SQLServer中防止并发插入重复数据的方法详解

SQLServer中防止并发插入重复数据,大致有以下几种方法:

1.使用Primary Key,Unique Key等在数据库层面让重复数据无法插入。

2.插入时使用条件

insert into Table(****) select **** where not exists(select 1 from Table where ****);

3.使用SERIALIZABLE隔离级别,并且使用updlock或者xlock锁提示(等效于在默认隔离级别下使用(updlock,holdlock)或(xlock,holdlock))

set transaction isolation level SERIALIZABLE
Begin Tran
 select 1 from Table with(UPDLOCK) where **** --这里即算有索引支撑的情况下,加的也是范围锁RangeS-U,虽然能锁住,但并发性能也不佳。
 if @@ROWCOUNT = 0
 insert into Table (****) values(****);
Commit Tran

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 浅谈sqlserver下float的不确定性

    很多时候,大家都知道,浮点型这个东西,本身存储就是一个不确定的数值,你永远无法知道,它是 0 = 0.00000000000000123 还是 0 = 0.00000000000999这样的东西.也许一开始使用的时候没有问题,但是有时候做统计的时候,就会看出端倪 简单的举个例子,就知道统计的时候,有可能出现意外的效果,导致可能需要存储过程或者接收程序的代码左额外的取舍数位的处理,所以在此其实我是推荐使用Numeric来替代float进行一个替代使用,避免一个sum ,然后明明明细看每一条数据都是

  • sqlServer实现去除字符串空格

    说起去除字符串首尾空格大家肯定第一个想到trim()函数,不过在sqlserver中是没有这个函数的,却而代之的是ltrim()和rtrim()两个函数.看到名字所有人都 知道做什么用的了,ltrim()去除字符串左边的空格,rtrim()去除字符串右边的空格,要去除首尾空格同时使用这个两个函数就好了. 测试: select ltrim(' test ') --去除左边的空格 select rtrim(' test ') --去除右边的空格 select ltrim(rtrim(' test '

  • SqlServer 在事务中获得自增ID的实例代码

      SqlServer 在事务中获得自增ID实例代码 在sqlserver 中插入数据时,如何返回自增的主键ID,方式有很多,这里提供一种. 代码如下: USE tempdb go CREATE TABLE table1 ( id INT, employee VARCHAR(32) ) go INSERT INTO table1 VALUES(1, 'one') INSERT INTO table1 VALUES(2, 'two') INSERT INTO table1 VALUES(3, 't

  • SqlServer中模糊查询对于特殊字符的处理方法

    今天在处理sql查询的时候遇到了like查询不到的问题,于是对问题进行剖析 问题: select * from v_workflow_rt_task_circulate where Name like '%[admin]请假申请[2017-02-13至2017-02-13]%' 查询不到,但是在数据库中是存在在这一条数据的. 修改后: select * from v_workflow_rt_task_circulate where Name like '%[[]admin]请假申请[[]2017

  • Sqlserver 高并发和大数据存储方案

    随着用户的日益递增,日活和峰值的暴涨,数据库处理性能面临着巨大的挑战.下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案.与大家一起讨论,互相学习提高! 案例:游戏平台. 1.解决高并发 当客户端连接数达到峰值的时候,服务端对连接的维护与处理这里暂时不做讨论.当多个写请求到数据库的时候,这时候需要对多张表进行插入,尤其一些表 达到每天千万+的存储,随着时间的积累,传统的同步写入数据的方式显然不可取,经过试验,通过异步插入的方式改善了许多,但与此同时,对读取数据的实时性也需要做一定的牺牲. 异步的

  • SQLServer中防止并发插入重复数据的方法详解

    SQLServer中防止并发插入重复数据,大致有以下几种方法: 1.使用Primary Key,Unique Key等在数据库层面让重复数据无法插入. 2.插入时使用条件 insert into Table(****) select **** where not exists(select 1 from Table where ****); 3.使用SERIALIZABLE隔离级别,并且使用updlock或者xlock锁提示(等效于在默认隔离级别下使用(updlock,holdlock)或(xl

  • PHP中filter函数校验数据的方法详解

    介绍PHP中filter函数校验数据的方法详解,PHP过滤器包含两种类型:Validation用来验证验证项是否合法 .Sanitization用来格式化被验证的项目,因此它可能会修改验证项的值,将不合法的字符删除. input_filters_list() 用来列出当前系统所支持的所有过滤器. 复制代码 代码如下: <?php foreach(filter_list() as $id => $filter) {     echo $filter.' '.filter_id($filter).

