对Python _取log的几种方式小结

1. 使用.logfile 方法

#!/usr/bin/env python
import pexpect
import sys
host="146.11.85.xxx"
user="inteuser"
password="xxxx"
command="ls -l"
child = pexpect.spawn('ssh -l %s %s %s'%(user, host, command))
child.expect('password:')
child.sendline(password)
childlog = open('promp.log',"ab") #文件属性必须为二进制写+,否则会报错
child.logfile = childlog
child.expect(pexpect.EOF)#如果子进程结束了，你再去child.expect(pattern)会报EOF错误，模块提供了一种方法，child.expect(pexpect.EOF),不会报错，如果子进程结束了返回0
childlog.close()

2.改变标准输出sys.stdout的输出对象，将log print到文件

#!/usr/bin/env python
import pexpect
import sys
host="146.11.85.xxx"
user="inteuser"
password="xxxx"
command="ls -l"
child = pexpect.spawn('ssh -l %s %s %s'%(user, host, command))
child.expect('password:')
child.sendline(password)
__console__ = sys.stdout #备份当前的标准输出到命令行
childlog = open('promp.log',"w") #这里文件属性不能为二进制，否则报错TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
sys.stdout = childlog   #将childlog设为标准输出的对像
child.expect(pexpect.EOF)
print(child.before.decode()) #这里使用decode()函数，将输出的目录信息格式化
#child.before 这个值包含文本从头一直到匹配的位置
childlog.close()
sys.stdout = __console__  #还原标准输出对象为命令行

以上这篇对Python _取log的几种方式小结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python中logging实例讲解

    Python中logging实例讲解

    logging 的基本用法网上很多,这里就不介绍了.在引入正文之前,先来看一个需求: 假设需要将某功能封装成类库供他人使用,如何处理类库中的日志? 数年前在一个 C# 开发的项目中,我用了这样的方法:定义一个 logging 基类,所有需要用到日志的类都继承这个基类,这个基类中定义一个 LogHandler 事件,该事件用于实现具体的记录日志动作,同时可以通过将类 A 的 LogHandler 委托挂到类 B 的 LogHandler 上,实现将两个类的日志信息添加到一起. 自从看了 pytho

  • Python3批量生成带logo的二维码方法

    最近有个需求:批量生成带Logo的二维码 生成二维码比较简单,网上的资源也比较多,不赘述了.自己研究了一下加了logo并且美化了一下(网上的资源直接加Logo特别丑!!!忍不了!!!),直接上代码: def create_qrcode(url, filename): qr = qrcode.QRCode( version=1, #设置容错率为最高 error_correction=qrcode.ERROR_CORRECT_H, box_size=10, border=4, ) qr.add_da

  • Python的log日志功能及设置方法

    引入:Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录,在debug时用它往往事半功倍 一.日志级别(从低到高): DEBUG :详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低").这个软件还能按预期工作. ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL :一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 注:这5个等级,也分别对应5种打日志的方法:

  • python logging模块的使用总结

    日志级别 CRITICAL 50 ERROR 40 WARNING 30 INFO 20 DEBUG 10 logging.basicConfig()函数中的具体参数含义 filename:指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中: filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为"w"还可指定为"a": format:指定handler使用的日志显示格式: datefmt:指定日期时间格式.,格式参考

  • python提取log文件内容并画出图表

    python提取log文件内容并画出图表

    之前在excel里面分析log数据,简直日了*了. 现在用python在处理日志数据. 主要涉及 matplotlib,open和循环的使用. 日志内容大致如下 2016-10-21 21:07:59,787 [7 MainWindowForm]INFO: update time 136.6314 2016-10-21 21:07:59,908 [7 KinectServer]INFO: lClientSockets[0] elapsed time 16. 2016-10-21 21:07:59

  • python 使用装饰器并记录log的示例代码

    1.首先定义一个log文件 # -*- coding: utf-8 -*- import os import time import logging import sys log_dir1=os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),"logs") today = time.strftime('%Y%m%d', time.localtime(time.time())) full_path=os.path.join(lo

  • 对Python _取log的几种方式小结

    1. 使用.logfile 方法 #!/usr/bin/env python import pexpect import sys host="146.11.85.xxx" user="inteuser" password="xxxx" command="ls -l" child = pexpect.spawn('ssh -l %s %s %s'%(user, host, command)) child.expect('pass

