MySQL索引失效的几种情况汇总

一.索引不存储null值

更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本
没Null值,不能利用到索引,只能全表扫描。
为什么索引列不能存Null值?
将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。
这样的话,null值实际上是不能参与进建索引的过程。也就是说,null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上。

二.不适合键值较少的列(重复数据较多的列)

假如索引列TYPE有5个键值,如果有1万条数据,那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。
再加上访问索引块,一共要访问大于200个的数据块。
如果全表扫描,假设10条数据一个数据块,那么只需访问1000个数据块,既然全表扫描访问的数据块少一些,肯定就不会利用索引了。

三.前导模糊查询不能利用索引(like '%XX'或者like '%XX%')

假如有这样一列code的值为'AAA','AAB','BAA','BAB' ,如果where code like '%AB'条件,由于前面是
模糊的,所以不能利用索引的顺序,必须一个个去找,看是否满足条件。这样会导致全索引扫描或者全表扫
描。如果是这样的条件where code like 'A % ',就可以查找CODE中A开头的CODE的位置,当碰到B开头的
数据时,就可以停止查找了,因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。

四.索引失效的几种情况

1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)
要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引

select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com';

 --特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
   select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
   select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com' and email = 'alex'

2.对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引

3.like查询以%开头

select * from tb1 where email like '%cn';

4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引

elect * from tb1 where email = 999;

5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

6.普通索引的不等于不会走索引

- !=
 select * from tb1 where email != 'alex'

 --特别的:如果是主键,则还是会走索引
  select * from tb1 where nid != 123
- >
 select * from tb1 where email > 'alex'

 --特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
  select * from tb1 where nid > 123
  select * from tb1 where num > 123

7.组合索引最左前缀

如果组合索引为:(name,email)

name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引

以上就是MySQL索引失效的几种情况汇总的详细内容,更多关于MySQL索引失效的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • MySQL中索引失效的常见场景与规避方法

    前言 之前有看过许多类似的文章内容,提到过一些sql语句的使用不当会导致MySQL的索引失效.还有一些MySQL"军规"或者规范写明了某些sql不能这么写,否则索引失效. 绝大部分的内容笔者是认可的,不过部分举例中笔者认为用词太绝对了,并没有说明其中的原由,很多人不知道为什么.所以笔者绝对再整理一遍MySQL中索引失效的常见场景,并分析其中的原由供大家参考. 当然请记住,explain是一个好习惯! MySQL索引失效的常见场景 在验证下面的场景时,请准备足够多的数据量,因为数据量少时

  • MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效详析

    前言 要想分析MySQL查询语句中的相关信息,如是全表查询还是部分查询,就要用到explain. 索引的优点 大大减少了服务器需要扫描的数据量 可以帮助服务器避免排序或减少使用临时表排序 索引可以随机I/O变为顺序I/O 索引的缺点 需要占用磁盘空间,因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能,对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引,甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片,产生维护开销 一.explain 用法:explain +查询语句. id:查询语句的序列号,上面图片中只有一

  • Mysql索引会失效的几种情况分析

    索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引 3.like查询是以%开头 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 此外,查看索引的使用情况show status li

  • mysql索引失效的五种情况分析

    索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引 3.like查询是以%开头 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 此外,查看索引的使用情况 show status lik

  • 导致MySQL索引失效的一些常见写法总结

    前言 最近一直忙着处理原来老项目遗留的一些SQL优化问题,由于当初表的设计以及字段设计的问题,随着业务的增长,出现了大量的慢SQL,导致MySQL的CPU资源飙升,基于此,给大家简单分享下这些比较使用的易于学习和使用的经验. 这次的话简单说下如何防止你的索引失效. 再说之前我先根据我最近的经验说下我对索引的看法,我觉得并不是所以的表都需要去建立索引,对于一些业务数据,可能量比较大了,查询数据已经有了一点压力,那么最简单.快速的办法就是建立合适的索引,但是有些业务可能表里就没多少数据,或者表的使用

  • mysql的in会不会让索引失效?

    mysql的in会让索引失效吗?不会! 看结果: mysql> desc select * from tb_province where name in ('lily3', 'lily2', 'lily1'); +----+-------------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------------+ | id | select_t

  • MySQL索引失效的几种情况汇总

    一.索引不存储null值 更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值.索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本 没Null值,不能利用到索引,只能全表扫描. 为什么索引列不能存Null值? 将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作.Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null. 这样的话,null值实际上是不能参与进建索引的过程.也就是说,null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上. 二.不适合键值较少的列(重复

  • MySQL索引失效的几种情况详析

    1.前导模糊查询不能利用索引(like '%XX'或者like '%XX%') 假如有这样一列code的值为'AAA','AAB','BAA','BAB' ,如果where code like '%AB'条件,由于前面是 模糊的,所以不能利用索引的顺序,必须一个个去找,看是否满足条件.这样会导致全索引扫描或者全表扫 描.如果是这样的条件where code like 'A % ',就可以查找CODE中A开头的CODE的位置,当碰到B开头的 数据时,就可以停止查找了,因为后面的数据一定不满足要求.

