python 读取视频,处理后,实时计算帧数fps的方法

实时计算每秒的帧数

cap = cv2.VideoCapture("DJI_0008.MOV")
#cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
#fourcc = cv2.cv.FOURCC(*'XVID')
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output1.avi', fourcc, 20, (1920, 1080))

num=0

while cap.isOpened():
  # get a frame
  rval, frame = cap.read()
  # save a frame
  if rval==True:
   # frame = cv2.flip(frame,0)
   	# Start time
    start = time.time()
    rclasses, rscores, rbboxes=process_image(frame) #换成自己调用的函数
    # End time
    end = time.time()
  	# Time elapsed
    seconds = end - start
    print( "Time taken : {0} seconds".format(seconds))
  	# Calculate frames per second
    fps = 1 / seconds;
    print( "Estimated frames per second : {0}".format(fps));
    #bboxes_draw_on_img(frame,rclasses,rscores,rbboxes)
    #print(rclasses)
    out.write(frame)
    num=num+1
    print(num)
    #fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    #print("Frames per second using video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) : {0}".format(fps))
  else:
    break
  # show a frame
  cv2.imshow("capture", frame)
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上这篇python 读取视频,处理后,实时计算帧数fps的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python实现PS图像调整颜色梯度效果示例

    Python实现PS图像调整颜色梯度效果示例

    本文实例讲述了Python实现PS图像调整颜色梯度效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 中的色彩图,可以看到颜色的各种渐变,具体的效果可以参考附录说明 和之前的程序相比,这里利用矩阵的运算替代了 for 循环,提升了运行的效率. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy.matlib from skimage import img

  • Python简单获取网卡名称及其IP地址的方法【基于psutil模块】

    本文实例讲述了Python简单获取网卡名称及其IP地址的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: windows上想知道网卡和IP地址,可以使用ipconfig命令,在linux上可以使用ifconfig命令,得到输出后,可以解析输出内容,我要介绍的方法更为简单,只需要安装一个名为psutil的第三方库即可 # -*- coding: utf-8 -*- #! python2 import psutil #获取网卡名称和其ip地址,不包括回环 def get_netcard(): netcard_

  • Python实现 PS 图像调整中的亮度调整

    本文用 Python 实现 PS 图像调整中的亮度调整,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: https://www.jb51.net/article/164191.htm import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io file_name='D:/Image Processing/PS Algorithm/4.jpg'; img=io.imread(file_name) Increment = -10.0 img = img *

  • Python实现PS图像明亮度调整效果示例

    Python实现PS图像明亮度调整效果示例

    本文实例讲述了Python实现PS图像明亮度调整效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用 Python 实现 PS 图像调整中的明度调整: 我们知道,一般的非线性RGB亮度调整只是在原有R.G.B值基础上增加和减少一定量来实现的,而PS的明度调整原理还得从前面那个公式上去找.我们将正向明度调整公式: RGB = RGB + (255 - RGB) * value / 255 转换为 RGB = (RGB * (255 - value) + 255 * value) / 255, 如果val

  • python 请求服务器的实现代码(http请求和https请求)

    一.http请求 1.http请求方式:get和post get一般用于获取/查询资源信息,在浏览器中直接输入url+请求参数点击enter之后连接成功服务器就能获取到的内容,post请求一般用于更新资源,通过form表单或者json.xml等其他形式提交给服务器端,然后等待服务器端给返回一个结果的方式(这个返回结果一般就是被修改之后的是否成功的状态,或者是修改后的最新数据table等). http请求,不论是get还是post请求,都会包含几个部分,分别是header,cookie,get会有

  • python中使用psutil查看内存占用的情况

    有的时候需要对python程序内存占用进行监控,这个时候可以用到psutil库,Anaconda中是自带的,如果import出错,可以用pip install psutil(安装在python中)或conda install psutil(安装在Anaconda中) #常用的: import psutil import os info = psutil.virtual_memory() print u'内存使用:',psutil.Process(os.getpid()).memory_info(

  • python 读取视频,处理后,实时计算帧数fps的方法

    实时计算每秒的帧数 cap = cv2.VideoCapture("DJI_0008.MOV") #cap = cv2.VideoCapture(0) # Define the codec and create VideoWriter object #fourcc = cv2.cv.FOURCC(*'XVID') fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output1.avi', fourcc, 2

  • python读取txt文件,去掉空格计算每行长度的方法

    如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- file2 = open("source.txt", 'r') file1 = open("target.txt", "r") for value1 in file1.readlines(): word1 = str(value1).split() l1 = len(word1) print l1 for value2 in file2.readlines(): word2 = str(

  • Python读取Pickle文件信息并计算与当前时间间隔的方法分析

    本文实例讲述了Python读取Pickle文件信息并计算与当前时间间隔的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python-–读取Pickle文件信息计算出与当前的时间间隔 生成h_dic.pkl文件信息 root@kali:~/python/snmp# cat snmpserver.py #!/usr/bin/python # --*-- coding:utf-8 --*-- import datetime#导入时间戳 import SocketServer import pickle pf

  • Python读取视频的两种方法（imageio和cv2）

    用python读取视频有两种主要方法,大家可依据自己的需求进行使用. 方法一: 使用imageio库,没有安装的可用pip安装或自己下载,安装好后重启终端即可调用. import pylab import imageio #视频的绝对路径 filename = '/path/to/your/video.mp4' #可以选择解码工具 vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg') for im in enumerate(vid): #image的类型是ma

  • Python读取视频的两种方法(imageio和cv2)

    用python读取视频有两种主要方法,大家可依据自己的需求进行使用. 方法一: 使用imageio库,没有安装的可用pip安装或自己下载,安装好后重启终端即可调用. import pylab import imageio #视频的绝对路径 filename = '/path/to/your/video.mp4' #可以选择解码工具 vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg') for im in enumerate(vid): #image的类型是ma

  • python读取yaml文件后修改写入本地实例

    首先安装pip install ruamel.yaml 用于修改yaml文件 #coding:utf-8 from ruamel import yaml def up_yml(ip_server): with open('./../docker-compose-demo.yml', encoding="utf-8") as f: content = yaml.load(f, Loader=yaml.RoundTripLoader) # 修改yml文件中的参数 content['serv

  • Python读取Excel一列并计算所有对象出现次数的方法

    第一种方法 import pandas as pd from collections import Counter data = '参赛信息.xlsx' data = pd.read_excel('参赛信息.xlsx') # 导入参赛信息 x_pandas_list = data[u'专业1'] # 专业情况 list = list(x_pandas_list) c = Counter(list) print(c) 输出形式 Counter({'自动化学院': 164, '高分子科学与工程学院'

  • python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法

    本文实例讲述了python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #coding=utf-8 import sunburnt import urllib from pymongo import Connection from bson.objectid import ObjectId import logging from datetime import datetime import json from time import mktime

  • python使用range函数计算一组数和的方法

    本文实例讲述了python使用range函数计算一组数和的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: sum = 0 numbers = range(1,10) for i in numbers: sum += i print(sum) 运行结果为:45 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • python 读取目录下csv文件并绘制曲线v111的方法

    实例如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Spyder Editor This temporary script file is located here: C:\Users\user\.spyder2\.temp.py """ """ Show how to modify the coordinate formatter to report the image "z"

随机推荐