=headers)
    self.fd.seek(self.startpos)
    self.fd.write(res.content)
    print('Stop thread:%s at%s'%(self.getName(),time.time()))
    self.fd.close()
  def run(self):
    self.download()
if __name__=="__main__":
  url='http://www.wendangxiazai.com/word/b-cfbdc77931b765ce050814a9-1.doc'
  filename=url.split('/')[-1]
  filesize=int(requests.head(url).headers['Content-Length'])
  print('%s filesize:%s'%(filename,filesize))

  threadnum=3
  threading.BoundedSemaphore(threadnum)#允许线程个数
  step=filesize//threadnum
  mtd_list=[]
  start=0
  end=-1

  tempf = open('E:\Python\py\web'+filename,'w')
  tempf.close()
  mtd_list=[]
  with open('E:\Python\py\web'+filename,'rb+')as f:
    #获得文件句柄
    fileno=f.fileno()#返回一个整型的文件描述符，可用于底层操作系统的 I/O 操作
    while end<filesize-1:
      start=end+1
      end=start+step-1
      if end>filesize:
        end=filesize
      print ('Start:%s,end:%s'%(start,end))
      dup=os.dup(fileno)#复制文件句柄
      fd=os.fdopen(dup,'rb+',-1)
      t=Mythread(url,start,end,fd)
      t.start()
      mtd_list.append(t)
    for i in mtd_list:
      i.join()
  f.close()

以上这篇python 多线程将大文件分开下载后在合并的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python多线程同步---文件读写控制方法

    1.实现文件读写的文件ltz_schedule_times.py #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import os def ReadTimes(): res = [] if os.path.exists('schedule_times.txt'): fp = open('schedule_times.txt', 'r') else: os.system('touch schedule_times.txt') fp = open('schedule_ti

  • python多线程案例之多任务copy文件完整实例

    python多线程案例之多任务copy文件完整实例

    本文实例讲述了python多线程案例之多任务copy文件.分享给大家供大家参考,具体如下: import os import multiprocessing def copy_file(q,file_name, old_folder_name, new_folder_name): """完成文件的复制""" old_f = open(old_folder_name+"/"+file_name, "rb")

  • python实现单线程多任务非阻塞TCP服务端

    本文实例为大家分享了python实现单线程多任务非阻塞TCP服务端的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # coding:utf-8 from socket import * # 1.创建服务器socket sock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) # 2.绑定主机和端口 addr = ('', 7788) # sock.bind(addr) # 3. 设置最大监听数目,并发 sock.listen(10) # 4. 设置成非阻塞 sock.setblocking(

  • python多任务及返回值的处理方法

    废话不多说,直接上代码! # coding:utf-8 from multiprocessing import Pool import time def keywords(title, content, top_n=5): print u'关键词提取...' print title, content, top_n time.sleep(3) return 0, [u"晴", u"多云"] def category(title, content): print u'文

  • Python多线程下载文件的方法

    本文实例讲述了Python多线程下载文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import httplib import urllib2 import time from threading import Thread from Queue import Queue from time import sleep proxy = 'your proxy'; opener = urllib2.build_opener( urllib2.ProxyHandler({'http':proxy

  • python多任务之协程的使用详解

    1|0使用yield完成多任务 import time def test1(): while True: print("--1--") time.sleep(0.5) yield None def test2(): while True: print("--2--") time.sleep(0.5) yield None if __name__ == "__main__": t1 = test1() t2 = test2() while True

  • python开发之基于thread线程搜索本地文件的方法

    python开发之基于thread线程搜索本地文件的方法

    本文实例讲述了python开发之基于thread线程搜索本地文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 先来看看运行效果图: 利用多个线程处理搜索的问题,我们可以发现他很快.... 下面是代码部分: # A parallelized "find(1)" using the thread module. # This demonstrates the use of a work queue and worker threads. # It really does do more sta

  • Python协程操作之gevent(yield阻塞，greenlet)，协程实现多任务(有规律的交替协作执行)用法详解

    本文实例讲述了Python 协程操作之gevent(yield阻塞,greenlet),协程实现多任务(有规律的交替协作执行)用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 实现多任务:进程消耗的资源最大,线程消耗的资源次之,协程消耗的资源最少(单线程). gevent实现协程,gevent是通过阻塞代码(例如网络延迟等)来自动切换要执行的任务,所以在进行IO密集型程序时(例如爬虫),使用gevent可以提高效率(有效利用网络延迟的时间去执行其他任务). GIL(全局解释器锁)是C语言版本的Python

  • 对Python多线程读写文件加锁的实例详解

    Python的多线程在io方面比单线程还是有优势,但是在多线程开发时,少不了对文件的读写操作.在管理多个线程对同一文件的读写操作时,就少不了文件锁了. 使用fcntl 在linux下,python的标准库有现成的文件锁,来自于fcntl模块.这个模块提供了unix系统fcntl()和ioctl()的接口. 对于文件锁的操作,主要需要使用 fcntl.flock(fd, operation)这个函数. 其中,参数 fd 表示文件描述符:参数 operation 指定要进行的锁操作,该参数的取值有如

  • Python实现简单的多任务mysql转xml的方法

    本文实例讲述了Python实现简单的多任务mysql转xml的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 为了需求导出的格式尽量和navicat导出的xml一致. 用的gevent,文件i/o操作会阻塞,所以并不会完全异步. 1. mysql2xml.py: # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2014/12/27 @author: Yoki ''' import gevent import pymysql from pymysql.cursors impo

  • Python实现多线程下载文件的代码实例

    实现简单的多线程下载,需要关注如下几点:1.文件的大小:可以从reponse header中提取,如"Content-Length:911"表示大小是911字节2.任务拆分:指定各个线程下载的文件的哪一块,可以通过request header中添加"Range: bytes=300-400"(表示下载300~400byte的内容),注意可以请求的文件的range是[0, size-1]字节的.3.下载文件的聚合:各个线程将自己下载的文件块保存为临时文件,所有线程都完

  • python实现通过队列完成进程间的多任务功能示例

    本文实例讲述了python实现通过队列完成进程间的多任务功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.通过队列完成进程间的多任务 import multiprocessing def download_data(q): """下载数据""" # 模拟从网上下载数据 data = [11, 22, 33, 44] # 向队列中写入数据 for temp in data: q.put(temp) print("----数据下载完成并且已存入队

随机推荐