python多线程之事件Event的使用详解

前言

小伙伴a,b,c围着吃火锅,当菜上齐了,请客的主人说:开吃!,于是小伙伴一起动筷子,这种场景如何实现

Event(事件)

Event(事件):事件处理的机制:全局定义了一个内置标志Flag,如果Flag值为 False,那么当程序执行 event.wait方法时就会阻塞,如果Flag值为True,那么event.wait 方法时便不再阻塞。

Event其实就是一个简化版的 Condition。Event没有锁,无法使线程进入同步阻塞状态。

Event()

  1. set(): 将标志设为True,并通知所有处于等待阻塞状态的线程恢复运行状态。
  2. clear(): 将标志设为False。
  3. wait(timeout): 如果标志为True将立即返回,否则阻塞线程至等待阻塞状态,等待其他线程调用set()。
  4. isSet(): 获取内置标志状态,返回True或False。

Event案例1

场景:小伙伴a和b准备就绪,当收到通知event.set()的时候,会执行a和b线程

# coding:utf-8

import threading
import time

event = threading.Event()

def chihuoguo(name):
  # 等待事件,进入等待阻塞状态
  print '%s 已经启动' % threading.currentThread().getName()
  print '小伙伴 %s 已经进入就餐状态!'%name
  time.sleep(1)
  event.wait()
  # 收到事件后进入运行状态
  print '%s 收到通知了.' % threading.currentThread().getName()
  print '小伙伴 %s 开始吃咯!'%name

# 设置线程组
threads = []

# 创建新线程
thread1 = threading.Thread(target=chihuoguo, args=("a", ))
thread2 = threading.Thread(target=chihuoguo, args=("b", ))

# 添加到线程组
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)

# 开启线程
for thread in threads:
  thread.start()

time.sleep(0.1)
# 发送事件通知
print '主线程通知小伙伴开吃咯!'
event.set()

运行结果:

Thread-1 已经启动
小伙伴 a 已经进入就餐状态!
Thread-2 已经启动
小伙伴 b 已经进入就餐状态!
主线程通知小伙伴开吃咯!
Thread-1 收到通知了.
小伙伴 a 开始吃咯!
Thread-2 收到通知了.
小伙伴 b 开始吃咯!

Event案例2

场景:当小伙伴a,b,c集结完毕后,请客的人发话:开吃咯!

# coding:utf-8

import threading
import time

event = threading.Event()

def chiHuoGuo(name):
  # 等待事件,进入等待阻塞状态
  print '%s 已经启动' % threading.currentThread().getName()
  print '小伙伴 %s 已经进入就餐状态!'%name
  time.sleep(1)
  event.wait()
  # 收到事件后进入运行状态
  print '%s 收到通知了.' % threading.currentThread().getName()
  print '%s 小伙伴 %s 开始吃咯!'%(time.time(), name)

class myThread (threading.Thread):  # 继承父类threading.Thread
  def __init__(self, name):
    '''重写threading.Thread初始化内容'''
    threading.Thread.__init__(self)

    self.people = name

  def run(self):  # 把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数
    '''重写run方法'''

    chiHuoGuo(self.people)   # 执行任务
    print("qq交流群:226296743")
    print("结束线程: %s" % threading.currentThread().getName())

# 设置线程组
threads = []
# 创建新线程
thread1 = myThread("a")
thread2 = myThread("b")
thread3 = myThread("c")

# 添加到线程组
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
threads.append(thread3)

# 开启线程
for thread in threads:
  thread.start()

time.sleep(0.1)
# 发送事件通知
print '集合完毕,人员到齐了,开吃咯!'
event.set()

运行结果:

Thread-1 已经启动
小伙伴 a 已经进入就餐状态!
Thread-2 已经启动
小伙伴 b 已经进入就餐状态!
Thread-3 已经启动
小伙伴 c 已经进入就餐状态!
集合完毕,人员到齐了,开吃咯!
Thread-1 收到通知了.
1516780957.47 小伙伴 a 开始吃咯!
qq交流群:226296743
结束线程: Thread-1
Thread-3 收到通知了.
1516780957.47 小伙伴 c 开始吃咯!Thread-2 收到通知了.
qq交流群:226296743

1516780957.47 小伙伴 b 开始吃咯!结束线程: Thread-3

qq交流群:226296743
结束线程: Thread-2

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

  • Python多线程编程(八):使用Event实现线程间通信
  • Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例
(0)

相关推荐

  • Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例

    一.多线程同步 由于CPython的python解释器在单线程模式下执行,所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源.大部分情况都推荐使用多进程. python的多线程的同步与其他语言基本相同,主要包含: Lock & RLock :用来确保多线程多共享资源的访问. Semaphore : 用来确保一定资源多线程访问时的上限,例如资源池.  Event : 是最简单的线程间通信的方式,一个线程可以发送信号,其他的线程接收到信号后执行操作. 二.实例 1)Lock &a

  • Python多线程编程(八):使用Event实现线程间通信

    使用threading.Event可以实现线程间相互通信,之前的Python:使用threading模块实现多线程编程七[使用Condition实现复杂同步]我们已经初步实现了线程间通信的基本功能,但是更为通用的一种做法是使用threading.Event对象.使用threading.Event可以使一个线程等待其他线程的通知,我们把这个Event传递到线程对象中,Event默认内置了一个标志,初始值为False.一旦该线程通过wait()方法进入等待状态,直到另一个线程调用该Event的set

