Spring Boot整合elasticsearch的详细步骤

一、简介

我们的应用经常需要添加检索功能,开源的 ElasticSearch 是目前全文搜索引擎的 首选。他可以快速的存储、搜索和分析海量数据。Spring Boot通过整合Spring Data ElasticSearch为我们提供了非常便捷的检索功能支持;

Elasticsearch是一个分布式搜索服务,提供Restful API,底层基于Lucene,采用 多shard(分片)的方式保证数据安全,并且提供自动resharding的功能,github 等大型的站点也是采用了ElasticSearch作为其搜索服务,

我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快,我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够从一台开始并扩展到数百台,我们要实时搜索,我们要简单的多租户,我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。

二、安装elasticsearch

我们采用 docker镜像安装的方式。

#下载镜像
docker pull elasticsearch
#启动镜像,elasticsearch 启动是会默认分配2G的内存 ,我们启动是设置小一点,防止我们内存不够启动失败
#9200是elasticsearch 默认的web通信接口,9300是分布式情况下,elasticsearch个节点通信的端口
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es01 5c1e1ecfe33a

访问 127.0.0.1:9200 如下图,说明安装成功

三、elasticsearch的一些概念

以 员工文档 的形式存储为例:一个文档代表一个员工数据。存储数据到 ElasticSearch 的行为叫做索引 ,但在索引一个文档之前,需要确定将文档存 储在哪里。

一个 ElasticSearch 集群可以 包含多个索引 ,相应的每个索引可以包含多个类型。这些不同的类型存储着多个文档 ,每个文档又有 多个 属性 。

类似关系:

  • 索引-数据库
  • 类型-表
  • 文档-表中的记录 – 属性-列

elasticsearch使用可以参早官方文档,在这里不在讲解。

四、整合 elasticsearch

创建项目 springboot-elasticsearch,引入web支持

SpringBoot 提供了两种方式操作elasticsearch,Jest 和 SpringData。

Jest 操作 elasticsearch

Jest是ElasticSearch的Java HTTP Rest客户端。

ElasticSearch已经有一个Java API,ElasticSearch也在内部使用它,但是Jest填补了空白,它是ElasticSearch Http Rest接口缺少的客户端。

1. pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

  <groupId>com.gf</groupId>
  <artifactId>springboot-elasticsearch</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <packaging>jar</packaging>

  <name>springboot-elasticsearch</name>
  <description>Demo project for Spring Boot</description>

  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.1.1.RELEASE</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
  </parent>

  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
    <java.version>1.8</java.version>
  </properties>

  <dependencies>
    <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
  </dependency>
    <dependency>
      <groupId>io.searchbox</groupId>
      <artifactId>jest</artifactId>
      <version>5.3.3</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
  </dependencies>

  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>
</project>

2. application.properties

spring.elasticsearch.jest.uris=http://127.0.0.1:9200

3. Article

package com.gf.entity;
import io.searchbox.annotations.JestId;
public class Article {

  @JestId
  private Integer id;
  private String author;
  private String title;
  private String content;

  public Integer getId() {
    return id;
  }

  public void setId(Integer id) {
    this.id = id;
  }

  public String getAuthor() {
    return author;
  }

  public void setAuthor(String author) {
    this.author = author;
  }

  public String getTitle() {
    return title;
  }

  public void setTitle(String title) {
    this.title = title;
  }

  public String getContent() {
    return content;
  }

  public void setContent(String content) {
    this.content = content;
  }

  @Override
  public String toString() {
    final StringBuilder sb = new StringBuilder( "{\"Article\":{" );
    sb.append( "\"id\":" )
        .append( id );
    sb.append( ",\"author\":\"" )
        .append( author ).append( '\"' );
    sb.append( ",\"title\":\"" )
        .append( title ).append( '\"' );
    sb.append( ",\"content\":\"" )
        .append( content ).append( '\"' );
    sb.append( "}}" );
    return sb.toString();
  }
}

4. springboot测试类

package com.gf;

import com.gf.entity.Article;
import io.searchbox.client.JestClient;
import io.searchbox.core.Index;
import io.searchbox.core.Search;
import io.searchbox.core.SearchResult;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.io.IOException;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootElasticsearchApplicationTests {

  @Autowired
  JestClient jestClient;

  @Test
  public void createIndex() {
    //1. 给ES中索引(保存)一个文档
    Article article = new Article();
    article.setId( 1 );
    article.setTitle( "好消息" );
    article.setAuthor( "张三" );
    article.setContent( "Hello World" );

    //2. 构建一个索引
    Index index = new Index.Builder( article ).index( "gf" ).type( "news" ).build();
    try {
      //3. 执行
      jestClient.execute( index );
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

  @Test
  public void search() {
    //查询表达式
    String query = "{\n" +
        "  \"query\" : {\n" +
        "    \"match\" : {\n" +
        "      \"content\" : \"hello\"\n" +
        "    }\n" +
        "  }\n" +
        "}";

