python 生成器和迭代器的原理解析
一、生成器简介
在python中,生成器是根据某种算法边循环边计算的一种机制。主要就是用于操作大量数据的时候,一般我们会将操作的数据读入内存中处理,可以计算机的内存是比较宝贵的资源,我认为的当要处理的数据超过内存四分之一的大小时就应该使用生成器。
二、生成器有什么特点?
1.和传统的容器相比,生成器更节省内存。
2.延迟计算,在我们需要结果时就调用一下生成器的next()方法即可。
3.可迭代,你可以像遍历list一样,遍历生成器
三、如何创建生成器?
在python中有两种方式创建生成器:生成器表达式 和 生成器函数。
生成器表达式
gen1 = (x for x in range(10))
生成器函数
生成式函数和普通函数只有一个区别,普通函数使用return返回结果,而生成器函数使用yield返回结果。
yield的特点在于,它并不是结束函数,而是在返回结果后将函数处于一种挂起状态,等待再次next函数的调用,然后从上次挂起的地方(yield)继续执行。
def gen(): a = 1 yield a b = 2 yield b c = 3 yield c g = gen() print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g))
四、迭代器简介
迭代器是一个包含有限数量值的对象。
迭代器是一个可以被迭代的对象,可以遍历迭代器中的所有值。
从技术上讲,在Python中,迭代器是实现迭代器协议的对象,该协议由方法__iter__()和__next__()组成。
可迭代的数据类型
列表、元组、字典和集合都是可迭代的对象,可以从其中获得迭代器。
所有这些对象都可用iter()方法获取迭代器:
示例
从元组中获取一个迭代器,遍历并打印每个值:
mytuple = ("飞机", "汽车", "高铁") myit = iter(mytuple) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit))
五、创建迭代器
一个对象要创建迭代器,变成可迭代的,必须实现方法:__iter__()和__next__()。
__iter__()方法必须始终返回迭代器对象本身。
__next__()方法必须返回序列中的下一项。
示例
创建一个返回数字的迭代器,从1开始,每个序列项递增1(返回1、2、3、4、5等):
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter))
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
Python中生成器和迭代器的区别详解
Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试): Num01–>迭代器 定义: 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数. iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.next()也是python内置函数.在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常,通知for语句
-
python的迭代器与生成器实例详解
本文以实例详解了python的迭代器与生成器,具体如下所示: 1. 迭代器概述: 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退. 1.1 使用迭代器的优点 对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple.list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值).但对于无法随机访问的数据结构(比
-
python迭代器与生成器详解
例子 老规矩,先上一个代码: def add(s, x): return s + x def gen(): for i in range(4): yield i base = gen() for n in [1, 10]: base = (add(i, n) for i in base) print list(base) 这个东西输出可以脑补一下, 结果是[20,21,22,23], 而不是[10, 11, 12, 13]. 当时纠结了半天,一直没搞懂,后来齐老师稍微指点了一下, 突然想明白了-
-
深入讲解Python中的迭代器和生成器
在Python中,很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的,例如list.string.dict等等,这些对象都可以被称为可迭代对象.至于说哪些对象是可以被迭代访问的,就要了解一下迭代器相关的知识了. 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象,在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法.其中__iter__()方法返回迭代器对象本身:next()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常. __iter__()和next()
-
举例讲解Python中的迭代器、生成器与列表解析用法
迭代器:初探 上一章曾经提到过,其实for循环是可用于任何可迭代的对象上的.实际上,对Python中所有会从左至右扫描对象的迭代工具而言都是如此,这些迭代工具包括了for循环.列表解析.in成员关系测试以及map内置函数等. "可迭代对象"的概念在Python中是相当新颖的,基本这就是序列观念的通用化:如果对象时实际保存的序列,或者可以再迭代工具环境中一次产生一个结果的对象,那就看做是可迭代的. >>文件迭代器 作为内置数据类型的文件也是可迭代的,它有一个名为__next_
-
浅谈Python中的可迭代对象、迭代器、For循环工作机制、生成器
1.iterable iterator区别 要了解两者区别,先要了解一下迭代器协议: 迭代器协议是指:对象需要提供__next__()方法,它返回迭代中的元素,在没有更多元素后,抛出StopIteration异常,终止迭代. 可迭代对象就是:实现了迭代器协议的对象. 协议是一种约定,可迭代对象实现迭代器协议,Python的内置工具(如for循环,sum,min,max函数等)通过迭代器协议访问对象,因此,for循环并不需要知道对象具体是什么,只需要知道对象能够实现迭代器协议即可. 迭代器(ite
-
Python3中的列表生成式、生成器与迭代器实例详解
本文实例讲述了Python3中的列表生成式.生成器与迭代器.分享给大家供大家参考,具体如下: 列表生成式 Python内置的一种极其强大的生成列表 list 的表达式.返回结果必须是列表. 基本语法: [ 变量表达式 for 变量 in 表达式 ] 示例 a = [x ** 2 for x in range(1, 10)] b = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] c = [m + n for m in 'ABC' for n in '123
-
老生常谈Python之装饰器、迭代器和生成器
在学习python的时候,三大"名器"对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器.迭代器和生成器理解进行解释. 为什么要使用装饰器 什么是装饰器?"装饰"从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为,所谓"器"就是工具,对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能,比如一款软件上线之后,我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功
