Java 数组转List的四种方式小结

目录
  • 第一种方式(未必最佳):使用ArrayList.asList(strArray)
  • 第二种方法(支持增删查改):
  • 第三种方式(通过集合工具类Collections.addAll()方法(最高效))
  • 第四种方式通过JDK8的Stream流将3总基本类型数组转为List
  • java数组转list误区
    • 一、不能把基本数据类型转化为列表
    • 二、asList方法返回的是数组的一个视图

第一种方式(未必最佳):使用ArrayList.asList(strArray)

​ 使用Arrays工具类Arrays.asList(strArray)方式,转换完成后,只能对List数组进行查改,不能增删,增删就会抛出UnsupportedOperationException 异常

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public static void Demo1() {
        String[] str = {"fgx", "lzy"};
        //注意这个List不是Collections包内的List,而是util包里面的List接口
        List<String> ints = Arrays.asList(str);
    	//这里会报错
        ints.add("laopo");
    }

添加数据报错:

Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException
at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:148)
at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:108)
at JAVA基础.JDK8新特性.Java数组转List.Demo1(Java数组转List.java:20)
at JAVA基础.JDK8新特性.Java数组转List.main(Java数组转List.java:13)

报错原因:Arrays.asList(str)返回值是java.util.Arrays类中一个私有静态内部类 java.utiil.Arrays.Arraylist,并不是我们平时用的java.util.ArrayList();

使用场景:Arrays.asList(strArray)方式仅能用在将数组转换为List后,不需要增删其中的值,仅作为数据源读取使用。

第二种方法(支持增删查改):

通过ArrayList的构造器,将Arrays.asList(strArray)的返回值由java.utilArrays.ArrayList转为java.util.ArrayList.

关键代码ArrayList list = new ArrayList(Arrays.asList(strArray)) ;

  String[] str = {"fgx", "lzy"};
        //注意这个List不是Collections包内的List,而是util包里面的List接口
        java.util.ArrayList<String> strings = new ArrayList<>(Arrays.asList(str));
        strings.add("aop");
        strings.stream().forEach(System.out::println);

使用场景:需要在将数组转换为List后,对List进行增删改查操作,在List的数据量不大的情况下,可以使用。

第三种方式(通过集合工具类Collections.addAll()方法(最高效))

​ 通过Collections.addAll(arrayList, strArray)方式转换,根据数组的长度创建一个长度相同的List,然后通过Collections.addAll()方法,将数组中的元素转为二进制,然后添加到List中,这是最高效的方法。

 public static void Demo3() {
        //注意这个List不是Collections包内的List,而是util包里面的List接口
        String[] str = {"fgx", "lzy"};
        java.util.ArrayList<String> stringList = new ArrayList<>(str.length);
        Collections.addAll(stringList,str);
    }

第四种方式通过JDK8的Stream流将3总基本类型数组转为List

​ 如果JDK版本在1.8以上,使用流stream来将下列3种数组快速转为List,分别是int[],long[],double[],不支持short[ ],byte[ ],char[]在JDK1.8中暂不支持.

 int[] ints = {2, 34, 55, 22, 11};
        long[] longs = {1, 2, 3};
        double[] doubles = {1, 2, 3};
        Arrays.stream(ints).boxed().collect(Collectors.toList());
        Arrays.stream(longs).boxed().collect(Collectors.toList());
        Arrays.stream(doubles).boxed().collect(Collectors.toList());

TIPs:为什么int[]不能直接转为List,而Integer[]可以转为List,而Integer[]就可以转为List了,因为List中的泛型必须是引用类型。

java数组转list误区

一、不能把基本数据类型转化为列表

仔细观察可以发现asList接受的参数是一个泛型的变长参数,而基本数据类型是无法泛型化的,如下所示:

public  class  App {
   public  static  void  main(String[] args) {
     int [] intarray = { 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 };
     //List<Integer> list = Arrays.asList(intarray); 编译通不过
     List< int []> list = Arrays.asList(intarray);
     System.out.println(list);
   }
}

output:
[[I @66d3c617 ]

这是因为把int类型的数组当参数了,所以转换后的列表就只包含一个int[]元素。

解决方案:

要想把基本数据类型的数组转化为其包装类型的list,可以使用guava类库的工具方法,示例如下:

int [] intArray = { 1 ,  2 ,  3 ,  4 };
List<Integer> list = Ints.asList(intArray);

二、asList方法返回的是数组的一个视图

视图意味着,对这个list的操作都会反映在原数组上,而且这个list是定长的,不支持add、remove等改变长度的方法。

public  class  App {
   public  static  void  main(String[] args) {
     int [] intArray = { 1 ,  2 ,  3 ,  4 };
     List<Integer> list = Ints.asList(intArray);
     list.set( 0 ,  100 );
     System.out.println(Arrays.toString(intArray));
     list.add( 5 );
     list.remove( 0 );

   }
}

output:
[ 100 ,  2 ,  3 ,  4 ]
UnsupportedOperationException
UnsupportedOperationException

原因:

get(i)? size()? 没有问题。

add()? ,不支持这个操作!!

为什么呢?来看看Arrays.asList(T...a)方法到底做了什么吧。

嗯~~好像没有什么呀,返回了一个ArrayLIst的实例啊。再多看点代码:

这是什么鬼,原来返回的ArrayList不是java.util.ArrayList,而是Arrays中的一个内部类实例。一下子就感到被欺骗了。

看看这个内部类都有什么方法吧,貌似的确么有add方法呀~~

那么如果想要使用add方法应该如何做呢?

只需要在外层再使用java.util.ArrayList包装一层就可以了。

最后,Arrays.asList方法本身是没有任何问题的,只是看要对转换出来的list做什么操作,如果只是需要查询list中的元素,那么直接使用就好;如果还需要再次添加、移除元素,那么就包装一层java.util.ArrayList再使用吧。

到此这篇关于Java 数组转List的四种方式小结的文章就介绍到这了,更多相关Java 数组转List内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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