  • mysql索引失效的几种情况分析

    1.最佳左前缀原则--如果索引了多列,要遵守最左前缀原则.指的是查询要从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列. 前提条件:表中已添加复合索引(username,password,age) 分析:该查询缺少username,查询条件复合索引最左侧username缺少,违反了最佳左前缀原则,导致索引失效,变为ALL,全表扫描 分析:查询条件缺少username,password,查询条件复合索引最左侧username,password缺少,违反了最佳左前缀原则,导致索引失效,变为ALL,全表扫描

  • MySQL导致索引失效的几种情况

    目录 一.准备工作 二.索引失效规则 1.优先使用联合索引 2.最左匹配原则 3.范围条件右边的列索引失效 4.计算.函数导致索引失效 5.类型转换导致索引失效 6.不等于(!= 或者<>)索引失效 7.is null可以使用索引,is not null无法使用索引 8.like以%开头,索引失效 9.OR前后存在非索引的列,索引失效 10.字符集不统一 三.建议 一.准备工作 首先准备两张表用于演示: CREATE TABLE `student_info` ( `id` int NOT NU

  • MySQL索引优化之不适合构建索引及索引失效的几种情况详解

    目录 结论 不建议建立索引的场景 索引失效的场景 小结 结论 具体案例下文有详尽描述 不适合建立索引的场景: 数据量比较小的表不建议建立索引 有大量重复数据的字段上不建议建立索引(类似:性别字段) 需要进行频繁更新的表不建议建立索引 where.group by.order by后面的没有使用到的字段不建立索引 不要定义冗余索引 索引失效的场景: 过滤条件使用不等于(!=.<>) 过滤条件使用is not null 在索引字段上使用函数或进行计算 在使用联合索引的时候,需要满足“最佳左前缀法则

  • SQL索引失效的11种情况详析

    目录 索引失效案例 [1]. 全值匹配 [2]. 最佳左前缀法则 [3]. 主键插入顺序 [4]. 计算.函数.类型转换(自动或手动)导致索引失效 [5]. 类型转换导致索引失效 [6]. 范围条件右边的列索引失效 [7]. 不等于(!= 或者<>)索引失效 [8]. is null可以使用索引,is not null无法使用索引 [9]. like以通配符%开头索引失效 [10]. OR 前后存在非索引的列,索引失效 [11]. 数据库和表的字符集统一使用utf8mb4 总结 数据库调优的大

  • mysql索引失效的常见九种原因图文详解

    目录 前言: 1.最佳左前缀法则 3.计算.函数.类型转换(自动或手动)导致索引失效 4.范围条件右边的列索引失效 5.不等于(!= 或者<>)导致索引失效 6.is null可以使用索引,is not null无法使用索引 7.like以通配符%开头索引失效 8.OR 前后只要存在非索引的列,都会导致索引失效 9.数据库和表的字符集统一使用utf8mb4 总结 前言: MySQL中提高性能的一个最有效的方式是对数据表设计合理的索引.索引提供了高效访问数据的方法,并且加快查询的速度, 因此索引

  • 哪些情况会导致 MySQL 索引失效

    目录 前言 创建测试表和数据 索引失效情况1:非最左匹配 索引失效情况2:错误模糊查询 索引失效情况3:列运算 索引失效情况4:使用函数 索引失效情况5:类型转换 索引失效情况6:使用 is not null 总结 前言 为了验证 MySQL 中哪些情况下会导致索引失效,我们可以借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景. explain 使用如下,只需要在查询的 SQL 前面添加上 explain 关键字即可,如下图所示: 而以上查询结果的列中,我们最主要观察 key 这一列,ke

  • 分享15个Mysql索引失效的场景

    目录 背景 数据库及索引准备 创建表结构 初始化数据 数据库版本及执行计划 1 联合索引不满足最左匹配原则 2 使用了select * 3 索引列参与运算 4 索引列参使用了函数 5 错误的Like使用 6 类型隐式转换 7.使用OR操作 8 两列做比较 9 不等于比较 10 is not null 11 not in和not exists 12 order by导致索引失效 13 参数不同导致索引失效 14 其他 小结 背景 无论你是技术大佬,还是刚入行的小白,时不时都会踩到Mysql数据库不

随机推荐