C++ opencv实现的把蓝底照片转化为白底照片功能完整示例
本文实例讲述了C++ opencv实现的把蓝底照片转化为白底照片功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;//包含cv命名空间
int main()
{
char *origin="Original";
char *window="Image";
char *str="G:\\yay.jpg";
namedWindow(origin,1);
namedWindow(window,1);
Mat image=imread(str);
if(!image.data)
{
cout<<"图像载入出现问题"<<endl;
return 0;
}
Mat roi=image(Rect(20,20,20,20));
Mat hsvImg;
cvtColor(image, hsvImg, CV_BGR2HSV); //将图像转换到HSV颜色空间
//分离HSV空间，v[0]为H色调，v[1]为S饱和度，v[2]为v灰度
vector<Mat> v;
split(hsvImg,v);
Mat roiH=v[0](Rect(20,20,20,20));
Mat roiS=v[1](Rect(20,20,20,20));
int SumH=0;
int SumS=0;
int avgH, avgS;//蓝底的平均色调和平均饱和度
//取一块蓝色背景，计算出它的平均色调和平均饱和度
for(int i=0; i<20; i++)
{
for(int j=0; j<20; j++)
{
/*SumH=SumH+roiH(i,j);*/
SumH=int(roiH.at<uchar>(j,i))+SumH;
SumS=int(roiS.at<uchar>(j,i))+SumS;
}
}
avgH=SumH/400;
avgS=SumS/400;
//遍历整个图像
int nl=hsvImg.rows;
int nc=hsvImg.cols;
int step=10;
for(int j=0; j<nl; j++)
{
for(int i=0; i<nc; i++)
{
//以H.S两个通道做阈值分割，把蓝色替换成红色
if((v[0].at<uchar>(j,i))<=(avgH+5) && v[0].at<uchar>(j,i)>=(avgH-5)
&&(v[1].at<uchar>(j,i))<=(avgS+40) && v[1].at<uchar>(j,i)>=(avgS-40))
{
//cout<<int(v[0].at<uchar>(j,i))<<endl;
//红色底
//v[0].at<uchar>(j,i)=0;
//白色底
v[0].at<uchar>(j,i)=0;
v[1].at<uchar>(j,i)=0; //V[0]和V[1]全调成0就是变成白色
//绿色底
//v[0].at<uchar>(j,i)=60;
//蓝色底
//v[0].at<uchar>(j,i)=120;
/*cout<<int(v[0].at<uchar>(j,i))<<endl;*/
}
}
}
Mat finImg;
merge(v,finImg);
Mat rgbImg;
cvtColor(finImg,rgbImg, CV_HSV2BGR); //将图像转换回RGB空间
imshow(origin,image);
imshow(window,rgbImg);
//加个滤波把边缘部分的值滤掉（此处应该用低通滤波器，但感觉不太好，还是不用了。）
Mat result;
GaussianBlur(rgbImg,result,Size(3,3),0.5);
imshow(window,result);
imwrite("new.jpg",result);
waitKey(0);
//system("pause");
return 0;
}
这个效果比之前要好，图片对比：
参考文章：https://www.jb51.net/article/176326.htm
希望本文所述对大家C++程序设计有所帮助。
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