Python打印输出数组中全部元素

学习Python的人都知道数组是最常用的的数据类型，为了保证程序的正确性，需要调试程序。

因此，需要在程序中控制台中打印数组的全部元素，如果数组的容量较小，例如 只含有10个元素，采用print命令或print函数可以答应出数组中的每个元素；

如果数组的容量过大，只能打印出数组的部分元素，打印结果只包含开始部分元素和结尾部分元素，中间元素省略。省略的部分不利于程序的调试；

因此，为了方便调试程序，需要将数组中的元素全部打印出来。

1. 少量元素情况

#打印数组中的元素
import numpy as np
a = np.array(6)
print a

程序结果为：

[0 1 2 3 4 5]

2. 大量元素情况

可以采用 set_printoptions(threshold='nan')

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.NaN)
print np.arange(100)
print np.arange(100).reshape(10, 10)

结果为：

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49
 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74
 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]
[[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]
 [20 21 22 23 24 25 26 27 28 29]
 [30 31 32 33 34 35 36 37 38 39]
 [40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]
 [50 51 52 53 54 55 56 57 58 59]
 [60 61 62 63 64 65 66 67 68 69]
 [70 71 72 73 74 75 76 77 78 79]
 [80 81 82 83 84 85 86 87 88 89]
 [90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]]

当array里面的存放的数据维度过大时，在控制台会出现不能将array完全输出的情况，中间部分的结果会用省略号打印出来。这时就需要用到numpy里面的set_printoptions()方法

我们来看一下 set_printoptions 方法的简单说明

set_printoptions(precision=None,
         threshold=None,
         edgeitems=None,
         linewidth=None,
         suppress=None,
         nanstr=None,
         infstr=None,
         formatter=None)

precision:输出结果保留精度的位数

threshold:array数量的个数在小于threshold的时候不会被折叠

edgeitems:在array已经被折叠后，开头和结尾都会显示edgeitems个数

formatter:这个很有意思，像python3里面str.format(),就是可以对你的输出进行自定义的格式化

举例：

precision:

np.set_printoptions(precision=4)
print(np.array([1.23456789]))
>> [ 1.2346] # 最后进位了

threshold:

np.set_printoptions(threshold=10)
print(np.arange(1, 11, 1)) # np.arange(1, 11, 1)生成出来是[1-10],10个数
>> [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
np.set_printoptions(threshold=9)
print(np.arange(1, 11, 1))
>> [ 1 2 3 ..., 8 9 10]

edgeitems:

np.set_printoptions(threshold=5)
print(np.arange(1, 11, 1))
>> [ 1 2 3 ..., 8 9 10]
np.set_printoptions(threshold=5, edgeitems=4)
print(np.arange(1, 11, 1))
>> [ 1 2 3 4 ..., 7 8 9 10]

formatter

np.set_printoptions(formatter={'all': lambda x: 'int: ' + str(-x)})
print(np.arange(1, 5, 1))
>> [int: -1 int: -2 int: -3 int: -4]

这个formatter是一个可调用的字典，'all'是其中一个key，表示里面的x可以包含所有type，还有其他key，具体可以在源码里面查看最后如果只想在代码中的某一部分使用自定义的printoptions，那么可以通过再次调用np.set_printoptions()这个方法来进行reset

赞 (0)

相关推荐

  • python如何以表格形式打印输出的方法示例

    好久不见,风水轮流转,我竟然写写写python了 近日有个小需求,要求收集统计一些信息上报,并直接在后台控制台打印,写入日志 为了美观,需要以表格形式展现数据,形如 虽说可以用 prettytable 实现这个效果,不过还得安装这个库,需求比较简单就不考虑安装第三方依赖了,所以得自己写 照着这个图,可以发现 几个关键的实现点 1. 由数据项的各个属性,整理出表头 2. 计算每个属性对应的最大宽度,作为每列的宽度 3. 每列左右留一些空 4. 表头上下,以及数据项末尾添加一行 --+-- 外围 5