  • python多线程之事件Event的使用详解

    前言 小伙伴a,b,c围着吃火锅,当菜上齐了,请客的主人说:开吃!,于是小伙伴一起动筷子,这种场景如何实现 Event(事件) Event(事件):事件处理的机制:全局定义了一个内置标志Flag,如果Flag值为 False,那么当程序执行 event.wait方法时就会阻塞,如果Flag值为True,那么event.wait 方法时便不再阻塞. Event其实就是一个简化版的 Condition.Event没有锁,无法使线程进入同步阻塞状态. Event() set(): 将标志设为True,

  • 对Python多线程读写文件加锁的实例详解

    Python的多线程在io方面比单线程还是有优势,但是在多线程开发时,少不了对文件的读写操作.在管理多个线程对同一文件的读写操作时,就少不了文件锁了. 使用fcntl 在linux下,python的标准库有现成的文件锁,来自于fcntl模块.这个模块提供了unix系统fcntl()和ioctl()的接口. 对于文件锁的操作,主要需要使用 fcntl.flock(fd, operation)这个函数. 其中,参数 fd 表示文件描述符:参数 operation 指定要进行的锁操作,该参数的取值有如

  • 对python多线程中Lock()与RLock()锁详解

    资源总是有限的,程序运行如果对同一个对象进行操作,则有可能造成资源的争用,甚至导致死锁 也可能导致读写混乱 锁提供如下方法: 1.Lock.acquire([blocking]) 2.Lock.release() 3.threading.Lock() 加载线程的锁对象,是一个基本的锁对象,一次只能一个锁定,其余锁请求,需等待锁释放后才能获取 4.threading.RLock() 多重锁,在同一线程中可用被多次acquire.如果使用RLock,那么acquire和release必须成对出现,

  • python多线程互斥锁与死锁问题详解

    目录 一.多线程共享全局变量 二.给线程加一把锁锁 三.死锁问题 总结 一.多线程共享全局变量 代码实现的功能: 创建work01与worker02函数,对全局变量进行加一操作创建main函数,生成两个线程,同时调用两个函数 代码如下: import threading result = 0 # 定义全局变量result def work1(num): global result for i in range(num): result += 1 print('------from work1--

  • C#事件(event)使用方法详解

    事件(event),这个词儿对于初学者来说,往往总是显得有些神秘,不易弄懂.而这些东西却往往又是编程中常用且非常重要的东西.大家都知道windows消息处理机制的重要,其实C#事件就是基于windows消息处理机制的,只是封装的更好,让开发者无须知道底层的消息处理机制,就可以开发出强大的基于事件的应用程序来. 先来看看事件编程有哪些好处. 在以往我们编写这类程序中,往往采用等待机制,为了等待某件事情的发生,需要不断地检测某些判断变量,而引入事件编程后,大大简化了这种过程: - 使用事件,可以很方

  • python多线程、网络编程、正则表达式详解

    目录 闭包 多线程 主线程 线程阻塞 同步锁 网络编程 正则表达式 re.match函数 re.search方法 re.match与re.search的区别 re.findall()方法 正则表达式的特殊规则 闭包 account=0 def atm(num,flag): global account if flag: account=num+account print(account) else: account-=num print(account) atm(300,True) #存入300

  • Python 多线程其他属性以及继承Thread类详解

    一.线程常用属性 1.threading.currentThread:返回当前线程变量 2.threading.enumerate:返回一个包含正在运行的线程的list,正在运行的线程指的是线程启动后,结束前的状态 3.threading.activeCount:返回正在运行的线程数量,效果跟len(threading.enumer)一样 4.thr.setName:给线程设置名字 5.thr.getName:得到线程的名字. 举例: mport _thread as thread import

  • Python实现定时任务的八种方案详解

    目录 利用whileTrue:+sleep()实现定时任务 使用Timeloop库运行定时任务 利用threading.Timer实现定时任务 利用内置模块sched实现定时任务 利用调度模块schedule实现定时任务 利用任务框架APScheduler实现定时任务 APScheduler中的重要概念 Job作业 Trigger触发器 Executor执行器 Jobstore作业存储 Event事件 调度器 Scheduler的工作流程 使用分布式消息系统Celery实现定时任务 使用数据流工

  • Python中线程threading.Thread的使用详解

    目录 1. 线程的概念 2. threading.thread()的简单使用 2.1 添加线程可以是程序运行更快 2.2 主线程会等待所有的子线程结束后才结束 3.查看线程数量 4.线程参数及顺序 4.1 传递参数的方法 4.2 线程的执行顺序 5. 守护线程 1. 线程的概念 线程,有时被称为轻量级进程(Lightweight Process,LWP),是程序执行流的最小单元.一个标准的线程由线程ID,当前指令指针(PC),寄存器集合和堆栈组成.另外,线程是进程中的一个实体,是被系统独立调度和

  • Python并发编程线程消息通信机制详解

    目录 1 Event事件 2 Condition 3 Queue队列 4 总结一下 前面我已经向大家介绍了,如何使用创建线程,启动线程.相信大家都会有这样一个想法,线程无非就是创建一下,然后再start()下,实在是太简单了. 可是要知道,在真实的项目中,实际场景可要我们举的例子要复杂的多得多,不同线程的执行可能是有顺序的,或者说他们的执行是有条件的,是要受控制的.如果仅仅依靠前面学的那点浅薄的知识,是远远不够的. 那今天,我们就来探讨一下如何控制线程的触发执行. 要实现对多个线程进行控制,其实

随机推荐