pandas修改DataFrame列名的实现方法

提出问题

存在一个名为dataset的DataFrame

>>> dataset.columns
Index(['age', 'job', 'marital', 'education', 'default', 'housing', 'loan',
    'contact', 'month', 'day_of_week', 'duration', 'campaign', 'pdays',
    'previous', 'poutcome', 'emp.var.rate', 'cons.price.idx',
    'cons.conf.idx', 'euribor3m', 'nr.employed', 'y'],
   dtype='object')

现在, 我要将其columns名字改为:

>>> new_columns
Index(['age_0', 'job_1', 'marital_2', 'education_3', 'default_4', 'housing_5',
    'loan_6', 'contact_7', 'month_8', 'day_of_week_9', 'duration_10',
    'campaign_11', 'pdays_12', 'previous_13', 'poutcome_14',
    'emp.var.rate_15', 'cons.price.idx_16', 'cons.conf.idx_17',
    'euribor3m_18', 'nr.employed_19', 'y_20'],
   dtype='object')

该如何操作？

解决

一.通过DataFrame.columns类的自身属性修改:

1.无脑赋值直接修改

>>> # 先解决`new_columns`的推导问题
>>> # 列表推导
>>> new_columns_list = [column_str+'_'+str(i) for i ,column_str in enumerate(dataset.columns)]
>>> # 类型转换
>>> new_columns = pd.core.indexes.base.Index(new_columns_list)
>>> dataset.columns = new_columns

2.通过.map(mapper, na_action=None)函数来修改

>>> # 注:mapper 多运用 lambda 表达式
>>> # 但我似乎没有找到在 lambda 表达式中改变两个值的方法
>>> # 所以只能蹩脚地用一个全局变量i, 和映射函数mapper()
>>> # 希望大家能帮我找到方法

>>> i = 0
>>> def mapper(x): # 映射函数即 mapper
  global i
  x += '_' + str(i)
  i += 1
  return x
>>> dataset.columns.map(mapper)

3.参考博客用到了DataFrame.columns.str对象

用help(DataFrame.columns.str)翻遍了文档，

也没能找到可以被我拿来套用的方法, 想着抽时间把这段文档翻译一下

二.通过DataFrame.rename()函数来修改

1.暴力字典法(好处：可以只修改特定的列)

>>> # 此处先用字典推导法
>>> new_dict = {
  key:key+'_'+str(i)
  for i, key in enumerate(dataset.columns)
  }
>>> dataset.rename(columns=new_dict, inplace=True)

2.映射修改法

>>> # 原博文依然用到了 lambda 表达式
>>> # 我就再生搬硬套一次, 把上面的复制过来
>>> # 蹩脚地用一个全局变量i, 和映射函数mapper()

>>> i = 0
>>> def mapper(x): # 映射函数即 mapper
  global i
  x += '_' + str(i)
  i += 1
  return x
dataset.rename(columns=mapper, inplace=True)

稍微总结一下 : 字典推导和列表推导的使用方法很类似, 最大的区别是选择中括号还是大括号

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • pandas 空的dataframe 插入列名的示例

    如下所示: colum = ['性别','年龄','M','样本类型'] + muta_list + ['B'] data1 = pd.DataFrame(columns=colum) 以上这篇pandas 空的dataframe 插入列名的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • pandas修改DataFrame列名的方法

    在做数据挖掘的时候,想改一个DataFrame的column名称,所以就查了一下,总结如下: 数据如下: >>>import pandas as pd >>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]}) >>> a A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 方法一:暴力方法 >>>a.columns = ['a','b','c'] >>

  • pandas修改DataFrame列名的实现方法

    提出问题 存在一个名为dataset的DataFrame >>> dataset.columns Index(['age', 'job', 'marital', 'education', 'default', 'housing', 'loan', 'contact', 'month', 'day_of_week', 'duration', 'campaign', 'pdays', 'previous', 'poutcome', 'emp.var.rate', 'cons.price.id