  • Python获取对象属性的几种方式小结

    本文将简单介绍四种获取对象的方法. 假如有以下的类: class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __str__(self): return 'name=%s, age=%s' % (self.name, self.age) 方法一:使用属性运算符 print(xmr.name) 方法二:通过属性字典__dict__ print(xmr.__dict__['nam

  • Python中取整的几种方法小结

    前言 对每位程序员来说,在编程过程中数据处理是不可避免的,很多时候都需要根据需求把获取到的数据进行处理,取整则是最基本的数据处理.取整的方式则包括向下取整.四舍五入.向上取整等等.下面就来看看在Python中取整的几种方法吧. 1.向下取整 向下取整直接用内建的 int() 函数即可: >>> a = 3.75 >>> int(a) 3 2.四舍五入 对数字进行四舍五入用 round() 函数: >>> round(3.25); round(4.85)

  • Python处理mat文件的三种方式小结

    目录 处理mat文件的三种方式 scipy h5py mat73 mat4py python操作.mat文件 python读取.mat格式 mat转图片 处理mat文件的三种方式 读书的时候,处理数据都是采用matlab,但毕业后当了程序员,matlab从此在自己的电脑上消失了(安装包太大,还要license,启动也好慢,不符合程序员的需求). 但是最近公司仿真的数据是以matlab的.mat格式存储的,需要读取出来处理,那就找找python相关的库吧,没有python干不了的活!!! mat文

  • Python判断Nan值的五种方式小结

    目录 Python判断Nan值方式小结 numpy判断 Math判断 Pandas判断 判断是否等于自身 Nan不属于任何取值区间 python的nan处理 定义nan的方法 常见的计算结果为nan的情况 Python判断Nan值方式小结 numpy判断 import numpy as np nan = float('nan') print(np.isnan(nan)) True Math判断 import math nan = float('nan') print(math.isnan(nan

  • python连接clickhouse数据库的两种方式小结

    目录 python连接clickhouse数据库 主要针对clickhouse_driver的使用进行简要介绍 python将数据写入clickhouse python连接clickhouse数据库 在Python中获取系统信息的一个好办法是使用psutil这个第三方模块. 顾名思义,psutil = process and system utilities,它不仅可以通过一两行代码实现系统监控,还可以跨平台使用. 主要针对clickhouse_driver的使用进行简要介绍 第一步: 通过pi

  • python 字典中取值的两种方法小结

    如下所示: a={'name':'tony','sex':'male'} 获得name的值的方式有两种 print a['name'],type(a['name']) print a.get('name'),type(a.get('name')) 发现这两个结果完全一致,并没有任何的差异. 怎么选择这两个不同的字典取值方式呢? 如果字典已知,我们可以任选一个,而当我们不确定字典中是否存在某个键时,我之前的做法如下 if 'age' in a.keys(): print a['age'] 因为不先

  • python中取整数的几种方法

    python中取整数的几种方法

    目录 1.向下取整: int() 2.向上取整:ceil() 3.四舍五入:round() 4.分别取 1.向下取整: int() >>> a = 14.38 >>> int(a) 14 2.向上取整:ceil() 使用ceil()方法时需要导入math模块,例如 >>> import math >>> math.ceil(3.33) 4 >>> math.ceil(3.88) 4 3.四舍五入:round() &g

  • Python实现计算AUC的三种方式总结

    Python实现计算AUC的三种方式总结

    目录 介绍 实现代码 方法补充 介绍 AUC(Area Under Curve)被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积,显然这个面积的数值不会大于1.又由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方,所以AUC的取值范围在0.5和1之间.AUC越接近1.0,检测方法真实性越高;等于0.5时,则真实性最低,无应用价值. auc计算方式:参考Python实现计算AUC的示例代码 实现代码 import numpy as np from sklearn.metrics import roc_auc_sc

  • Python爬虫解析网页的4种方式实例及原理解析

    这篇文章主要介绍了Python爬虫解析网页的4种方式实例及原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 用Python写爬虫工具在现在是一种司空见惯的事情,每个人都希望能够写一段程序去互联网上扒一点资料下来,用于数据分析或者干点别的事情.​ 我们知道,爬虫的原理无非是把目标网址的内容下载下来存储到内存中,这个时候它的内容其实是一堆HTML,然后再对这些HTML内容进行解析,按照自己的想法提取出想要的数据,所以今天我们主要来讲四种在Py

随机推荐