Python使用正则表达式过滤或替换HTML标签的方法详解

本文实例讲述了Python使用正则表达式过滤或替换HTML标签的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

python正则表达式关键内容:

python正则表达式转义符:

. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\b 匹配单词的开始或结束
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
\W 匹配任意不是字母,数字,下划线,汉字的字符
\S 匹配任意不是空白符的字符
\D 匹配任意非数字的字符
\B 匹配不是单词开头或结束的位置
[^x] 匹配除了x以外的任意字符
[^aeiou] 匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符

常用的python正则表达式限定符代码/语法说明:

*重复零次或更多次
+重复一次或更多次
?重复零次或一次
{n}重复n次
{n,}重复n次或更多次
{n,m}重复n到m次
关于python正则表达式命名组:
命名组:(?P<name>.....)
这篇文章里面还提到了界定( 问号开头,前向则有个'<'号,非则有个'!' 号 ):
前向界定 (?<=…)
后向界定 (?=…)
前向非界定 (?<!....)
后向非界定 (?!.....)

Python通过正则表达式去除(过滤)HTML标签示例代码

#-*- coding:utf-8 -*-
import re
##过滤HTML中的标签
# 将HTML中标签等信息去掉
# @param htmlstr HTML字符串.
def filter_tags(htmlstr):
  # 先过滤CDATA
  re_cdata = re.compile("//<!
CDATA\[[>]∗//
\]>", re.I) #匹配CDATA
  re_script = re.compile('<\s*script[^>]*>[^<]*<\s*/\s*script\s*>', re.I) # Script
  re_style = re.compile('<\s*style[^>]*>[^<]*<\s*/\s*style\s*>', re.I) # style
  re_br = re.compile('<br\s*?/?>') # 处理换行
  re_h = re.compile('</?\w+[^>]*>') # HTML标签
  re_comment = re.compile('<!--[^>]*-->') # HTML注释
  s = re_cdata.sub('', htmlstr) # 去掉CDATA
  s = re_script.sub('', s) # 去掉SCRIPT
  s = re_style.sub('', s) # 去掉style
  s = re_br.sub('\n', s) # 将br转换为换行
  s = re_h.sub('', s) # 去掉HTML 标签
  s = re_comment.sub('', s) # 去掉HTML注释
  # 去掉多余的空行
  blank_line = re.compile('\n+')
  s = blank_line.sub('\n', s)
  s = replaceCharEntity(s) # 替换实体
  return s
##替换常用HTML字符实体.
# 使用正常的字符替换HTML中特殊的字符实体.
# 你可以添加新的实体字符到CHAR_ENTITIES中,处理更多HTML字符实体.
# @param htmlstr HTML字符串.
def replaceCharEntity(htmlstr):
  CHAR_ENTITIES = {'nbsp': ' ', '160': ' ',
           'lt': '<', '60': '<',
           'gt': '>', '62': '>',
           'amp': '&', '38': '&',
           'quot': '"''"', '34': '"', }
  re_charEntity = re.compile(r'&#?(?P<name>\w+);')
  sz = re_charEntity.search(htmlstr)
  while sz:
    entity = sz.group() # entity全称,如>
    key = sz.group('name') # 去除&;后entity,如>为gt
    try:
      htmlstr = re_charEntity.sub(CHAR_ENTITIES[key], htmlstr, 1)
      sz = re_charEntity.search(htmlstr)
    except KeyError:
      # 以空串代替
      htmlstr = re_charEntity.sub('', htmlstr, 1)
      sz = re_charEntity.search(htmlstr)
  return htmlstr
def repalce(s, re_exp, repl_string):
  return re_exp.sub(repl_string, s)
if __name__ == '__main__':
  s = file('test.html').read()
  news = filter_tags(s)
  print news

PS:这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用:

JavaScript正则表达式在线测试工具:
http://tools.jb51.net/regex/javascript

正则表达式在线生成工具:
http://tools.jb51.net/regex/create_reg

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • 浅谈python中的正则表达式(re模块)

    一.简介 正则表达式本身是一种小型的.高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,程序媛们可以直接调用来实现正则匹配.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行. 二.正则表达式中常用的字符含义 1.普通字符和11个元字符: 普通字符 匹配自身 abc abc . 匹配任意除换行符"\n"外的字符(在DOTALL模式中也能匹配换行符 a.c abc \ 转义字符,使后一个字符改变原来的意思 a\.c;a\\c a.c;a\c * 匹配前一个字