-
python 生成器和迭代器的原理解析
一.生成器简介 在python中,生成器是根据某种算法边循环边计算的一种机制.主要就是用于操作大量数据的时候,一般我们会将操作的数据读入内存中处理,可以计算机的内存是比较宝贵的资源,我认为的当要处理的数据超过内存四分之一的大小时就应该使用生成器. 二.生成器有什么特点? 1.和传统的容器相比,生成器更节省内存. 2.延迟计算,在我们需要结果时就调用一下生成器的next()方法即可. 3.可迭代,你可以像遍历list一样,遍历生成器 三.如何创建生成器? 在python中有两种方式创建生成器:生成
-
python next()和iter()函数原理解析
这篇文章主要介绍了python next()和iter()函数原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 我们首先要知道什么是可迭代的对象(可以用for循环的对象)Iterable: 一类:list,tuple,dict,set,str 二类:generator,包含生成器和带yield的generatoe function 而生成器不但可以作用于for,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,可以被next()函数不断返回
-
Python设计模式之迭代器模式原理与用法实例分析
本文实例讲述了Python设计模式之迭代器模式原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 迭代器模式(Iterator Pattern):提供方法顺序访问一个聚合对象中各元素,而又不暴露该对象的内部表示. 下面是一个迭代器模式的demo: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Andy' """ 大话设计模式 设计模式--迭代器模式 迭代器模式(Iterator Pattern):提供方法顺序访
-
python线程定时器Timer实现原理解析
这篇文章主要介绍了python线程定时器Timer实现原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.线程定时器Timer原理 原理比较简单,指定时间间隔后启动线程!适用场景:完成定时任务,例如:定时提醒-闹钟等等. # 导入线程模块 import threading timer = threading.Timer(interval, function, args=None, kwargs=None) 参数介绍: interval
-
python实现布隆过滤器及原理解析
在学习redis过程中提到一个缓存击穿的问题, 书中参考的解决方案之一是使用布隆过滤器, 那么就有必要来了解一下什么是布隆过滤器.在参考了许多博客之后, 写个总结记录一下. 一.布隆过滤器简介 什么是布隆过滤器? 本质上布隆过滤器( BloomFilter )是一种数据结构,比较巧妙的概率型数据结构(probabilistic data structure),特点是高效地插入和查询,可以用来告诉你 "某样东西一定不存在或者可能存在". 相比于传统的 Set.Map 等数据结构,它更高效
-
python垃圾回收机制(GC)原理解析
这篇文章主要介绍了python垃圾回收机制(GC)原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 今天想跟大家分享的是关于python的垃圾回收机制,虽然本人这会对该机制没有很深入的了解, 但是本着热爱分享的原则,还是囫囵吞枣地坐下记录分享吧, 万一分享的过程中开窍了呢.哈哈哈. 首先还是做一下概述吧: 我们都知道, 在做python的语言编程中, 相较于java, c++, 我们似乎很少去考虑到去做垃圾回收,内存释放的工作, 其实是p
-
Python线程条件变量Condition原理解析
这篇文章主要介绍了Python线程条件变量Condition原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Condition 对象就是条件变量,它总是与某种锁相关联,可以是外部传入的锁或是系统默认创建的锁.当几个条件变量共享一个锁时,你就应该自己传入一个锁.这个锁不需要你操心,Condition 类会管理它. acquire() 和 release() 可以操控这个相关联的锁.其他的方法都必须在这个锁被锁上的情况下使用.wait()
-
Python类继承和多态原理解析
这篇文章主要介绍了python类继承和多态原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 现在属于是老年人的脑子,东西写着写着就忘了,东西记着记着就不知道了.之前学C++的时候就把类.对象这块弄得乱七八糟,现在是因为很想玩python,所以就看看python的类和对象. 就像说的,类有三个特征:封装.继承.多态. 1.封装:类封装了一些方法,可通过一定的规则约定方法进行访问权限. C++中的成员变量有public.private.pto
-
Python chardet库识别编码原理解析
这篇文章主要介绍了python chardet库识别编码原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 chardet库是python的字符编码检测器,能够检测出各种编码的类型,例如: import chardet import urllib.request testdata = urllib.request.urlopen('http://m2.cn.bing.com/').read() print(chardet.detect(te
-
Python接口自动化判断元素原理解析
这篇文章主要介绍了Python接口自动化判断元素原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 背景: 在做接口自动化时,通常会判断接口返回中的数据信息,与数据库中返回的数据信息是否一致,比如:将接口返回信息的用户姓名存放到一个列表中,将数据库返回的用户姓名存放到另一个列表中,这时需要判断两个列表是否一致,如果不一致,将不同的元素信息分别回写到excel文件中,可以一目了然的看出哪些信息返回的不正确. 下列代码中直接存放列表信息,比较如
随机推荐
- Angularjs中使用轮播图指令swiper
- ReactiveCocoa代码实践之-UI组件的RAC信号操作
- JavaScript具有类似Lambda表达式编程能力的代码(改进版)
- thinkphp获取栏目和文章当前位置的方法
- java工具类之实现java获取文件行数
- ASP.NET中日历控件和JS版日历控件的使用方法(第5节)
- 基于PHP实现假装商品限时抢购繁忙的效果
- Adapter实现ListView带多选框等状态的自定义控件的注意事项
- vue2.0开发实践总结之疑难篇
- MySQL的常用命令集锦
- js实现(全选)多选按钮的方法【附实例】
- jQuery中val()方法用法实例
- 交叉表查询sql语句
- apache启用gzip压缩的实现方法
- Android利用FlexboxLayout轻松实现流动布局
- 利用PHPExcel读取Excel的数据和导出数据到Excel
- CI框架源码解读之利用Hook.php文件完成功能扩展的方法
- 深入理解C语言内存对齐
- iOS之加载Gif图片的方法
- springboot如何读取自定义配置项