docker打包Python环境的过程详解

docker打包Python环境过程，步骤如下所示：

1 导出pip list下面的依赖包

pip freeze > requirements.txt

把导出的requirements.txt放在docker_test目录里

docker_test为将要打包的代码源文件夹。此demo的docker_test文件夹下面应该有requirements.txt和app.py文件

2 编写Dockfile文件

在docker_test同目录下创建Dockfile文件，格式如下：

# 基于的基础镜像

FROM python:3.9.6

# 维护者信息

MAINTAINER name chy@163.com

# 将docker_test目录下的代码添加到镜像中的code文件夹（两个目录参数中间有空格分开）

ADD ./docker_test /code

# 设置code文件夹是工作目录

WORKDIR /code

# 安装支持

RUN pip install -r requirements.txt

#docker运行时即运行app.py文件

CMD ["python","/code/app.py"]

3 制作镜像

docker build -t imagename Dockerfilepath 

# Dockerfilepath：Dockerfile 所在文件夹名称，当前名录为 “.” 

docker build -t d_t .

4 运行镜像

docker run -t -i d_t

5 运行结果

ps：下面再接着看下docker打包Python程序

步骤：准备环境-复制Python程序-启动程序

为了简单，我们的Python程序就是一个Python文件app.py

app.py

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
    return "hello docker"
if __name__ == '__main__':
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000)

Dockerfile

FROM python:2.7
LABEL maintainer="Peng Xiao<xiaoquwl@gmail.com>"
RUN pip install flask
COPY app.py /app/
WORKDIR /app
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]

build image 和 启动容器

docker build -t soymilk/python-test .
docker run -d soymilk/python-test

到此这篇关于docker打包Python环境过程的文章就介绍到这了,更多相关docker打包Python环境过程内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Docker 打包python的命令详解

    最近用Python写了一段爬虫程序,为了隔离其运行环境,易于分发,把项目打包成Docker镜像 Dockerfile FROM python:2.7.12-alpine ADD ./src /job CMD ["python", "/job/main.py"] 构建命令 $ docker build -t job . 运行 $ docker run -d --name job job 比较简单 以上所述是小编给大家介绍的Docker 打包python的命令详解,希望

  • docker python如何实现打包的方法

    最近用Python写了一段爬虫程序,为了隔离其运行环境,易于分发,把项目打包成Docker镜像 Dockerfile FROM python:2.7.12-alpine ADD ./src /job CMD ["python", "/job/main.py"] 构建命令 $ docker build -t job . 运行 $ docker run -d --name job job 比较简单 感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

  • docker打包Python环境的过程详解

    docker打包Python环境的过程详解

    docker打包Python环境过程,步骤如下所示: 1 导出pip list下面的依赖包 pip freeze > requirements.txt 把导出的requirements.txt放在docker_test目录里 docker_test为将要打包的代码源文件夹.此demo的docker_test文件夹下面应该有requirements.txt和app.py文件 2 编写Dockfile文件 在docker_test同目录下创建Dockfile文件,格式如下: # 基于的基础镜像 FR

  • Python深度学习实战PyQt5安装与环境配置过程详解

    Python深度学习实战PyQt5安装与环境配置过程详解

    目录 1. PyQt5 图形界面开发工具 1.1 从 CLI 到 GUI 1.2 PyQt5 开发工具 2. 安装 PyQt5 和 QtTools pip 安装 PyQt5 pip 安装 QtTools 3. QtDesigner 和 PyUIC 的环境配置 3.1 在 PyCharm 添加 Create Tools 3.2 添加 QtDesigner 工具 3.3 添加 PyUIC 工具 4. QtDesigner 和 PyUIC 的快速入门 4.1 QtDesigner 的启动和入门 新建一

  • React全家桶环境搭建过程详解

    本文介绍了React全家桶环境搭建过程详解,分享给大家,具体如下: 环境搭建 1.从零开始搭建webpack+react开发环境 2.引入Typescript 安装依赖 npm i -S @types/react @types/react-dom npm i -D typescript awesome-typescript-loader source-map-loader 新建tsconfig.json { "compilerOptions": { "outDir"

  • python使用配置文件过程详解

    这篇文章主要介绍了python使用配置文件过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 通过配置文件将变量暴露给用户修改 标准库模块configparser,从而可在配置文件中使用标准格式. 必须使用[files].[colors]等标题将配置文件分成几部分(section).标题的名称可随便指定,但必须将它们用方括号括起. $ cat area.ini [numbers] pi: 3.1415926535893971 [messag

  • Anaconda＋vscode＋pytorch环境搭建过程详解

    1.安装Anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.在官网上下载https://www.anaconda.com/distribution/,因为服务器在国外会很慢,建议从清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载. 2.安装VScode 需要在Anaconda再装VScode,因为Anaconda公司和微软公司的合作,不用在对进

  • 基于docker 搭建Prometheus+Grafana的过程详解

    基于docker 搭建Prometheus+Grafana的过程详解

    一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控. Prometheus基本原理是通过HTT

  • selenium+python环境配置教程详解

    一.安装Python 1)官网下载安装 2)配置环境变量(未勾选自动配置需要手动配置) 3)检查是否安装成功(交互窗口中输入Python -v) 二.Selenium 3.X +FireFox 驱动 +geckodriver 1.安装selenium: 1)W+r输入cmd,然后输入pip install selenium 2)安装FireFox,添加附加组件selenium IDE.FireBUG 3) https://github.com/mozilla/geckodriver/releas

  • Python连接字符串过程详解

    这篇文章主要介绍了python连接字符串过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在python中,如果有多个字符串,想要连接在一起,或者说想要拼接在一起该如何操作,在此记录下. 1.通过 + 这个加号操作符,将字符串拼接在一起 >>> "First" + "Python" + "Lesson" 'FirstPythonLesson' >>> &

  • Windows下Pycharm远程连接虚拟机中Centos下的Python环境(图文教程详解)

    由于最近学习tensorflow的需要,tensorflow是在Linux环境下,使用的是Python.为了方便程序的调试,尝试在Windows下的Pycharm远程连接到虚拟机中Centos下的Python环境.(这里我采用的是ssh的远程连接) 1.准备工作: 固定centos的IP,这里我的固定IP为 192.168.254.128 . centos中安装ssh.(这里我采用的是ssh的远程连接) centos中Python环境已安装. 2.打开Pycharm,File->Settings

  • Windows下Goland的环境搭建过程详解

    1.安装包下载 进入Go官方下载界面 下载并安装,安装时注意最好不要将其安装在C盘,我这里将它安装在D盘: 2.环境变量配置 安装包会自动添加环境变量,但是默认的Go工作空间C盘,而我们一般不在C盘放自己的文件,这里以我的工作空间为例我的Go项目文件放在D盘的GoFiles文件夹中,所以这里演示重新配置: 主要是配置两个环境变量:GOROOT和GOPATH: GOROOT指GO的安装目录 GOPATH是作为编译后二进制的存放目的地和import包时的搜索路径,不要设置为GO的安装目录,我们一般用

随机推荐