  • python里使用正则的findall函数的实例详解

    python里使用正则的findall函数的实例详解 在前面学习了正则的search()函数,这个函数可以找到一个匹配的字符串返回,但是想找到所有匹配的字符串返回,怎么办呢?其实得使用findall()函数.如下例子: #python 3. 6 #蔡军生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re text = 'abbaaabbbbaaaaa' pattern = 'ab' for match in r

  • python爬虫 正则表达式使用技巧及爬取个人博客的实例讲解

    这篇博客是自己<数据挖掘与分析>课程讲到正则表达式爬虫的相关内容,主要简单介绍Python正则表达式爬虫,同时讲述常见的正则表达式分析方法,最后通过实例爬取作者的个人博客网站.希望这篇基础文章对您有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵.真的太忙了,太长时间没有写博客了,抱歉~ 一.正则表达式 正则表达式(Regular Expression,简称Regex或RE)又称为正规表示法或常规表示法,常常用来检索.替换那些符合某个模式的文本,它首先设定好了一些特殊的字及字符组合,通过组合的&

  • python中使用正则表达式的连接符示例代码

    前言 我们在前面的例子里,我们学习使用集合里字符或非集合里的字符,这时都是要把每个字符写出来的,但是有时需要把26个小写字母都放到集合里,那么按集合的方法,得输入26次,一个一个键入去,这样比较花时间,也容易出错,那么有没有更好的方法呢?这个是有的,就是使用正则表达式的连接符的功能:-,比如表示26个小写字符,就使用[a-z]就可以了. 本文详细的给大家介绍了关于python使用正则表达式的连接符的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 例子如下: #pyth

  • 详解python里使用正则表达式的分组命名方式

    详解python里使用正则表达式的分组命名方式 分组匹配的模式,可以通过groups()来全部访问匹配的元组,也可以通过group()函数来按分组方式来访问,但是这里只能通过数字索引来访问,如果某一天产品经理需要修改需求,让你在它们之中添加一个分组,这样一来,就会导致匹配的数组的索引的变化,作为开发人员的你,必须得一行一行代码地修改.因此聪明的开发人员又想到一个好方法,把这些分组进行命名,只需要对名称进行访问分组,不通过索引来访问了,就可以避免这个问题.那么怎么样来命名呢?可以采用(?P<nam

  • 在python中使用正则表达式查找可嵌套字符串组

    在网上看到一个小需求,需要用正则表达式来处理.原需求如下: 找出文本中包含"因为--所以"的句子,并以两个词为中心对齐输出前后3个字,中间全输出,如果"因为"和"所以"中间还存在"因为""所以",也要找出来,另算一行,输出格式为: 行号 前面3个字 *因为* 全部 &所以& 后面3个字(标点符号算一个字) 2 还不是 *因为* 这里好, &所以& 没有人 实现方法如下: #e

  • python利用正则表达式排除集合中字符的功能示例

    前言 我们在之前学习过通过集合枚举的功能,把所有需要出现的字符列出来,保存在集合里面,这样正则表达式就可以根据集合里的字符是否存在来判断是否匹配成功,如果在集合里,就匹配成功,否则不成功.现在有一个问题,就是要把集合里列出的字符都不能出现才匹配成功,这个需求怎么样实现呢?其实比较简单,只需要在集合前面添加一个字符^,就让正则表达式匹配时,发现有字符在集合里就匹配不成功.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 例子如下: #python 3.6 #蔡军生 #http://blog.csdn.ne

  • Python正则表达式知识汇总

    1. 正则表达式语法 1.1 字符与字符类   1 特殊字符:\.^$?+*{}[]()| 以上特殊字符要想使用字面值,必须使用\进行转义   2 字符类      1. 包含在[]中的一个或者多个字符被称为字符类,字符类在匹配时如果没有指定量词则只会匹配其中的一个.   2. 字符类内可以指定范围,比如[a-zA-Z0-9]表示a到z,A到Z,0到9之间的任何一个字符   3. 左方括号后跟随一个^,表示否定一个字符类,比如[^0-9]表示可以匹配一个任意非数字的字符.   4. 字符类内部,

  • 详解python里使用正则表达式的全匹配功能

    详解python里使用正则表达式的全匹配功能 python中很多匹配,比如搜索任意位置的search()函数,搜索边界的match()函数,现在还需要学习一个全匹配函数,就是搜索的字符与内容全部匹配,它就是fullmatch()函数. 例子如下: #python 3.6 #蔡军生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re text = 'This is some text -- with punctua

