OpenCV半小时掌握基本操作之图像基础操作

目录
  • 概述
  • 截取图像
  • 获取颜色通道
  • 读取视频

【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作⚠️ 图像基础操作

概述

OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界.

截取图像

例子:

# 截取图像
img = cv2.imread("picture.jpg")
img = img[200:600, 400:1000]
cv2.imshow("cut", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

获取颜色通道

cv2.split可以帮助我们获取不同颜色通道.

格式:

cv2.split(img)

例子:

# 获取颜色通道
img = cv2.imread("picture.jpg")  # 读取图片
b, g, r = cv2.split(img)  # 分割颜色通道
print(r.shape, g.shape, b.shape)  # 调试输出

输出结果:

(1263, 1920) (1263, 1920) (1263, 1920)

单通道显示

# 单通道显示
img = cv2.imread("picture.jpg")  # 读取图片
cur_img = img.copy()  # 深拷贝
cur_img[:, :, 0] = 0  # B通道设置为0
cur_img[:, :, 1] = 0  # G通道设置为0
cv2.imshow("B channel", cur_img)  # 图片展示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

读取视频

cv2.VideoCapture可以帮助我们读取视频. 通过数字来控制不同的设备, 例如 0, 1. 或者指定视频文件路径.

格式:

cv2.VideoCapture(video_path or device_index )

参数:

  • video_path: 视频文件路径
  • device_index: 录像设备 (摄像头) 索引, 例如 0, 1

例子:

# 读取视频
vc = cv2.VideoCapture("video.mp4")

# 循环
while (True):

    # 读取一帧，ret为bool类型，指示是否成功读取这一帧
    ret, frame = vc.read()

    # 转为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 显示
    cv2.imshow('frame', gray)

    # 若没有按下q键，则每1毫秒显示一帧
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()

到此这篇关于OpenCV半小时掌握基本操作之图像基础操作的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV图像基础操作内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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