    //构建搜索功能
    Search search = new Search.Builder( query ).addIndex( "gf" ).addType( "news" ).build();

    try {
      //执行
      SearchResult result = jestClient.execute( search );
      System.out.println(result.getJsonString());
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

Jest的更多api ,可以参照github的文档:https://github.com/searchbox-io/Jest

SpringData 操作 elasticsearch

1. application.properties

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300

2. Book

package com.gf.entity;
@Document( indexName = "gf" , type = "book")
public class Book {
  private Integer id;
  private String bookName;
  private String author;

  public Integer getId() {
    return id;
  }

  public void setId(Integer id) {
    this.id = id;
  }

  public String getBookName() {
    return bookName;
  }

  public void setBookName(String bookName) {
    this.bookName = bookName;
  }

  public String getAuthor() {
    return author;
  }

  public void setAuthor(String author) {
    this.author = author;
  }

  @Override
  public String toString() {
    final StringBuilder sb = new StringBuilder( "{\"Book\":{" );
    sb.append( "\"id\":" )
        .append( id );
    sb.append( ",\"bookName\":\"" )
        .append( bookName ).append( '\"' );
    sb.append( ",\"author\":\"" )
        .append( author ).append( '\"' );
    sb.append( "}}" );
    return sb.toString();
  }
}

3. BookRepository

package com.gf.repository;
import com.gf.entity.Book;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

import java.util.List;

public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, Integer>{

  List<Book> findByBookNameLike(String bookName);
}

4. springboot 测试类

package com.gf;
import com.gf.entity.Article;
import com.gf.entity.Book;
import com.gf.repository.BookRepository;
import io.searchbox.client.JestClient;
import io.searchbox.core.Index;
import io.searchbox.core.Search;
import io.searchbox.core.SearchResult;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootElasticsearchApplicationTests {
  @Autowired
  BookRepository bookRepository;

  @Test
  public void createIndex2(){
    Book book = new Book();
    book.setId(1);
    book.setBookName("西游记");
    book.setAuthor( "吴承恩" );
    bookRepository.index( book );
  }

  @Test
  public void useFind() {
    List<Book> list = bookRepository.findByBookNameLike( "游" );
    for (Book book : list) {
      System.out.println(book);
    }
  }
}

我们启动测试 ,发现报错 。

这个报错的原因是springData的版本与我elasticsearch的版本有冲突,下午是springData官方文档给出的适配表。

我们使用的springdata elasticsearch的 版本是3.1.3 ,对应的版本应该是6.2.2版本,而我们是的 elasticsearch 是 5.6.9,所以目前我们需要更换elasticsearch的版本为6.X

docker pull elasticsearch:6.5.1
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es02 镜像ID

访问127.0.0.1:9200

集群名为docker-cluster,所以我们要修改application.properties的配置了

spring.data.elasticsearch.cluster-name=docker-cluster
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300

我们再次进行测试,测试可以通过了 。我们访问http://127.0.0.1:9200/gf/book/1,可以得到我们存入的索引信息。

源码:https://github.com/gf-huanchupk/SpringBootLearning

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • SpringBoot整合ElasticSearch的示例代码

    ElasticSearch作为基于Lucene的搜索服务器,既可以作为一个独立的服务部署,也可以签入Web应用中.SpringBoot作为Spring家族的全新框架,使得使用SpringBoot开发Spring应用变得非常简单.本文要介绍如何整合ElasticSearch与SpringBoot. 实体设计: 每一本书(Book)都属于一个分类(Classify),都有一个作者(Author). 生成这个三个实体类,并实现其get和set方法. SpringBoot配置修改: 1.修改pom.xm

  • SpringBoot整合ElasticSearch实践

    本节我们基于一个发表文章的案例来说明SpringBoot如何elasticsearch集成.elasticsearch本身可以是一个独立的服务,也可以嵌入我们的web应用中,在本案例中,我们讲解如何将elasticsearch嵌入我们的应用中. 案例背景:每个文章(Article)都要属于一个教程(Tutorial),而且每个文章都要有一个作者(Author). 一.实体设计: Tutorial.java public class Tutorial implements Serializable

  • SpringBoot整合Elasticsearch并实现CRUD操作

     配置准备 在build.gradle文件中添加如下依赖: compile "org.elasticsearch.client:transport:5.5.2" compile "org.elasticsearch:elasticsearch:5.5.2" //es 5.x的内部使用的 apache log4日志 compile "org.apache.logging.log4j:log4j-core:2.7" compile "org

  • Spring Boot整合elasticsearch的详细步骤

    一.简介 我们的应用经常需要添加检索功能,开源的 ElasticSearch 是目前全文搜索引擎的 首选.他可以快速的存储.搜索和分析海量数据.Spring Boot通过整合Spring Data ElasticSearch为我们提供了非常便捷的检索功能支持; Elasticsearch是一个分布式搜索服务,提供Restful API,底层基于Lucene,采用 多shard(分片)的方式保证数据安全,并且提供自动resharding的功能,github 等大型的站点也是采用了ElasticSe

