Python多线程正确用法实例解析

python 里有一个 threading 模块,其中提供了一个函数:

threading.Thread(target=function, args=(), kwargs={})

function 是开发者定义的线程函数,

args 是传递给线程函数的参数,必须是tuple类型,

kwargs 是可选参数,字典类型。

调用 threading.Thread 之后,会创建一个新的线程,参数 target 指定线程将要运行的函数,args 和 kwargs 则指定函数的参数来执行

function 函数。

改写一下前面的代码,将抓取的部分放在一个函数中:

def get_weather(city):
  req = requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=%s' % city)
  dic_city = req.json()

  city_data = dic_city.get('data') # 没有'data‘的话返回 []
  print(city_data.get('city'))  if city_data:
    city_forecast = city_data['forecast'][0] # 下面的都可以换成'get'方法
    print(city_forecast.get('date'))
    print(city_forecast.get('high'))
    print(city_forecast.get('low'))
    print(city_forecast.get('type'))  else:
    print('未获得')
  print()

之后,程序采用了三个循环,在第一个循环中,针对每一个城市,都创建了一个新线程,并将线程加入到一个列表中,用于之后的启动。

threads = []
cities = ['北京', '南京', '上海', '深圳', '广州', '杭州', '苏州', '天津', '西安', '成都']
files = range(len(cities))for i in files: # 创建线程
  t = threading.Thread(target=get_weather, args=(cities[i],))
  threads.append(t)

在第二个循环中,start 正式开启子线程;

for i in files:
  threads[i].start()

在第三个循环中,join 用来同步数据,主线程运行到这一步,将会停下来等待子线程运行完毕。没有这句,主线程则会忽略子线程,运行

完自己的代码后结束程序。

for i in files:
  threads[i].join()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python多线程实现同时执行两个while循环的操作

    如果想同时执行两个while True循环,可以使用多线程threading来实现. 完整代码 #coding=gbk from time import sleep, ctime import threading def muisc(func): while True: print 'Start playing: %s! %s' %(func,ctime()) sleep(2) def move(func): while True: print 'Start playing: %s! %s' %

  • 解决python多线程报错:AttributeError: Can't pickle local object问题

    报错信息: Traceback (most recent call last): File "D:/flaskProject/test.py", line 35, in test pool.apply(self.out, args=(i,)) File "Python37-32\lib\multiprocessing\pool.py", line 261, in apply return self.apply_async(func, args, kwds).get(

  • python多线程实现代码(模拟银行服务操作流程)

    1.模拟银行服务完成程序代码 目前,在以银行营业大厅为代表的窗口行业中大量使用排队(叫号)系统,该系统完全模拟了人群排队全过程,通过取票进队.排队等待.叫号服务等功能,代替了人们站队的辛苦. 排队叫号软件的具体操作流程为: 顾客取服务序号 当顾客抵达服务大厅时,前往放置在入口处旁的取号机,并按一下其上的相应服务按钮,取号机会自动打印出一张服务单.单上显示服务号及该服务号前面正在等待服务的人数. 服务员工呼叫顾客 服务员工只需按一下其柜台上呼叫器的相应按钮,则顾客的服务号就会按顺序的显示在显示屏上

  • python 实现多线程下载视频的代码

    代码: def thread(url): r = requests.get(url, headers=None, stream=True, timeout=30) # print(r.status_code, r.headers) headers = {} all_thread = 1 # 获取视频大小 file_size = int(r.headers['content-length']) # 如果获取到文件大小,创建一个和需要下载文件一样大小的文件 if file_size: fp = op

  • python实现自动化报表功能(Oracle/plsql/Excel/多线程)

    日常会有很多固定报表需要手动更新,本文将利用python实现多线程运行oracle代码,并利用xlwings包和numpy包将结果写入到指定excel模版(不改变模版内容),并自动生成带日期命名的新excel.此外还添加了logging模块记录运行日志,以及利用try-except实现遇到错误自动重新运行.下面将介绍整个自动化的实现过程. # -*- coding: utf-8 -*- # Create time: 2019-10-16 # Update time: 2019-11-28 # V

  • python 实现多线程下载m3u8格式视频并使用fmmpeg合并

    电影之类的长视频好像都用m3u8格式了,这就导致了多线程下载视频的意义不是很大,都是短视频,线不线程就没什么意义了嘛. 我们知道,m3u8的链接会下载一个文档,相当长,半小时的视频,应该有接近千行ts链接. 这些ts链接下载成ts文件,就是碎片化的视频,加以合并,就成了需要的视频. 那,即便网速很快,下几千行视频,效率也就低了,更何况还要合并.我就琢磨了一下午,怎么样才能多线程下载m3u8格式的视频呢? 先上代码,再说重难点: import datetime import os import r

  • python kafka 多线程消费者&手动提交实例

    官方文档:https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/apidoc/KafkaConsumer.html import threading import os import sys from kafka import KafkaConsumer, TopicPartition, OffsetAndMetadata from consumers.db_util import * from consumers.json_dispose import *

