如何优雅的在一台vps(云主机)上面部署vue+mongodb+express项目

项目: vue + express + mongodb

项目前后分离部署在一台服务器上面

  • express端口:3000
  • mongodb端口:27017
  • vue端口:本地是8080 服务端是:80

本地开发配置

本地开发基于vue cli 端口是 8080如果请求api的时候在前缀加上localhost:3000会提示跨域问题,我们可以使用下面方式来解决这个问题

在vue项目路径找到这个文件 /vue-item/config/index.js 找到这行代码:

proxyTable: {}

添加如下配置

demo:

proxyTable: {
    '/v1/**':{
    target: 'http://localhost:3000/',
    pathRewrite: {
     '^/v1': '/'
    }
   }
  }

v1 是我给api自动添加的前缀

这个前缀可以使用 axios 配置添加

在main.js 主入口文件添加

如下

import apiConfig from '../config/api.config'
// import axios
import Axios from 'axios'
import VueAxios from 'vue-axios'
Vue.use(VueAxios, Axios)
// Axios.defaults.baseURL = apiConfig.baseUrl;
Axios.defaults.baseURL = 'v1/' 这样也ok的

api.config

判断是开发模式还是本地模式,其实不需要这么麻烦 直接

const isProdMode = Object.is(process.env.NODE_ENV, 'production')

module.exports = {
 baseUrl: isProdMode ? 'api.shudong.wang/v1/' : 'v1/'
}

如果把axios 配置了自动前缀

每次访问的时候

 data(){
  return {
   articleList:Object
  }
 },
 mounted: function(){
  this.getArticleList()
 },
 methods:{
  getArticleList(){
   console.log(111111111)
     this.$http.get("/article/list") // this.$http axios使用的一种方式
     .then((response)=>{
       console.log(response.data)
       let res = response.data;
       this.articleList = res.data;

     })
     .catch((error) =>{
      console.log(error)
     })
  }
 },

上面请求的例子中相当于访问: localhost:8080/v1/article/list

这样就可以解决跨域问题

其实最终访问的是 localhost:3000/article/list express的api

这个v1只是api版本的标识,如果想带着,并且api是可以v1版本方式访问的,把代理的路径重新规则去掉就可以

操作如下:

    proxyTable: {
    '/v1/**':{
    target: 'http://localhost:3000/',
    //pathRewrite: { //这个规则去掉
    // '^/v1': '/'
    //}
   },
   '/goods/*':{
    target:'http://localhost:3000'
   },
   '/users/**':{
    target:'http://localhost:3000'
   }
  }

服务端部署

本地可以使用proxyTable 解决跨域问题,那么服务端怎么解决跨域问题呢?

answer:使用nginx反向代理

nginx配置: 仔细分析一下看看是否适合自己的业务场景

server
  {
    listen 80;
    #listen [::]:80;
    server_name zhenfan.shudong.wang ; # 你的域名不需要加http
    index index.html index.htm index.php default.html default.htm default.php;
    root /home/wwwroot/zhenfan/dist;

    include none.conf;
    #error_page  404  /404.html;

    # Deny access to PHP files in specific directory
    #location ~ /(wp-content|uploads|wp-includes|images)/.*\.php$ { deny all; }

    include enable-php.conf;

    location /v1 {
      proxy_pass http://127.0.0.1:3000/; # 当访问v1的时候默认转发到 3000端口
    }

    location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$
    {
      expires   30d;
    }

    location ~ .*\.(js|css)?$
    {
      expires   12h;
    }

    location ~ /.well-known {
      allow all;
    }

    location ~ /\.
    {
      deny all;
    }

    access_log off;
  }

关于express链接mongodb可以直接填写端口号,不存在跨域问题,直接 127.0.0.1:27017就ok,

怎么在服务器上面搭建可以参考上篇 mongodb篇

关于有什么问题,可以在下面留言,希望你是来讨论技术的。

上次写完一篇,一个小朋友,来到这里咬文嚼字,针对 部署这个词,说用的不当,还口口声声说是来讨论技术,把注意力放在这个上面上真没意义。

希望本篇文章能帮到你,解决你的问题。 也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • mongodb使用c#驱动数据插入demo

    Mongodb提供了多种开发语言的驱动,java,python,c++,c# 等,这里选用c#驱动作为测试: 首先上mongo官网下载驱动.Ps:官方网站经常连接不顺利. 还不如直接在vs的nuget管理包中搜索mongoDB.driver. 需要引入的命名空间: using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver; Driver是驱动核心,Bson是和数据格式相关的: 定义一个mongo客户端,一个mongodb,一个数据集合: protected staticI

