Python免费验证码识别之ddddocr识别OCR自动库实现

目录
  • 安装过程:
  • 完成之后,找个参考图片
  • 附ddddocr-验证码识别案例
  • 总结

需要ocr识别,推荐一个Python免费的验证码识别-ddddocr

安装过程:

1、镜像安装:pip install ddddocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install ddddocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.python.exe -m pip install --upgrade pip

注意升级pip库,,动不动升级就很麻烦。

Collecting pip
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ca/31/b88ef447d595963c01060998cb329251648acf4a067721b0452c45527eb8/pip-21.2.4-py3-none-any.whl (1.6 MB)
     |████████████████████████████████| 1.6 MB 939 kB/s
Installing collected packages: pip
  Attempting uninstall: pip
    Found existing installation: pip 21.2.1
    Uninstalling pip-21.2.1:
      Successfully uninstalled pip-21.2.1
Successfully installed pip-21.2.4

完成之后,找个参考图片

import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open('1.png', 'rb') as f:
    img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print(res)

对比效果图:

效果不是太好,有的图片,例如:

哈哈哈,自个玩吧。

附ddddocr-验证码识别案例

import ddddocr
ocr=ddddocr.DdddOcr()
with open('test_img.png', 'rb') as f:
    img_bytes=f.read()

res=ocr.classification(img_bytes)
print(res)

普通干扰较弱的验证码均可识别通过

总结

到此这篇关于Python免费验证码识别之ddddocr识别OCR自动库实现的文章就介绍到这了,更多相关ddddocr识别OCR自动库内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 详解Python验证码识别

    以前写过一个刷校内网的人气的工具,Java的(以后再也不行Java程序了),里面用到了验证码识别,那段代码不是我自己写的:-) 校内的验证是完全单色没有任何干挠的验证码,识别起来比较容易,不过从那段代码中可以看到基本的验证码识别方式.这几天在写一个程序的时候需要识别验证码,因为程序是Python写的自然打算用Python进行验证码的识别. 以前没用Python处理过图像,不太了解PIL(Python Image Library)的用法,这几天看了看PIL,发现它太强大了,简直和ImageMagi

  • 如何使用Python进行OCR识别图片中的文字

    朋友需要一个工具,将图片中的文字提取出来.我帮他在网上找了一些OCR的应用,都不好用.所以准备自己研究,写一个Web APP供他使用. OCR1,全称Optical character recognition,或者optical character reader,中文译名叫做光学文字识别.它是把图像文件中的手写文本,打印文本转换为机器编码文本的一种方法. OCR技术广泛用于识别打印纸张中的文字数据 -- 比如护照,支票,银行声明,收据,统计表单,邮件等.OCR的早期版本,需要对图片中的每个文字都

  • python验证码识别的实例详解

    其实关于验证码识别涉及很多方面的内容,入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足,对这感兴趣的朋友们下面跟着小编一起来学习学习吧. 依赖 sudo apt-get install python-imaging sudo apt-get install tesseract-ocr pip install pytesseract 利用google ocr来识别验证码 from PIL import Image import pytesseract image = Image

  • 基于Python实现对PDF文件的OCR识别

    最近在做一个项目的时候,需要将PDF文件作为输入,从中输出文本,然后将文本存入数据库中.为此,我找寻了很久的解决方案,最终才确定使用tesseract.所以不要浪费时间了,我们开始吧. 1.安装tesseract 在不同的系统中安装tesseract非常容易.为了简便,我们以Ubuntu为例. 在Ubuntu中你仅仅需要运行以下命令: 这将会安装支持3种不同语言的tesseract. 2.安装PyOCR 现在我们还需要安装tesseract的Python接口.幸运的是,有许多出色的Python接

  • python简单验证码识别的实现方法

    利用SVM向量机进行4位数字验证码识别 主要是思路和步骤如下: 一,素材收集 检查环境是否包含有相应的库: 1.在cmd中,通过 pip list命令查看安装的库 2.再使用pip installRequests 安装Requests库 3.再次使用pip list 命令 4.利用python获取验证码资源 编写代码:_DownloadPic.py #!/usr/bin/nev python3 #利用python从站点下载验证码图片 import requests ## 1.在 http://w

  • 初探利用Python进行图文识别(OCR)

    话说什么是OCR????? 简介 OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition),是通过扫描等光学输入方式将各种票据.报刊.书籍.文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术.可应用于银行票据.大量文字资料.档案卷宗.文案的录入和处理领域.适合于银行.税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储.相对一般文本,通常以最终识别率.识别速度.版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依

  • Python免费验证码识别之ddddocr识别OCR自动库实现

    目录 安装过程: 完成之后,找个参考图片 附ddddocr-验证码识别案例 总结 需要ocr识别,推荐一个Python免费的验证码识别-ddddocr 安装过程: 1.镜像安装:pip install ddddocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install ddddocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2.python.exe -m pip install --upg