  • Python使用正则表达式过滤或替换HTML标签的方法详解

    本文实例讲述了Python使用正则表达式过滤或替换HTML标签的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python正则表达式关键内容: python正则表达式转义符: . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束 \W 匹配任意不是字母,数字,下划线,汉字的字符 \S 匹配任意不是空白符的字符 \D 匹配任意非数字的字符 \B 匹配不是单词开头或结束的位置 [^

  • Python实现在PyPI上发布自定义软件包的方法详解

    目录 1. 引言 2. 创建PyPI账号 3. 创建包名 4. 按照如下格式组织包 5. 安装 Build & Twine 6. 构建测试包 7. 上传测试包 8. 总结 1. 引言 在Python中我们经常使用pip来安装第三方Python软件包,其实我们每个人都可以免费地将自己写的Python包发布到PyPI上,供他人来通过pip进行安装. 在本文中,我们将从一步一步地详细介绍如何发布测试包. 2. 创建PyPI账号 网址: https://pypi.org/ 我们可以通过上面的链接在PyP

  • Python 3.6 性能测试框架Locust安装及使用方法(详解)

    背景 Python3.6 性能测试框架Locust的搭建与使用 基础 python版本:python3.6 开发工具:pycharm Locust的安装与配置 点击"File"→"setting" 点击"setting",进入设置窗口,选择"Project Interpreter" 点击"+" 输入需要"Locust",点击"Install Package" 安装完成

  • Jsp自定义标签和方法详解

    Jsp自定义标签和方法详解 首先是要有一个标签处理类,标签处理类可以直接实现Tag接口,也可以继承Java中已经实现了的TagSupport这个类,TagSupport也是继承自Tag接口的,它内部已经对Tag接口进行了实现,一般是继承TagSupport类,之后是重写父类的doStartTag和doEndTag方法, 对于开始标签来说返回值主要有EVAL_BODY_INCLUDE和SKIP_BODY,前者表示执行标签体,后者表示略过标签体: 对于结束标签的返回值主要有两种EVAL_PAGE和S

  • 对Python 多线程统计所有csv文件的行数方法详解

    如下所示: #统计某文件夹下的所有csv文件的行数(多线程) import threading import csv import os class MyThreadLine(threading.Thread): #用于统计csv文件的行数的线程类 def __init__(self,path): threading.Thread.__init__(self) #父类初始化 self.path=path #路径 self.line=-1 #统计行数 def run(self): reader =

  • 对python中xlsx,csv以及json文件的相互转化方法详解

    最近需要各种转格式,这里对相关代码作一个记录,方便日后查询. xlsx文件转csv文件 import xlrd import csv def xlsx_to_csv(): workbook = xlrd.open_workbook('1.xlsx') table = workbook.sheet_by_index(0) with codecs.open('1.csv', 'w', encoding='utf-8') as f: write = csv.writer(f) for row_num

  • 对Python中一维向量和一维向量转置相乘的方法详解

    在Python中有时会碰到需要一个一维列向量(n*1)与另一个一维列向量(n*1)的转置(1*n)相乘,得到一个n*n的矩阵的情况.但是在python中, 我们发现,无论是".T"还是"np.transpose"都无法实现一维向量的转置,相比之下,Matlab一句" a' "就能实现了. 那怎么实现呢?我找了个方法.请看: 即,我们把向量reshape一下,如此便实现了一维向量与一维向量转置相乘为矩阵的目的. 若大家有其他方法望告知. 以上这篇对

  • 对python numpy.array插入一行或一列的方法详解

    如下所示: import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = np.array([[0,0,0]]) c = np.insert(a, 0, values=b, axis=0) d = np.insert(a, 0, values=b, axis=1) print(c) print(d) >>c [[0 0 0] [1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] >>d [[0 1 2 3] [0 4 5

  • Python之使用adb shell命令启动应用的方法详解

    一直有一个心愿希望可以用Python做安卓自动化功能测试,在一步步摸索中,之前是用monkeyrunner,但是发现对于控件ID的使用非常具有局限性,尤其是ID的内容不便于区分 具有重复性时,后面又发现Uiautomator可以对resorceId.text.packageName等元素进行定位,也找到了xiaochong这位大神关于uiautomator的封装包,链接如下: https://github.com/xiaocong/uiautomator 做为一个小白,这一切都需要摸索,在克服了

  • 对Python正则匹配IP、Url、Mail的方法详解

    如下所示: """ Created on Thu Nov 10 14:07:36 2016 @author: qianzhewoniuqusanbu """ import re def RegularMatchIP(ip):     '''进行正则匹配ip,加re.IGNORECASE是让结果返回bool型'''     pattern=re.match(r'\b(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?

随机推荐