Python cookbook(数据结构与算法)从字典中提取子集的方法示例

本文实例讲述了Python从字典中提取子集的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

问题:想创建一个字典,其本身是另一个字典的子集

解决方案:利用字典推导式(dictionary comprehension)可轻松解决

# example of extracting a subset from a dictionary
from pprint import pprint
prices = {
 'ACME': 45.23,
 'AAPL': 612.78,
 'IBM': 205.55,
 'HPQ': 37.20,
 'FB': 10.75
}
# Make a dictionary of all prices over 200
p1 = { key:value for key, value in prices.items() if value > 200 }
print("All prices over 200")
pprint(p1)
# Make a dictionary of tech stocks
tech_names = { 'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT' }
p2 = { key:value for key,value in prices.items() if key in tech_names }
print("All techs")
print(p2)

运行结果:

All prices over 200
{'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55}
All techs
{'AAPL': 612.78, 'HPQ': 37.2, 'IBM': 205.55}

字典推导式的方案清晰且运行起来很快。

(代码摘自《Python Cookbook》)

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python字典操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

  • Python cookbook(数据结构与算法)将名称映射到序列元素中的方法
  • Python cookbook(数据结构与算法)在字典中将键映射到多个值上的方法
  • Python中字典映射类型的学习教程
  • 详解Python中映射类型(字典)操作符的概念和使用
  • python映射列表实例分析
  • Python cookbook(数据结构与算法)实现查找两个字典相同点的方法
  • Python cookbook(数据结构与算法)字典相关计算问题示例
  • Python cookbook(数据结构与算法)让字典保持有序的方法
  • Python cookbook(数据结构与算法)通过公共键对字典列表排序算法示例
  • Python cookbook(数据结构与算法)将多个映射合并为单个映射的方法
(0)

相关推荐

  • Python cookbook(数据结构与算法)将多个映射合并为单个映射的方法

    本文实例讲述了Python将多个映射合并为单个映射的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:在逻辑上将多个字典或映射合并为一个单独的映射结构,以此执行某些特定的操作,比如查找值或者检查键是否存在 解决方案:利用collections模块中的ChainMap类 ChainMap可接受多个映射然后在逻辑上使它们表现为一个单独的映射结构.这些映射在字面上并不会合并在一起.相反,ChainMap只是简单地维护一个记录底层映射关系的列表,然后重定义常见的字典操作来扫描这个列表. # example.

  • python映射列表实例分析

    本文实例讲述了python映射列表.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 列表映射是个非常有用的方法,通过对列表的每个元素应用一个函数来转换数据,可以使用一种策略或者方法来遍历计算每个元素. 例如: 复制代码 代码如下: params = {"server":"mpilgrim", \                 "database":"master", \                 "uid":

  • Python cookbook(数据结构与算法)让字典保持有序的方法

    本文实例讲述了Python让字典保持有序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:创建一个字典,同时对字典做迭代或序列化操作时,也能控制其中元素的顺序: 解决方案:可以使用collections模块中的OrderedDict类来控制字典中元素的顺序.当对字典做迭代时,他会严格按照元素初始添加的顺序进行.例如: from collections import OrderedDict d=OrderedDict() d['foo']=1 d['bar']=2 d['spam']=3 d['gr

  • 详解Python中映射类型(字典)操作符的概念和使用

    映射类型操作符 (1)标准类型操作符 字典可以和所有的标准类型操作符一起工作,但却不支持像拼接(concatenation)和重复(repetition)这样的操作.这些操作对序列有意义,可对映射类型行不通.         字典是如何比较的呢? 与列表和元组一样,这个过程比数字和字符串的比较更复杂些. (2)映射类型操作符 字典的键查找操作符([ ])         键查找操作符是唯一仅用于字典类型的操作符,它和序列类型里单一元素的切片(slice)操作符很相象.对序列类型来说,用索引做唯一

  • Python cookbook(数据结构与算法)在字典中将键映射到多个值上的方法

    本文实例讲述了Python在字典中将键映射到多个值上的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:一个能将键(key)映射到多个值的字典(即所谓的一键多值字典[multidict]) 解决方案:如果想让键映射到多值,需要将这多个值保持到另一个容器如列表或集合中: >>> d={'a':[1,2,3],'b':[4,5]} >>> d {'b': [4, 5], 'a': [1, 2, 3]} >>> e={'a':{1,2,3,3},'b':{4,5

  • Python cookbook(数据结构与算法)字典相关计算问题示例

    本文实例讲述了Python cookbook(数据结构与算法)字典相关计算问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:在字典上对数据执行各式各样的计算(比如求最小值.最大值.排序). 解决方案:利用zip()将字典的键-值对"反转"为值-键对序列. 例如:如下字典存放的股票名称和对应的价格: >>> prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB': 10.75 }

  • Python cookbook(数据结构与算法)通过公共键对字典列表排序算法示例

    本文实例讲述了Python通过公共键对字典列表排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:想根据一个或多个字典中的值来对列表排序 解决方案:利用operator模块中的itemgetter()函数对这类结构进行排序是非常简单的. # Sort a list of a dicts on a common key rows = [ {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, {'fname': 'David', 'lname': 'Be

  • Python中字典映射类型的学习教程

    字典是python语言中唯一的映射类型,用花括号{}表示,一个字典条目就是一个键值对,方法keys()返回字典的键列表,values()返回字典的值列表,items()返回字典的键值对列表.字典中的值没有任何限制,它们可以是任意python对象,但字典中的键是有类型限制的,每个键只能对应一个值,且键必须是可哈系的,所有不可变类型都是可哈希的.不可变集合frozenset的元素可作为字典的键,但可变集合set就不行了. 以下是字典类型的常用方法. clear():删除字典中所有元素. copy()

  • Python cookbook(数据结构与算法)实现查找两个字典相同点的方法

    本文实例讲述了Python实现查找两个字典相同点的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:寻找两个字典中间相同的地方(相同的键.相同的值等) 解决方案:通过keys()或者items()方法来执行常见的集合操作(比如求并集.交集和差集) >>> a={'x':1,'y':2,'z':3} >>> b={'ww':10,'x':11,'y':2} >>> a.keys()& b.keys() #键的交集 {'y', 'x'} >>

  • Python cookbook(数据结构与算法)将名称映射到序列元素中的方法

    本文实例讲述了Python将名称映射到序列元素中的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:希望通过名称来访问元素,减少结构中对位置的依赖性 解决方案:使用命名元组collections.namedtuple().它是一个工厂方法,返回的是python中标准元组类型的子类,提供给它一个类型名称以及相应的字段名称,它就返回一个可实例化的类,为你以定义好的字段名称传入值等. 命名元组的主要作用在于将代码同它所控制的元素位置间进行解耦 >>> from collections import

随机推荐