在Python中居然可以定义两个同名通参数的函数

可变参数 可变参数应该最简单,在C/C++和Java等语言中都有,就是用*号来表示,例如 def testArg(*arg) 你可以传入任意多个元素(包括0)到参数中,在函数内部会自动认为是一个元组或列表 关键字参数 关键字参数在python中习惯用**kw表示,可以传入0到任意多个"关键字-值",参数在函数内部被当做一个字典结构.例如 def testArg(**kw) def testArg(city,**kw) 可以这样调用他 testArg(name='John',job='h

一.默认参数 python为了简化函数的调用,提供了默认参数机制: def pow(x, n = 2): r = 1 while n > 0: r *= x n -= 1 return r 这样在调用pow函数时,就可以省略最后一个参数不写: print(pow(5)) # output: 25 在定义有默认参数的函数时,需要注意以下: 必选参数必须在前面,默认参数在后: 设置何种参数为默认参数?一般来说,将参数值变化小的设置为默认参数. python标准库实践 python内建函数: prin

C++里函数可以设置缺省参数,Java不可以,只能通过重载的方式来实现,python里也可以设置默认参数,最大的好处就是降低函数难度,函数的定义只有一个,并且python是动态语言,在同一名称空间里不能有想多名称的函数,如果出现了,那么后出现的会覆盖前面的函数. def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 看看结果: >>> power(5) 25 >>> power(5,3

#python中的函数定义,使用和传参 ###------------------- 必要参数 ------------------------------------- 必要参数,即函数调用时必须要传的参数, #下面进行举例说明 def helloWorld(a): print('输出:hello') if __name__ == '__main__': helloWorld("aaa") ## 必须要有参数 ##------------ 默认参数 -----------------

今天模拟定义map函数.写着写着就发现Python可变长度参数的机制真是灵活而强大. 假设有一个元组t,包含n个成员: t=(arg1,...,argn) 而一个函数f恰好能接受n个参数: f(arg1,...,argn) f(t)这种做法显然是错的,那么如何把t的各成员作为独立的参数传给f,以便达到f(arg1,...,argn)的效果? 我一开始想到的是很原始的解法,先把t的各个成员变为字符串的形式,再用英文逗号把它们串联起来,形成一个"标准参数字符串": str_t=(str(x

最近在学习Python的时候遇到一个知识点,在此记录下来 可变参数会自动填充前面的同名默认参数 比如下面这个函数 def add_student(name="Bob", **info_dict): print(name) 如果info_dict里面也有name,当我们这样调用时 info_dict = { "name" : "Tom", "age" : 20 } add_student(**info_dict)# Tom 那么

一个意外的场景,我发现Python模块中是可以定义相同的名称和参数的函数的, 虽然在eclipse中报错了,但是执行时没有问题的,这个是IDE的问题. 其中的含义是因为第一个函数原本由test指向,然后解释器解析到第二个test函数时,相当于test指向了第二个函数, 那么调用test()时,执行的是第二个函数内容. 最近发现python更加灵活和自由,但是需要知道其中的原理,不然会输出莫名其妙的结果. 以上这篇在Python中居然可以定义两个同名通参数的函数就是小编分享给大家的全部内容了,希望

类的定义 class classname[(父类名)]: – 成员函数及成员变量 _ init _ 构造函数:初始化对象 _ del_ 析构函数:销毁对象 定义类的成员函数时,必须默认一个变量代表类定义的对象本身,这个变量的名称可自行定义,下面的程序使用self变量表示类对象的变量 具体代码如下所示: python中class的定义及使用 #类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法. #对象:它是类的实例化. #方法:类中定义的函数

在Python中创建进程有两种方式,第一种是: from multiprocessing import Process import time def test(): while True: print('---test---') time.sleep(1) if __name__ == '__main__': p=Process(target=test) p.start() while True: print('---main---') time.sleep(1) 上面这段代码是在window

本文实例分析了Python中的对象,方法,类,实例,函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Python是一个完全面向对象的语言.不仅实例是对象,类,函数,方法也都是对象. 复制代码 代码如下: class Foo(object):     static_attr = True     def method(self):         pass foo = Foo() 这段代码实际上创造了两个对象,Foo和foo.而Foo同时又是一个类,foo是这个类的实例. 在C++里类型定义是在编

下面就先定义一个函数: 复制代码 代码如下: def foo(): print('function') foo() 在上述代码中,定义了一个名为foo的函数,这个函数没有参数.最后一行代码的功能是调用这个函数.这是一个函数的最简单形式.下面来介绍一下有参数的函数: 复制代码 代码如下: def foo(): print('function') def foo1(a,b): print(a+b) foo() foo1(1,2) foo1就是一个有参数的函数,使用foo1(1,2)就可以调用这个有参

一.使用python内置commands模块执行shell commands对Python的os.popen()进行了封装,使用SHELL命令字符串作为其参数,返回命令的结果数据以及命令执行的状态: 该命令目前已经废弃,被subprocess所替代: # coding=utf-8 ''' Created on 2013年11月22日 @author: crazyant.net ''' import commands import pprint def cmd_exe(cmd_String): p

apply()方法定义 函数的apply()方法和call方法作用相同,区别在于接收的参数的方式不同. apply()方法接收两个参数,一个是对象,一个是参数数组. apply()作用 1.用于延长函数的作用域 示例: var color='red'; var o={color:'blue'}; function sayColor(){ console.log(this.color); } sayColor();//"red" sayColor.apply(o);//"blu

关于Python的文件遍历,大概有两种方法,一种是较为便利的os.walk(),还有一种是利用os.listdir()递归遍历. 方法一:利用os.walk os.walk可以自顶向下或者自底向上遍历整个文件树,然后返回一个含有3个元素的tuple,(dirpath, dirnames, filenames),要注意的是,os.walk()会返回一个generater,所以调用的时候一定要放到for循环中. 复制代码 代码如下: import osdef walk_dir(dirname): f

目录 Python简写操作(for.if简写.匿名函数) 1 for 简写 2 if 简写 3 匿名函数lambda Python代码if else简写 Python简写操作(for.if简写.匿名函数) 使用jupyter之后感觉每行代码都有种寸土寸金的感觉,所以今天总结一下常用的简写代码的方法: 1 for 简写 先举一个例子: y = [1,2,3,4,5,6] [(i*2) for i in y ] 会输出  [2, 4, 6, 8, 10, 12] 1.1 一层for循环简写: 一层