Python依赖包迁移到断网环境操作

1.新建site-packages目录,进入到site-packages目录下: 2.在site-packages目录下执行pip freeze >requirements.txt: 3.查看requirements.txt,可以看到当前机器的python所有依赖包已生成列表 ​ 4.在当前目录下执行pip download -rrequirements.txt,可以看到pip开始下载依赖包列表中的所有依赖包 ​ 5.等待下载完成后,可以看到当前目录下已经有了依赖包文件 ​ 6.将site-pa

requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的pip命令就能完成. pip freeze >requirements.txt 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装requirements.txt里面所有的依赖包,真是非常方便. 但是我最近发现了一个全新的Python包管理器,叫做pipenv,集合了所有编程语言的包管理器的优点,是kennethreitz大神的一个周末项目.它的工作方式就像Node.js里的

1.制作requirement.txt pip freeze > requirement.txt 内网安装外部依赖包办法: 例如: 安装pytest包得时候会顺带安装pytest依赖包 离线下载安装包 下载单个离线包 - pip download -d your_offline_packages <package_name> 批量下载离线包 - pip download -d your_offline_packages -r requirements.txt 离线安装 安装单个离线包 -

第一步:打开pycharm:File-->Settings 第二步:Project:(你的项目名)-->Project InterPreter-->点击右边的加号 第三步:在窗口中搜索要下载的依赖-->选中并点击左下角的install package即可导入依赖包 内容扩展: python 导入导出依赖包命令 程序中必须包含一个 requirements.txt 文件,用于记录所有依赖包及其精确的版本号.如果 要在另一台电脑上重新生成虚拟环境,这个文件的重要性就体现出来了,例如部署

Python模块,简单说就是一个.py文件,其中可以包含我们需要的任意Python代码.迄今为止,我们所编写的所有程序都包含在单独的.py文件中,因此,它们既是程序,同时也是模块.关键的区别在于,程序的设计目标是运行,而模块的设计目标是由其他程序导入并使用. 不是所有程序都有相关联的.py文件-比如说,sys模块就内置于Python中,还有些模块是使用其他语言(最常见的是C语言)实现的.不过,Python的大多数库文件都是使用Python实现的,因此,比如说,我们使用了语句import coll

场景:由于自己的电脑A性能不足,需要转移到一台高性能的主机B上运行python程序,但是该主机不能连接互联网. 问题:在个人电脑A上建立了一个虚拟环境,安装了依赖包并且调试程序使其能运行.但是将虚拟环境所在文件夹复制粘贴到主机B上时,无法运行. 环境:Windows.Python3.6 解决办法: 1.主机A(虚拟环境激活)pip freeze >requirements.txt 将虚拟环境中安装的Python依赖包记录到文件requirements.txt中. 2.主机A(虚拟环境激活)pip

1.先安装psycopg2的依赖组件 本案例的操作系统为linux red hat 在安装python依赖包psycopg之前,你必须需要先安装postgresql数据库的相关组件: postgresql-devel,postgresql,postgresql-libs这三个组件比较重要.另外,可选组件:postgresql-server 安装上述组件之前,可以用命令来查看你的系统现在是否已经安装了相关组件: [root@dthost27 ~]# rpm -qa | grep PostgreSQ

查看依赖包及对应的版本号信息的方法有两种: 方法1:pip list 方法2:pip freeze 这两个同时适用于Windows和Linux系统 当pip版本过低时,会出现list命令不存在,且freeze命令报错的情况.Eg: 有些Linux系统自带的Python环境所对应的pip版本为1.0.2,如下图所示: 在该环境下执行pip list,报 pip: error: No command by the name pip list 错误,如下图所示: 执行pip help可以发现,可执行命

1. 打开一个记事本,将需要安装的第三方python依赖包写入文件,比如:需要安装urllib3.flask.bs4三个python库(替换成你想要安装的库,每个库之间用空格隔开),输入"python -m pip install ",再输入"urllib3 flask bs4"完成输入后,把记事本命名成requirement,文件名后缀txt改成bat,保存:"python -m pip install "是指使用python运行(需要pyth

一般在本机上完成基于Flask框架的代码编写后,如果有接口或者数据操作方面需求需要把代码部署到指定服务器上. 一般情况下,使用Flask框架开发者大多数都是选择Python虚拟环境来运行项目,不同的虚拟环境中配置依赖包信息不同.如果重新迁移到一个新的虚拟环境后,又重新来一个一个的配置依赖包,那将会很浪费时间. 下面介绍一个简单易用的技巧,也是我自己在书本上看到的,以防每次配置需要翻阅书籍的麻烦,所以单自写一篇文章作记录,方便自己以后查看,也希望给其他学习的同学有点帮助. 完成项目相关代码编写后,