  • python-docx修改已存在的Word文档的表格的字体格式方法

    搞了好几天的表格字体格式,一直想找一种能直接一次性修改表格所有字体格式的方法(函数),但是无论用什么方法都无法修改表格字体的格式,原因应该是已存在的文档本身就具有某种格式限制,制约着里面表格里面字体格式的更改,直接用类似:table.style.font.name='Arial',table.style.font.size = 120000-.之类的函数是不能更改表格的字体格式的(PS:可能该功能在开发中,也可能我没找到对应直接修改整个表格里面字体的方法) 但是后来发现表格里面用run = ad

  • python生成带有表格的图片实例

    因为工作中需要,需要生成一个带表格的图片 例如: 直接在html中写一个table标签,然后单独把表格部分保存成图片 或者是直接将excel中的内容保存成一个图片 刚开始的思路,是直接生成一个带有table标签的html文件,然后将这个文件转成图片,经过查找资料发现需要安装webkit2png,而这个库又依赖其他的东西,遂放弃. 当初的目标是直接生成一个图片,并且是只需要安装python依赖库就行,而不需要在系统层面安装相应的依赖包 后来考虑使用Python的图片处理库Pillow,和生成表格式

  • python3 读取Excel表格中的数据

    需要先安装openpyxl库 通过pip命令安装: pip install openpyxl 源码如下: #!/usr/bin/python3 #-*- coding:utf-8 -*- import openpyxl def getCell(wb, sheetname, column): #指定读取哪个Sheet(每个excel表格默认有三个Sheet:Sheet1,Sheet2,Sheet3) table = wb[sheetname] #读取哪一列数据 cell = table[colum

  • Python读取Excel表格,并同时画折线图和柱状图的方法

    今日给大家分享一个Python读取Excel表格,同时采用表格中的数值画图柱状图和折线图,这里只需要几行代码便可以实. 首先我们需要安装一个Excel操作的库xlrd,这个很简单,在安装Python后直接在DOS命令下输入pip install xlrd,便可以安装成功,如果还是不行,就输入Python -m pip install xlrd.后面会附上完整的代码和截图: 这行代码就是读取本地Excel文件的: data = xlrd.open_workbook(r'C:\\Users\\ASU

  • 详谈Python 窗体(tkinter)表格数据(Treeview)

    如下所示: import tkinter from tkinter import ttk #导入内部包 win=tkinter.Tk() tree=ttk.Treeview(win)#表格 tree["columns"]=("姓名","年龄","身高") tree.column("姓名",width=100) #表示列,不显示 tree.column("年龄",width=100) tr

  • python中Pycharm 输出中文或打印中文乱码现象的解决办法

    python中Pycharm 输出中文或打印中文乱码现象的解决办法

    1. 确保文件开头加上以下代码: # -*- coding:utf-8 -*- 还可以加上 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') 确保以下. 如果还是没有解决中文乱码,那么进行方法2. 2. 进入setting 单击打开,单击 修改完成后,结果如下 单击"ok". 成功. 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们.

  • python 表格打印代码实例解析

    编写一个名为printTable()的函数,它接受字符串的列表的列表,将它显示在组织良好的表格中,每列右对齐.假定所有内层列表都包含同样数目的字符串.例如,该值可能看起来像这样: table_data = [['apples', 'oranges', 'cherries', 'banana'], ['Alice', 'Bob', 'Carol', 'David'], ['dogs', 'cats', 'moose', 'goose']] 你的 printTable()函数将打印出: apples

  • Python打印输出数组中全部元素

    学习Python的人都知道数组是最常用的的数据类型,为了保证程序的正确性,需要调试程序. 因此,需要在程序中控制台中打印数组的全部元素,如果数组的容量较小,例如 只含有10个元素,采用print命令或print函数可以答应出数组中的每个元素: 如果数组的容量过大,只能打印出数组的部分元素,打印结果只包含开始部分元素和结尾部分元素,中间元素省略.省略的部分不利于程序的调试: 因此,为了方便调试程序,需要将数组中的元素全部打印出来. 1. 少量元素情况 #打印数组中的元素 import numpy