  • pyspark操作MongoDB的方法步骤

    如何导入数据 数据可能有各种格式,虽然常见的是HDFS,但是因为在Python爬虫中数据库用的比较多的是MongoDB,所以这里会重点说说如何用spark导入MongoDB中的数据. 当然,首先你需要在自己电脑上安装spark环境,简单说下,在这里下载spark,同时需要配置好JAVA,Scala环境. 这里建议使用Jupyter notebook,会比较方便,在环境变量中这样设置 PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS=

  • MongoDB中唯一索引(Unique)的那些事

    写在前面 MongoDB支持的索引种类很多,诸如单键索引,复合索引,多键索引,TTL索引,文本索引,空间地理索引等.同时索引的属性可以具有唯一性,即唯一索引.唯一索引用于确保索引字段不存储重复的值,即强制索引字段的唯一性.缺省情况下,MongoDB的_id字段在创建集合的时候会自动创建一个唯一索引.本文主要描述唯一索引的用法. 关于什么是索引以及唯一索引这里就不做说明了,不清楚的可以自行谷歌或者百度.是什么引起我写这篇文章呢,这来自于之前项目中的一个问题. 我们用的是MongoDB数据存储用户信

  • c#操作mongodb插入数据效率

    mongodb的数据插入速度是其一个亮点,同样的10000条数据,插入的速度要比Mysql和sqlserver都要快,当然这也是要看使用者怎么个使用法,你代码如果10000次写入使用10000次连接,那也是比不过其他数据库使用事务一次性提交的速度的. 同样,mongo也提供的一次性插入巨量数据的方法,因为mongodb没有事务这回事,所以在在C#驱动里,具体方法是InsertManyAsync()一次性插入多个文档.与之对应的是InsertOneAsync,这个是一次插入一个文档: Insert

  • mongodb的写操作

    使用插入数据命令: >insert 需要注意的是,如果插入一文件(现在理解,nosql 类型的db数据不能说是记录了,它是已文件作为单位,而传统型的关系型数据库,我们说是插入一条记录),如果没有带人_id,那么会自动生成一个唯一的id,这个id好比关系型数据库里的主键一样. 如果是自己指定id,那么必须id是唯一的,这点关系型和nosql型都必须要求的: 数据字段的名字不能包含$ 和. 在敲了一阵发现,擦,我要是再shell里面去编写复杂的插入语句,就shell的这种一行一句,不搞死我去啊.我想

  • MongoDB特点与体系结构等简介

    1.1什么是MongoDB MongoDB 是一个跨平台的,面向文档的数据库,是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种.它介于关系数据库和非关系数据库之间,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的产品.它支持的数据结构非常松散,是类似JSON 的 BSON 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型. MongoDB 的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/ 1.2 MongoDB特点 MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查

  • Docker容器化部署尝试——多容器通信(node+mongoDB+nginx)

    原因是这样的 想要部署一个mocker平台,就在朋友的推荐下选择了 api-mocker 这个现成的项目 该项目分为服务端node.客户端vue.以及数据库mongoDB 在尝试直接部署的时候发现需要装一大堆的环境,node.mongo.nginx啊,特别的麻烦,之前简单的使用过docker,就在想能不能用docker免环境直接部署呢?于是就有了这次的尝试 多容器通信 该项目分为3个部分,于是就要建立3个容器(node.mongo.nginx) 那容器之间怎么实现通信呢? # 通过link指令建

  • mongodb与sql关系型数据比较

    摸索了几天,大体也初步算入了mongodb的门,仔细一想,mongodb和传统关系型数据库差别很大了. 传统关系型数据库中,一个数据库有一个或者多个表(Table),表中的数据是称之为记录,一行一行的,每行数据分不同的字段. 举一个容易理解的例子.一个人有姓名,性别,年龄,以及很多张银行卡: 如果使用关系型数据库,我们可能会是使用两张或者更多表来做记录,一张用户表来存用户的基本信息,另一张表通过用户id,和银行卡id,通过多条记录来存此人的多张银行卡对应关系: 那如果是在mongodb中,那就对

  • mongodb实现数组对象求和方法实例

    前言 mongodb在计算集合数组值时候,我们通常会想到使用$group与$sum,但是如果是数组里面多个json对象,并且还需要根据条件过滤多个对象的内容该如何处理? 现在让我们来实现它,假设mongodb中有个user集合,其数据内容如下: /* 1 */ { "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"), "date" : "2019-01-18 09", "data

  • MongoDB创建一个索引而性能提升1000倍示例代码

    MongoDB 创建索引的语法 1.为普通字段添加索引,并且为索引命名 db.集合名.createIndex( {"字段名": 1 },{"name":'idx_字段名'}) 说明: (1)索引命名规范:idx_<构成索引的字段名>.如果字段名字过长,可采用字段缩写. (2)字段值后面的 1 代表升序:如是 -1 代表 降序. 2.为内嵌字段添加索引 db.集合名.createIndex({"字段名.内嵌字段名":1},{"

随机推荐