Python 正则表达式大全(推荐)

目录

• 1 前言
• 2 基本语法
• 2.1 match函数
• 2.2 search 函数
• 2.3 sub 函数
• 3 特殊类语法
• 3.1 字符类
• 3.2 特殊字符类
• 3.3 重复匹配
• 3.4 非贪婪重复
• 3.5 圆括号分组
• 3.6 反向引用
• 3.7 锚点
• 3.8 带括号的特殊语法

1 前言

正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。

上面都是官方的说明，博主自己的理解是（仅供参考）：通过事先规定好一些特殊字符的匹配规则，然后利用这些字符进行组合来匹配各种复杂的字符串场景。比如现在的爬虫和数据分析，字符串校验等等都需要用到正则表达式来处理数据。

python的正则表达式则是re模块了：

• re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
• re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

2 基本语法

2.1 match函数

只从字符串的最开始与pattern进行匹配，下面是函数的语法 ：

re.match(pattern, string, flags = 0)

这里是参数的描述 ：

• p attern - 这是要匹配的正则表达式。
• string - 这是字符串，它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。
• flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。这些是修饰符，如下表所列。
• re.match 函数在成功时返回匹配对象，失败时返回None。使用match(num)或groups函数匹配对象来获取匹配的表达式。

示例

#未从初始位置匹配，会返回None import re line = ‘i can speak good english'matchObj = re.match(r's(w*)s(w*).*',line)if matchObj:print(‘matchObj.group :',matchObj.group)print(‘matchObj.group :',matchObj.group(1))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(2))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(3))else:print(‘no match!')

#从初始位置开始匹配import re line = ‘i can speak good english'matchObj = re.match(r'(i)s(w*)s(w*).*',line)if matchObj:print(‘matchObj.group :',matchObj.group)print(‘matchObj.group :',matchObj.group(1))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(2))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(3))else:print(‘no match!')

2.2 search 函数

与match工作的方式一样，但是search不是从最开始匹配的，而是从任意位置查找第一次匹配的内容。下面是这个函数的语法 ：

re.match(pattern, string, flags = 0)

这里是参数的描述 ：

• pattern - 这是要匹配的正则表达式。
• string - 这是字符串，它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。
• flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。这些是修饰符，如下表所列。
• re.search函数在成功时返回匹配对象，否则返回None。使用match对象的group(num)或groups函数来获取匹配的表达式。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的python提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以架微♥信：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

示例

import re line = ‘i can speak good english'matchObj = re.search('(.) (.?) (.*)',line)if matchObj:print(‘matchObj.group :',matchObj.group)print(‘matchObj.group :',matchObj.group(1))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(2))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(3))else:print(‘no match!')

2.3 sub 函数

使用正则表达式re模块中的最重要的之一是sub。

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

此方法使用repl替换所有出现在RE模式的字符串，替换所有出现，除非提供max。此方法返回修改的字符串。

示例

import re line = ‘i can speak good english'speak = re.sub(r'can',‘not',line)print(speak)speak1 = re.sub(r's','',line) #替换所有空格print(speak1)

3 特殊类语法

3.1 字符类

3.2 特殊字符类

3.3 重复匹配

3.4 非贪婪重复

这匹配最小的重复次数：

3.5 圆括号分组

3.6 反向引用

与以前匹配的组再次匹配

3.7 锚点

需要指定匹配位置。

3.8 带括号的特殊语法

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