Python操作mongodb的9个步骤

一 导入 pymongo

from pymongo import MongoClient

二 连接服务器 端口号 27017

连接MongoDB

连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。

conn = MongoClient("localhost")

MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)

三 连接数据库

db = conn.数据库名称

连接集合

collection = db[collection_name]

or

collection = db.collection_name

查看全部聚集名称

db.collection_names()

四 插入数据
(1) 插入一条数据

db.user.insert({"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"})

(2) 插入多条数据

db.user.insert([{"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"学习"}]

(3) 在3.x以上 建议 使用

insert_one 插入一条数据

insert_many() 插入多条数据

(4) 返回 id 使用insert_one()

data.inserted_id

data.inserted_ids

五 查询数据
(1) 查询所有

db.user.find()

#带条件的查询
# data = db.user.find({"name":"周日"})
# print(data) #返回result类似一个迭代器 可以使用 next方法 一个一个 的取出来
# print(next(data)) #取出一条数据

2) 查询一条

db.user.find_one()

(3) 带条件查询

db.user.find({"name":"张三"})

(4) 查询 id

from bson.objectid import ObjectId*#用于ID查询

data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})

(5) 模糊查询

（1）{"name":{'$regex':"张"}}

（2）import re {'xxx':re.compile('xxx')}

六 sort limit count skip
(1) sort 排序

​ 年龄 大于10

data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年龄 升序 查询 pymongo.ASCENDING --升序

data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年龄 降序 查询 pymongo.DESCENDING --降序

(2) limit 取值

​ 取三条数据

db.user.find().limit(3)

data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)

(3) count 统计数据条数

db.user.find().count()

(4) skip 从第几条数据开始取

db.user.find().skip(2)

七 update 修改
​ update()方法其实也是官方不推荐使用的方法，在这里也分了update_one()方法和update_many()方法，用法更加严格，

(1) update()

db.user.update({"name":"张三"},{"$set":{"age":25}})

db.user.update({"name":"张三"},{"$inc":{"age":25}})

(2) update_one() 第一条符合条件的数据进行更新

​ db.user.update_one({"name":"张三"},{"$set":{"age":99}})

(3) update_many() 将所有符合条件的数据都更新

db.user.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}})

(4) 其返回结果是UpdateResult类型，然后调用matched_count和modified_count属性分别可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数。

print(result.matched_count, result.modified_count)没

八 remove 删除

删除操作比较简单，直接调用remove()方法指定删除的条件即可，符合条件的所有数据均会被删除，

(1) 删除 张三

collection.remove({"name":"lilei"})

(2) 全部删除

collection.remove()

(3) 依然存在两个新的推荐方法，delete_one()和delete_many()方法，示例如下：

delete_one()即删除第一条符合条件的数据

collection.delete_one({“name”:“ Kevin”})

delete_many()即删除所有符合条件的数据，返回结果是DeleteResult类型

collection.delete_many({“age”: {$lt:25}})

(4) 可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。

result.deleted_count

九 关闭连接

conn.close()

赞 (0)

相关推荐

  • Python使用pymongo模块操作MongoDB的方法示例

    本文实例讲述了Python使用pymongo模块操作MongoDB的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通过pymongo实现python对Mongodb的操作. 具体看python代码 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 #python实现对MongoDB的操作 #需要安装python2.pymongo.安装pymongo可能需要pip,logging打印日志 #改脚本主要功能就是每5秒改一次mongodb中存储的ip,5秒后再改回来 import pymon

  • Python操作Mongodb数据库的方法小结

    本文实例讲述了Python操作Mongodb数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 导入 pymongo from pymongo import MongoClient 二 连接服务器 端口号 27017 连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,第一个参数为地址host,第二个参数为端口port,端口如果不传默认是27017. conn = MongoClient("localhost