  • 在IntelliJ IDEA中多线程并发代码的调试方法详解

    通常来说,多线程的并发及条件断点的debug是很难完成的,或许本篇文章会给你提供一个友好的调试方法.让你在多线程开发过程中的调试更加的有的放矢. 我们将通过一个例子来学习.在这里,我编写了一个多线程程序来计算此数学问题:100! + 100000!.即:100的阶乘 + 100000的阶乘. 数学不好的同学看这里,100 阶乘就是:1 * 2 * 3 * -- * 100 = ? ,简写为100! import java.math.BigInteger; public class MathPro

  • Mongodb中MapReduce实现数据聚合方法详解

    Mongodb是针对大数据量环境下诞生的用于保存大数据量的非关系型数据库,针对大量的数据,如何进行统计操作至关重要,那么如何从Mongodb中统计一些数据呢? 在Mongodb中,给我们提供了三种用于数据聚合的方式: (1)简单的用户聚合函数: (2)使用aggregate进行统计: (3)使用mapReduce进行统计: 今天我们首先来讲讲mapReduce是如何统计,在后续的文章中,将另起文章进行相关说明. MapReduce是啥呢?以我的理解,其实就是对集合中的各个满足条件的文档进行预处理

  • Android通过json向MySQL中读写数据的方法详解【读取篇】

    本文实例讲述了Android通过json向MySQL中读取数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 首先 要定义几个解析json的方法parseJsonMulti,代码如下: private void parseJsonMulti(String strResult) { try { Log.v("strResult11","strResult11="+strResult); int index=strResult.indexOf("[");

  • Android通过json向MySQL中读写数据的方法详解【写入篇】

    本文实例讲述了Android通过json向MySQL中写入数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 先说一下如何通过json将Android程序中的数据上传到MySQL中: 首先定义一个类JSONParser.Java类,将json上传数据的方法封装好,可以直接在主程序中调用该类,代码如下 public class JSONParser { static InputStream is = null; static JSONObject jObj = null; static String j

  • Python实现从文件中加载数据的方法详解

    前几篇都是手动录入或随机函数产生的数据.实际有许多类型的文件,以及许多方法,用它们从文件中提取数据来图形化. 比如之前python基础(12)介绍打开文件的方式,可直接读取文件中的数据,扩大了我们的数据来源.下面,将展示几种方法. 我们将使用内置的 csv 模块加载CSV文件 CSV文件是一种特殊的文本文件,文件中的数据以逗号作为分隔符,很适合进行数据的解析.先用excle建立如下表格和数据,另存为csv格式文件,放到代码目录下. 包含在Python标准库中自带CSV 模块,我们只需要impor

  • Java之Rsync并发迁移数据并校验详解

    java调用Rsync并发迁移数据并执行校验 java代码如下 RsyncFile.java import lombok.NoArgsConstructor; import lombok.SneakyThrows; import java.io.*; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.concurrent.*; /** * @ClassName RsyncFile * @Descriptiom

  • SQLserver中cube:多维数据集实例详解

    1.cube:生成多维数据集,包含各维度可能组合的交叉表格,使用with 关键字连接 with cube 根据需要使用union all 拼接 判断 某一列的null值来自源数据还是 cube 使用GROUPING关键字 GROUPING([档案号]) = 1 : null值来自cube(代表所有的档案号) GROUPING([档案号]) = 0 : null值来自源数据 举例: SELECT * INTO ##GET FROM (SELECT * FROM ( SELECT CASE WHEN

  • MongoDB 中Limit与Skip的使用方法详解

    MongoDB 中Limit与Skip的使用方法详解 一 MongoDB Limit() 方法 如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数. 语法 limit()方法基本语法如下所示: >db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) 实例 > db.col.find({},{"title":1,_id:0}).li

随机推荐