  • Pandas修改DataFrame列名的两种方法实例

    目录 解决方法1:通过DataFrame.columns类的自身属性修改 1.暴力修改 2.stirp方法 3.lambda表达式 解决方法2:通过DataFrame.rename()函数修改 1.暴力修改(可以只修改部分列名) 2.lambda表达式 pandas更改DataFrame的行名或列名实例 更改列名 更改行名 总结 输入: $a $b $c $d $e 0 1 2 3 4 5 期望的输出: a  b  c  d  e0  1  2  3  4  5 原数据DataFrame: im

  • pandas创建DataFrame的7种方法小结

    笔者在学习pandas,在学习过程中总结了一下创建dataframe的方法,通过查阅资料总结遗下几种方法,如果你有其他的方法欢迎留言补充. 练习代码 请点击此处下载 学习环境: 第一种: 用Python中的字典生成 第二种: 利用指定的列内容.索引以及数据 第三种:通过读取文件,可以是json,csv,excel等等. 本文例子就用excel, 上篇博客笔者已经用csv举例了.这里要注意,如果用excel请先安装xlrd这个包 这个文件笔者放在代码同目录 第四种:用numpy中的array生成

  • 浅谈pandas中DataFrame关于显示值省略的解决方法

    python的pandas库是一个非常好的工具,里面的DataFrame更是常用且好用,最近是越用越觉得设计的漂亮,pandas的很多细节设计的都非常好,有待使用过程中发掘. 好了,发完感慨,说一下最近DataFrame遇到的一个细节: 在使用DataFrame中有时候会遇到表格中的value显示不完全,像下面这样: In: import pandas as pd longString = u'''真正的科学家应当是个幻想家:谁不是幻想家,谁就只能把自己称为实践家.人生的磨难是很多的, 所以我们

  • python pandas中DataFrame类型数据操作函数的方法

    python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构. 本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数. 1)查看DataFrame数据及属性 df_obj = DataFrame() #创建DataFrame对象 df_obj.dtypes #查看各行的数据格式 df_obj['列名'].astype(int)#转换某列的数据类型 df_obj.head() #查看前几行的数据,默认前5行 df_obj.tail() #查看后几

  • pandas中DataFrame修改index、columns名的方法示例

    一般常用的有两个方法: 1.使用DataFrame.index = [newName],DataFrame.columns = [newName],这两种方法可以轻松实现. 2.使用rename方法(推荐): DataFrame.rename(mapper = None,index = None,columns = None,axis = None,copy = True,inplace = False,level = None ) 参数介绍: mapper,index,columns:可以任选

  • pandas 给dataframe添加列名的两种方法

    pandas 给dataframe添加列名的两种方法

    目录 方法1 方法2 DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构,它类似excel,是一种二维表.DataFrame的单元格可以存放数值.字符串等,同时DataFrame可以设置列名columns与行名index. 方法1 import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 3), index=list('abc'), columns=list('ABC')) print(

  • pandas 修改列名的实现示例

    pandas 修改列名的实现示例

    利用pandas中修改列名 import pandas as pd df1=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}) print(df1) 生成的df1的结果: 修改列名: #method1,直接重新命名df1的列名 df1.columns=['a','B','c'] print('method1:\n',df1) 方法一:暴力修改列名,即重新命名列名 #method2,指定修改某列或某几列名字,是否用'inplace'参数的差别 '

  • Pandas中如何对DataFrame列名进行重命名

    目录 1.重命名Pandas DataFrame Column(列) 2.在创建Dataframe时指定列名 3.※使用 list 设置全部列名※ 总结 Pandas是一个用于数据分析和操作的Python库.在pandas中几乎所有的操作都围绕着DataFrame.Dataframe是一个二维表的抽象表示,可以包含各种数据. 1.重命名Pandas DataFrame Column(列) 背景:只想重命名几列,最好在创建DataFrame后使用rename方法 使用Dataframe时,列经常被

随机推荐