  • Python通用验证码识别OCR库之ddddocr验证码识别

    目录 前言 传统验证码 滑动验证码 文字点选验证码 总结 前言 相信做自动化测试的同学一定不可忽视的问题就是验证码,他几乎是一个网站登录的标配,当然,我一般是不建议在这上面浪费时间去做识别的. 举个例子,现在你的目的是进入自己家的房子,房子为了防止小偷进入于是上了一把锁.我们没必要花费力气去研究开锁技术.去找锁匠配置一把万能钥匙(让开发设置验证码的万能码),或者干脆先去上锁匠把验证码去掉(让开发暂时屏蔽验证码).严格来说识别验证码不是我们自动化测试的重点.除非你是验证码厂商的员工,破解识别验证码

  • Python通用验证码识别OCR库ddddocr的安装使用教程

    目录 前言 一.安装ddddocr 二.使用ddddocr 1. 使用举例 2. 完整代码 3. 验证码样例 4. 识别结果 三.代码说明 总结 前言 在使用自动化登录网站的时候,经常输入用户名和密码后会遇到验证码.今天介绍一款通用验证码识别 OCR库,对验证码识别彻底说拜拜,它的名字是 ddddocr(带带弟弟 OCR ).这里主要以字母数字类验证码进行说明. 项目地址:https://github.com/sml2h3/ddddocr 一.安装ddddocr 通过命令将自动安装符合自己电脑环

  • 谈谈Python进行验证码识别的一些想法

    用python加"验证码"为关键词在baidu里搜一下,可以找到很多关于验证码识别的文章.我大体看了一下,主要方法有几类:一类是通过对图片进行处理,然后利用字库特征匹配的方法,一类是图片处理后建立字符对应字典,还有一类是直接利用ocr模块进行识别.不管是用什么方法,都需要首先对图片进行处理,于是试着对下面的验证码进行分析. 一.图片处理 这个验证码中主要的影响因素是中间的曲线,首先考虑去掉图片中的曲线.考虑了两种算法: 第一种是首先取到曲线头的位置,即x=0时,黑点的位置.然后向后移动

  • python图片验证码识别最新模块muggle_ocr的示例代码

    一.官方文档 https://pypi.org/project/muggle-ocr/ 二模块安装 pip install muggle-ocr # 因模块过新,阿里/清华等第三方源可能尚未更新镜像,因此手动指定使用境外源,为了提高依赖的安装速度,可预先自行安装依赖:tensorflow/numpy/opencv-python/pillow/pyyaml 三.使用代码 # 导入包 import muggle_ocr # 初始化:model_type 包含了 ModelType.OCR/Model

  • python 如何做一个识别率百分百的OCR

    写在前面 当然这里说的百分百可能有点夸张,但其实想象一下,游戏里面的某个窗口的字符就是那种样子,不会变化的.而且识别的字符可能也不需要太多.中文有大几千个常用字,还有各种符号,其实都不需要. 这里针对的场景很简单,主要是有以下几点: 识别的字符不多:只要识别几十个常用字符即可,比如说26个字母,数字,还有一些中文. 背景统一,字体一致:我们不是做验证码识别,我们要识别的字符都是清晰可见的. 字符和背景易分割:一般来说就是对图片灰度化之后,黑底白字或者白底黑字这种. 技术栈 这里用到的主要就是py

  • Python网站验证码识别

    0x00 识别涉及技术 验证码识别涉及很多方面的内容.入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足. 验证码图像处理 验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵. 读取图片 图片降噪 图片切割 图像文本输出 验证字符识别 验证码内的字符识别主要以机器学习的分类算法来完成,目前我所利用的字符识别的算法为KNN(K邻近算法)和SVM (支持向量机算法),后面我 会对这两个算法的适用场景进行详细描述.

  • python实现验证码识别功能

    本文实例为大家分享了python实现验证码识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.通过二值化处理去掉干扰线 2.对黑白图片进行降噪,去掉那些单独的黑色像素点 3.消除边框上附着的黑色像素点 4.识别图像中的文字,去掉空格与'.' python代码: from PIL import Image from aip import AipOcr file='1-1-7' # 二值化处理,转化为黑白图片 def two_value(): for i in range(1, 5): # 打开文件夹中的

  • Python实现验证码识别

    大致介绍 在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题,现在的验证码大多分为四类: 1.计算验证码       2.滑块验证码 3.识图验证码 4.语音验证码 这篇博客主要写的就是识图验证码,识别的是简单的验证码,要想让识别率更高,识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库. 识别验证码通常是这几个步骤: 1.灰度处理 2.二值化 3.去除边框(如果有的话) 4.降噪 5.切割字符或者倾斜度矫正 6.训练字体库 7.识别 这6个步骤中前三个步骤是基本的,4或者5

随机推荐