  • python输出数组中指定元素的所有索引示例

    如下所示,代码为: array也可直接使用上面代码.测试如下: 以上这篇python输出数组中指定元素的所有索引示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python 统计数组中元素出现次数并进行排序的实例

    如下所示: lis = [12,34,456,12,34,66,223,12,5,66,12,23,66,12,66,5,456,12,66,34,5,34] def test1(): #进行去重 c = [] for i in lis: if i not in c: c.append(i) #进行统计,生成二维列表 b = [] for i in c: num = 0 for j in range(len(lis)): if lis[j] == i: num += 1 a = [] a.app

  • Python查找数组中数值和下标相等的元素示例【二分查找】

    本文实例讲述了Python查找数组中数值和下标相等的元素.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目描述: 假设一个单调递增的数组中的每个元素都是整数并且是唯一的.请编程实现一个函数,找出数组中任意一个数值等于其下标的元素,例如在数组[-3,-1,1,3,5]中,3和他的下标相等. 采用二分查找:如果数组中的数字小于下标,由于下标是-1的递减数列,但是数组中的元素差值大于等于-1,因此左边的不可能等于下标.如果数组中的数字大于下标,同理,之后的数字肯定都大于下标,往左边查找. 算法示例: # -*-

  • 用python一行代码得到数组中某个元素的个数方法

    想法由来 今天写代码过程中遇到一个需求,计算一个list中数值为1的元素的个数,其中这个list的元素数值不是为0就是为1. 一开始想到的是写个方法来计算: # 返回一个0,1数组中1的数量 def num_one(source_array): count = 0 for x in source_array: if x == 1: count += 1 return count 嗯好吧,然后觉得这是最low的方法了,就在想强大的python可不可以一行代码就做到以上的效果,然后发现真的可以. c

  • python如何获得list或numpy数组中最大元素对应的索引

    获得list中最大元素的索引 aa = [1,2,3,4,5] aa.index(max(aa)) 相应的最小值使用 aa = [1,2,3,4,5] aa.index(min(aa)) 获得numpy数组中最大元素的索引 1.可以使用numpy的函数,argmax获得最大元素的索引,相应的获得最小值的话需要使用argmin. aa = [1,2,3,4,5] arr_aa = np.array(aa) maxindex = np.argmax(arr_aa ) 1.也可以将numpy转为lis

  • 利用python查看数组中的所有元素是否相同

    不知道大家有没有过这种经历,就是想要判断两个数组运算后得到的新数组中的各个元素值是否相同.这里给出一种使用np.unique()的方法,代码如下: import numpy as np class Debug: @staticmethod def isAllElementSame(): x1 = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) x2 = np.array([[81., 162., 243., ], [243., 324., 405.], [

  • 对python numpy数组中冒号的使用方法详解

    python中冒号实际上有两个意思:1.默认全部选择:2. 指定范围. 下面看例子 定义数组 X=array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16],[17,18,19,20]]) 输出为5x4二维数组 第一种意思,默认全部选择: 如,X[:,0]就是取矩阵X的所有行的第0列的元素,X[:,1] 就是取所有行的第1列的元素 第二种意思,指定范围,注意这里含左不含右 如,X[:, m:n]即取矩阵X的所有行中的的第m到n-1列数据,含左不含右

  • python 寻找list中最大元素对应的索引方法

    如下所示: aa = [1,2,3,4,5] aa.index(max(aa)) 如果aa是numpy数组: aa = numpy.array([1,2,3,4,5]) 先把aa转换为List,再求索引: bb = aa.tolist() bb.index(max(bb)) 以上这篇python 寻找list中最大元素对应的索引方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python numpy数组中的复制知识解析

    这篇文章主要介绍了python numpy数组中的复制知识解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 vector = numpy.array([5, 10, 15, 20]) equal_to_ten_or_five = (vector == 10) | (vector == 5) vector[equal_to_ten_or_five] = 50 print(vector) 第一次看到这个的时候一脸懵逼,后来分析了下懂了下面记录下,

随机推荐