  • Spring Boot整合Elasticsearch实现全文搜索引擎案例解析

    简单说,ElasticSearch(简称 ES)是搜索引擎,是结构化数据的分布式搜索引擎.Elastic Search是一个开源的,分布式,实时搜索和分析引擎.Spring Boot为Elasticsearch及Spring Data Elasticsearch提供的基于它的抽象提供了基本的配置.Spring Boot提供了一个用于聚集依赖的spring-boot-starter-data-elasticsearch 'StarterPOM'. 引入spring-boot-starter-dat

  • Spring Boot整合Redis的完整步骤

    前言 实际 开发 中 缓存 处理是必须的,不可能我们每次客户端去请求一次 服务器 ,服务器每次都要去 数据库 中进行查找,为什么要使用缓存?说到底是为了提高系统的运行速度.将用户频繁访问的内容存放在离用户最近,访问速度最 快的 地方,提高用户的响 应速度,今天先来讲下在 springboot 中整合 redis 的详细步骤. 一.Spring Boot对Redis的支持 Spring对Redis的支持是使用Spring Data Redis来实现的,一般使用Jedis或者lettuce(默认),

  • Spring Boot 整合单机websocket的步骤 附github源码

    websocket 概念 websocket 是一个通信协议,通过单个 TCP 连接提供全双工通信.websocket 连接成功后,服务端和客户可以进行双向通信.不同于 http 通信协议需要每次由客户端发起,服务响应到客户端. websocket 相对轮询也能节约带宽,并且能实时的进行通信. 整合步骤 1. 添加 maven 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifact

  • Spring Boot整合JWT的实现步骤

    springboot整合jwt步骤: 1.登录时,验证账号和密码成功后,生成jwt,返回给前端: 2.前端接收后保存,再做其他操作,比如增删改查时,同时将jwt传给后端进行验证,如果jwt当做参数一起传给后端,那么每个操作都会有jwt,为了方便,把jwt放到请求头中,通过拦截器来验证. 代码 代码结构图如下,除了常规的controller.entity.mapper和service层,还有两个拦截器和注册拦截器,图中用红字进行注释(这篇文章稍微有点长,因为我把代码都放上来了,结合下边的思路和结构

  • Spring Boot整合ElasticSearch实现多版本兼容的方法详解

    前言 在上一篇学习SpringBoot中,整合了Mybatis.Druid和PageHelper并实现了多数据源的操作.本篇主要是介绍和使用目前最火的搜索引擎ElastiSearch,并和SpringBoot进行结合使用. ElasticSearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,其实就是对Lucene进行封装,提供了 REST API 的操作接口 ElasticSearch作为一个高度可拓展的开源全文搜索和分析引擎,可用于快速地对大数据进行存储,搜索和分析.

  • Spring Boot整合Swagger2的完整步骤详解

    前言 swagger,中文"拽"的意思.它是一个功能强大的api框架,它的集成非常简单,不仅提供了在线文档的查阅, 而且还提供了在线文档的测试.另外swagger很容易构建restful风格的api. 一.Swagger概述 Swagger是一组围绕OpenAPI规范构建的开源工具,可帮助设计.构建.记录和使用REST API. 简单说下,它的出现就是为了方便进行测试后台的restful形式的接口,实现动态的更新,当我们在后台的接口 修改了后,swagger可以实现自动的更新,而不需要

  • Spring Boot 项目创建的详细步骤(图文)

    一. 简单介绍一下Spring Boot 世界惯例,在学习一个框架之前,我们需要了解一下这个框架的来历. 下面我们引用一下百度百科的解释. Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程.该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置.通过这种方式,Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者 Spring Boo

  • Spring Boot整合MyBatis连接Oracle数据库的步骤全纪录

    前言 本文主要分享了Spring Boot整合MyBatis连接Oracle数据库的相关内容,下面话不多说了,直接来详细的步骤吧. 步骤如下: 1.Spring Boot项目添加MyBatis依赖和Oracle驱动: <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <ver

  • Spring boot整合Mybatis实现级联一对多CRUD操作的完整步骤

    前言 在关系型数据库中,随处可见表之间的连接,对级联的表进行增删改查也是程序员必备的基础技能.关于Spring Boot整合Mybatis在之前已经详细写过,不熟悉的可以回顾Spring Boot整合Mybatis并完成CRUD操作,这是本文操作的基础.本文先准备一个测试的数据库,然后使用MyBatis Generator进行部分代码自动生成,再以一个例子来展示稍微高级点的操作:使用Mybatis完成级联一对多的CRUD操作. 数据库准备 数据库用到三张表:user表,role表,user_ro

随机推荐