  • python操作MongoDB基础知识

    首先运行easy_install pymongo命令安装pymongo驱动.然后执行操作:创建连接 复制代码 代码如下: In [1]: import pymongoIn [2]: connection = pymongo.Connection('localhost', 27017) 切换到数据库malware 复制代码 代码如下: In [3]: db = connection.malware 获取collection 复制代码 代码如下: In [4]: collection = db.ma

  • Python操作MongoDB详解及实例

    Python操作MongoDB详解及实例 由于需要在页面展示MongoDB库里的数据,所以考虑使用python操作MongoDB,PyMongo模块是Python对MongoDB操作的接口包,所以首页安装pymongo. 1.安装命令 pip install pymongo 2.查询命令: import pymongo # 创建连接 client = pymongo.MongoClient(host="10.0.2.38", port=27017) # 连接probeb库 db = c

  • Python使用pymongo库操作MongoDB数据库的方法实例

    python操作mongodb数据库 # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ 使用pymongo库操作MongoDB数据库 """ import pymongo # 1.连接数据库服务器,获取客户端对象 mongo_client=pymongo.MongoClient('localhost',27017) # 2.获取数据库对象 db=mongo_client.myDB # db=mon

  • python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法

    本文实例讲述了python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: _id是mongodb自动生成的id,其类型为ObjectId,所以如果需要在python中通过_id查询,就需要转换类型 如果pymongo的版本号小于2.2,使用下面的语句导入ObjectId from pymongo.objectid import ObjectId 如果pymongo的版本号大于2.2,则使用下面的语句 from bson.objectid import Obj

  • Python操作mongodb数据库的方法详解

    Python操作mongodb数据库的方法详解

    本文实例讲述了Python操作mongodb数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 安装pymongo 下载pymongo: https://pypi.python.org/packages/82/26/f45f95841de5164c48e2e03aff7f0702e22cef2336238d212d8f93e91ea8/pymongo-3.4.0.tar.gz#md5=aa77f88e51e281c9f328cea701bb6f3e 安装pymongo: 解压后,cmd进入pymon

  • 使用Python脚本操作MongoDB的教程

    连接数据库 MongoClient VS Connection class MongoClient(pymongo.common.BaseObject) | Connection to MongoDB. | | Method resolution order: | MongoClient | pymongo.common.BaseObject | __builtin__.object | class Connection(pymongo.mongo_client.MongoClient) | C

  • Python操作MongoDB数据库的方法示例

    本文实例讲述了Python操作MongoDB数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: >>> import pymongo >>> client=pymongo.MongoClient ('localhost',27017) >>> db=client.students >>> db.collection_names() ['students'] >>> students=db.students >>

  • 详解Python3操作Mongodb简明易懂教程

    详解Python3操作Mongodb简明易懂教程

    连接数据库 链接数据库需要提供一个地址和接口即可.首先还是要导入包. from pymongo import MongoClient conn = MongoClient('localhost',27017) 当然,你可以使用如下写法: conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') 创建数据库 mongodb不需要提前创建好数据库,而是直接使用,如果发现没有则自动创建. db = conn.testdb 上面的语句,会创建一个testdb的数据

  • Python操作mongodb数据库进行模糊查询操作示例

    本文实例讲述了Python操作mongodb数据库进行模糊查询操作.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- import pymongo import re from pymongo import MongoClient #创建连接 #10.20.66.106 client = MongoClient('10.20.4.79', 27017) #client = MongoClient('10.20.66.106', 27017) db_name = '

  • 在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程

    最近重新拾起Django,但是Django并不支持mongodb,但是有一个模块mongoengine可以实现Django Model类似的封装.但是mongoengine的中文文档几乎没有,有的也是简短的几句介绍和使用.下面我就分享一下我在使用过程中所记录下的一些笔记,可能有点乱.大家可以参考一下. 安装mongoengine easy_install pymongo # 依赖库 easy_install mongoengine 基本使用 from mongoengine import * f

随机推荐