Python进阶教程之创建本地PyPI仓库

目录
  • 初识pypi仓库
  • 创建本地 PyPI 仓库
    • 安装 pypiserver
    • 上传 Python 安装包
  • 使用私有 PyPI 仓库
  • 总结

初识pypi仓库

pypi仓库 是对第三方库的代码仓管库,如有需要可以从仓库中下载,下载用命令pip install 库名

pip 命令是需要在cmd命令下运行,不能在python环境下使用

创建本地 PyPI 仓库

安装 pypiserver

$ mkdir pypiserver
$ cd pypiserver

$ mkdir ./packages
$ mkdir ./auth

$ pip install passlib
$ cd auth
# 生成 htpass 文件
# 会 prompt 密码输入,重复两遍一样的
$ htpasswd -sc .htaccess username

$ cd pypiserver
$ cat ./docker-compose.yml
...
version: "3.3"
services:
    pypiserver:
        image: pypiserver/pypiserver:latest
        volumes:
            - type: bind
              source: ./packages
              target: /data/packages
            - type: bind
              source: ./auth
              target: /data/auth
        command: -P /data/auth/.htaccess -a update,download,list /data/packages
        ports:
            - "8081:8080" 

$ docker-compose -f docker-compose.yml up -d

上传 Python 安装包

  1. 可以使用 twine CLI 工具上传,也可以手动地把安装包 copy 到 pypiserver/packages 目录下。
  2. 可以上传 XXX.tar.gz 源码包,也可以上传 XXX.whl 分发包,都可以用于 pip 安装。

安装 twine CLI 工具:

$ pip install twine

$ ~/.pypirc
...
[distutils]
index-servers =
# 不使用 pypi 公共仓库。
#  pypi
  internal 

#[pypi]
#username:<your_pypi_username>
#password:<your_pypi_passwd> 

[internal]
repository: http://your_pipserver:8081
username: <some_username>
password: <some_passwd> 

twine upload -r internal {packet_path}

(可选的)从现有的环境中获取 pip 安装包清单:

pip freeze bypy > requirement.txt
pip download -d ./python_packages -r requirement.txt
cp ./python_packages/* pypiserver/packages

(可选的)从源码编译得到可用于分发的 tar 包和 whl 包:

pip install wheel
pip install -U setuptools
python setup.py sdist bdist_wheel
twine upload -r internal ./dist/yourpackage-0.0.1.tar.gz

使用私有 PyPI 仓库

隐式使用:

$ ~/.pip/pip.conf

[global]
index-url = http://youruser:yourpass@yourserver:8081/simple
[install]
trusted-host=yourserver

显式使用:

$ pip install --trusted-host yourserver \
    --extra-index-url http://youruser:yourpass@yourserver:8081/simple \
    yourpackage

总结

到此这篇关于Python进阶教程之创建本地PyPI仓库的文章就介绍到这了,更多相关Python创建本地PyPI仓库内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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