  • python GUI库图形界面开发之PyQt5多线程中信号与槽的详细使用方法与实例

    PyQt5简单多线程信号与槽的使用 最简单的多线程使用方法是利用QThread函数,展示QThread函数和信号简单结合的方法 import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtWidgets import * class Main(QWidget): def __init__( self, parent=None ): super(Main, self).__init__(parent) #创建一个线程实例并设置名称 变量 信号与槽 self

  • Python多线程正确用法实例解析

    python 里有一个 threading 模块,其中提供了一个函数: threading.Thread(target=function, args=(), kwargs={}) function 是开发者定义的线程函数, args 是传递给线程函数的参数,必须是tuple类型, kwargs 是可选参数,字典类型. 调用 threading.Thread 之后,会创建一个新的线程,参数 target 指定线程将要运行的函数,args 和 kwargs 则指定函数的参数来执行 function

  • Python元字符的用法实例解析

    反斜杠的作用: 要想将一个元字符^当一个普通字符处理,加反斜杠 例如: >>>import re >>>r=r'\^abc' >>>re.findall(r,'^abc ^abc ^abc') ['^abc','^abc','^abc'] \d匹配任何十进制数,它相当于类[0-9]. \D匹配任何非数字字符,它相当于类[^0-9] \s匹配任何空白字符,他相当于类[\t\n\r\f\v] \S匹配任何非空白字符,它相当于类[^\t\n\r\f\v] \

  • Python numpy线性代数用法实例解析

    这篇文章主要介绍了Python numpy线性代数用法实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 numpy中线性代数用法 矩阵乘法 >>> import numpy as np >>> x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> y=np.array([[7,8],[-1,7],[8,9]]) >>> x array([[1, 2, 3], [4

  • python定义类self用法实例解析

    这篇文章主要介绍了python定义类self用法实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在定义类的过程中,无论是显式的创建类的构造方法,还是向类中添加实例方法,都要将self参数作为方法的第一个参数. class Person: def __init__(self): print("正在执行构造方法") def study(self, name): print(name, "正在学python")

  • python如何重载模块实例解析

    本文首先介绍了Python中的模块的概念,谈到了一个模块往往由多个模块组成,然后通过具体实例,分析了模块重载的相关内容,具体介绍如下. 模块是Python程序架构的一个核心概念,较大的程序往往以多个模块文件的形式呈现,一个模块被设计成主文件或顶层文件,用来启动整个Python程序.每个以.py为后缀的Python源代码文件都是一个模块,其他文件可通过"导入"读取这个模块的内容.从一般意义上讲,模块就是变量名的封装.如写一个模块test.py,包含一个两个变量名name.age. nam

  • Python中property属性实例解析

    本文主要讲述的是对Python中property属性(特性)的理解,具体如下. 定义及作用: 在property类中,有三个成员方法和三个装饰器函数. 三个成员方法分别是:fget.fset.fdel,它们分别用来管理属性访问: 三个装饰器函数分别是:getter.setter.deleter,它们分别用来把三个同名的类方法装饰成property. fget方法用来管理类实例属性的获取,fset方法用来管理类实例属性的赋值,fdel方法用来管理类实例属性的删除: getter装饰器把一个自定义类

  • Sql Server中Substring函数的用法实例解析

    SQL 中的 substring 函数是用来抓出一个栏位资料中的其中一部分.这个函数的名称在不同的资料库中不完全一样: MySQL: SUBSTR( ), SUBSTRING( ) Oracle: SUBSTR( ) SQL Server: SUBSTRING( ) SQL 中的 substring 函数是用来截取一个栏位资料中的其中一部分. 例如,我们需要将字符串'abdcsef'中的'abd'给提取出来,则可用substring 来实现: select substring('abdcsef'

  • Java多线程回调方法实例解析

    所谓回调,就是客户程序C调用服务程序S中的某个方法A,然后S又在某个时候反过来调用C中的某个方法B,对于C来说,这个B便叫做回调方法. 下面看一个实际例子来理解: 本示例设置一个提问者,一个回答者,而回答者需要回答提问者一个很深奥的问题时,这时需要很多时间去查找,提问者又开始做其他的事情, 等回答者找到答案后,再把答案告诉提问者. 一.提问者的类 涉及到长时间的思考,要sleep,要继承Thread package com.xykj.thread; public class XiaoZhang

  • Python反射的用法实例分析

    本文实例讲述了Python反射的用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在做程序开发中,我们常常会遇到这样的需求:需要执行对象里的某个方法,或需要调用对象中的某个变量,但是由于种种原因我们无法确定这个方法或变量是否存在,这是我们需要用一个特殊的方法或机制要访问和操作这个未知的方法或变量,这中机制就称之为反射.接下记录下反射几个重要方法: hasattr 判断对象中是否有这个方法或变量 class Person(object): def __init__(self,name): self.name

  • Python iter()函数用法实例分析

    本文实例讲述了Python iter()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python中的迭代器用起来非常灵巧,不仅可以迭代序列,也可以迭代表现出序列行为的对象,例如字典的键.一个文件的行,等等. 迭代器就是有一个next()方法的对象,而不是通过索引来计数.当使用一个循环机制需要下一个项时,调用迭代器的next()方法,迭代完后引发一个StopIteration异常. 但是迭代器只能向后移动.不能回到开始.再次迭代只能创建另一个新的迭代对象. 反序迭代工具:reversed()将返回

随机推荐