Python中 map()函数的用法详解

map( )函数在算法题目里面经常出现，map( )会根据提供的函数对指定序列做映射，在写返回值等需要转换的时候比较常用。

关于映射map，可以把[ ]转成字符串的话，就不需要用循环打印字符串输出结果这种比较旧的方式。

在Python 3中的例子如下：

也可以用匿名函数来计算幂计算：

map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5])

也可以用来规范输出：

name_list={'tony','cHarLIE','rachAEl'}
def format_name(s):
  ss=s[0:1].upper()+s[1:].lower();
  return ss;
print (list(map(format_name,name_list)))
type(name_list)

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中 map()函数的用法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • python中map、any、all函数用法分析

    本文实例讲述了python中map.any.all函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 最近想学python,就一直比较关注python,昨天在python吧看到有个帖子提问怎么在python中怎么判断密码是否符合规范,回帖中有很多用循环的,除此外还有一个没有用循环,代码非常简练,下面是代码: def volid(pwd): a = any(map(str.isupper,pwd)) b = any(map(str.islower,pwd)) c = any(map(str.isdig

  • Python 过滤字符串的技巧,map与itertools.imap

    具体的实例 我们需要在目录中遍历,包括子目录(哈哈),找出所有后缀为:rmvb ,avi ,pmp 的文件.(天哪?!你要干什么?这可是我的隐私啊--) 复制代码 代码如下: import os def anyTrue(predicate, sequence): return True in map(predicate, sequence) def filterFiles(folder, exts): for fileName in os.listdir(folder): if os.path.

  • Pythont特殊语法filter,map,reduce,apply使用方法

    (1)lambda lambda是Python中一个很有用的语法,它允许你快速定义单行最小函数.类似于C语言中的宏,可以用在任何需要函数的地方. 基本语法如下: 函数名 = lambda args1,args2,...,argsn : expression 例如: add = lambda x,y : x + y print add(1,2) (2)filter filter函数相当于一个过滤器,函数原型为:filter(function,sequence),表示对sequence序列中的每一个

  • 用map函数来完成Python并行任务的简单示例

    用map函数来完成Python并行任务的简单示例

    众所周知,Python的并行处理能力很不理想.我认为如果不考虑线程和GIL的标准参数(它们大多是合法的),其原因不是因为技术不到位,而是我们的使用方法不恰当.大多数关于Python线程和多进程的教材虽然都很出色,但是内容繁琐冗长.它们的确在开篇铺陈了许多有用信息,但往往都不会涉及真正能提高日常工作的部分. 经典例子 DDG上以"Python threading tutorial (Python线程教程)"为关键字的热门搜索结果表明:几乎每篇文章中给出的例子都是相同的类+队列. 事实上,

  • python用reduce和map把字符串转为数字的方法

    python中reduce和map简介 map(func,seq1[,seq2...]) :将函数func作用于给定序列的每个元素,并用一个列表来提供返回值:如果func为None,func表现为身份函数,返回一个含有每个序列中元素集合的n个元组的列表. reduce(func,seq[,init]) :func为二元函数,将func作用于seq序列的元素,每次携带一对(先前的结果以及下一个序列的元素),连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上,最后减少我们的序列为一个单一的返回值:

  • 巧用python和libnmapd,提取Nmap扫描结果

    每当我进行内网渗透面对大量主机和服务时,我总是习惯使用自动化的方式从 nmap 扫描结果中提取信息.这样有利于自动化检测不同类型的服务,例如对 web 服务进行路径爆破,测试 SSL/TLS 服务使用的密钥或协议,以及其他有针对性的测试. 我在渗透测试中也会经常使用到 IPthon 或 *nix shell,而这些又都能够通过 Python 来访问,无论是直接在脚本中使用.在 REPL 环境下使用,还是将代码写入到磁盘上然后通过 shell 命令访问都是非常好用的. 为了完成这些,libnmap

  • python通过imaplib模块读取gmail里邮件的方法

    本文实例讲述了python通过imaplib模块读取gmail里邮件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import imaplib mailserver = imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com', 993) username = 'gmailusername' password = 'gmailpassword' mailserver.login(username, password) status, count = mailserver.sele

  • python中map()与zip()操作方法

    对于map()它的原型是:map(function,sequence),就是对序列sequence中每个元素都执行函数function操作. 比如之前的a,b,c = map(int,raw_input().split()),意思就是说把输入的a,b,c转化为整数.再比如: a = ['1','2','3','4'] print map(list,a) print map(int,a) 第一个map是把列表a中每个元素转化为列表,第二个map是把a中每个元素转化为整数. 而对于zip(),原型是

  • Python中的map()函数和reduce()函数的用法

    Python中的map()函数和reduce()函数的用法

    Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2,

  • python实现bitmap数据结构详解

    python实现bitmap数据结构详解

    bitmap是很常用的数据结构,比如用于Bloom Filter中:用于无重复整数的排序等等.bitmap通常基于数组来实现,数组中每个元素可以看成是一系列二进制数,所有元素组成更大的二进制集合.对于Python来说,整数类型默认是有符号类型,所以一个整数的可用位数为31位. bitmap实现思路 bitmap是用于对每一位进行操作.举例来说,一个Python数组包含4个32位有符号整型,则总共可用位为4 * 31 = 124位.如果要在第90个二进制位上操作,则要先获取到操作数组的第几个元素,

随机推荐