golang并发编程的实现

go

main函数的执行本身就是一个协程，当使用go关键字的时候，就会创建一个新的协程

channel

channel 管道，用于在多个协程之间传递信号

无缓存管道

当对无缓冲通道写的时候，会一直阻塞等到某个协程对这个缓冲通道读

阻塞场景：

  1. 通道中无数据，但执行读通道。
  2. 通道中无数据，向通道写数据，但无协程读取。

综上，无缓存通道的读写必须同时存在，且读写分别在两个不同的协程

func main(){
  ch := make(chan int)

  go func(ch chan int){
    ch <-222
  }(ch)

  println(<-ch)
}

有缓冲管道

有缓存时可以向通道中写入数据后直接返回，缓存中有数据时可以从通道中读到数据直接返回，这时有缓存通道是不会阻塞的

阻塞场景：

  1. 通道的缓存无数据，但执行读通道。
  2. 通道的缓存已经占满，向通道写数据，但无协程读。

综上，有缓冲通道的读写必须在两个不同协程

func main() {
  ch := make(chan int, 1) //长度为1的缓冲管道也是有缓冲管道
  ch <- 333
  go func(ch chan int) {
    println(<-ch)
  }(ch)
  ch <- 333
}

sync.Mutex 和 sync.RwMutex

sync.Mutex 并发锁，一次只可以加载一个并发锁

sync.RwMutex 读写锁，一次可以加载多个读锁和一个写锁。当写锁存在时候，不能再加载读锁和写锁

sync.WaitGroup

阻塞等待所有任务完成之后再继续执行

WaitGroup在不方法中传递，需要传指针

func main() {
  var wg sync.WaitGroup
  ch := make(chan int, 1000)
  for i := 0; i < 1000; i++ {
    wg.Add(1)
    go doSomething(i, &wg, ch)
  }
  wg.Wait()
  fmt.Println("all done")
  for i := 0; i < 1000; i++ {
    dd := <-ch
    fmt.Println("from ch:"+strconv.Itoa(dd))
  }
}

func doSomething(index int, wg *sync.WaitGroup, ch chan int) {
  defer wg.Done()
  fmt.Println("start done:" + strconv.Itoa(index))
  //time.Sleep(20 * time.Millisecond)
  ch <- index
}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Golang实现对map的并发读写的方法示例

    在Golang多协程的情况下使用全局map时,如果不做线程同步,会出现panic的情况. 为了解决这个问题,通常有两种方式: 第一种是最常见的使用互斥锁或者读写锁的方法: 第二种是比较符合Golang特色的方法,启动单个协程对map进行读写,当其他协程需要读写map时,通过channel向这个协程发送信号即可. 写了一个模拟程序对map中的一项进行读或者写,后台一直运行的协程阻塞的接受读写信号,并对map进行操作,但是读操作的时候没想好怎么返回这个值. 后来想到用传引用的方式,定义结构体,第一个

  • golang并发ping主机的方法

    利用了golang对高并发的良好支持,同目录下将ip每行一个写入pinglist.txt文件即可 其实这个功能用linux一条命令就能搞定: cat pinglist.txt | xargs -P 10 -I {} ping -fc 100 {} package main import ( "bufio" "bytes" "fmt" "io" "io/ioutil" "log" &quo

  • 详解Golang 中的并发限制与超时控制

    前言 上回在 用 Go 写一个轻量级的 ssh 批量操作工具里提及过,我们做 Golang 并发的时候要对并发进行限制,对 goroutine 的执行要有超时控制.那会没有细说,这里展开讨论一下. 以下示例代码全部可以直接在 The Go Playground上运行测试: 并发 我们先来跑一个简单的并发看看 package main import ( "fmt" "time" ) func run(task_id, sleeptime int, ch chan st

  • golang中sync.Map并发创建、读取问题实战记录

    背景: 我们有一个用go做的项目,其中用到了zmq4进行通信,一个简单的rpc过程,早期远端是使用一个map去做ip和具体socket的映射. 问题 大概是这样 struct SocketMap { sync.Mutex sockets map[string]*zmq4.Socket } 然后调用的时候的代码大概就是这样的: func (pushList *SocketMap) push(ip string, data []byte) { pushList.Lock() defer pushLi

  • golang通过context控制并发的应用场景实现

    golang 里出现多 goroutine 的场景很常见, 最常用的两种方式就是 WaitGroup 和 Context, 今天我们了解一下 Context 的应用场景 使用场景 场景一: 多goroutine执行超时通知 并发执行的业务中最常见的就是有协程执行超时, 如果不做超时处理就会出现一个僵尸进程, 这累计的多了就会有一阵手忙脚乱了, 所以我们要在源头上就避免它们 看下面这个示例: package main import ( "context" "fmt"

  • golang实现并发数控制的方法

    golang并发 谈到golang这门语言,很自然的想起了他的的并发goroutine.这也是这门语言引以为豪的功能点.并发处理,在某种程度上,可以提高我们对机器的使用率,提升系统业务处理能力.但是并不是并发量越大越好,太大了,硬件环境就会吃不消,反而会影响到系统整体性能,甚至奔溃.所以,在使用golang提供便捷的goroutine时,既要能够实现开启并发,也要学会如果控制并发量. 开启golang并发 golang开启并发处理非常简单,只需要在调用函数时,在函数前边添加上go关键字即可.如下

  • Golang极简入门教程（三）：并发支持

    Golang 运行时(runtime)管理了一种轻量级线程,被叫做 goroutine.创建数十万级的 goroutine 是没有问题的.范例: 复制代码 代码如下: package main   import (     "fmt"     "time" )   func say(s string) {     for i := 0; i < 5; i++ {         time.Sleep(100 * time.Millisecond)       

  • golang基础之Gocurrency并发

    goroutine只是由官方实现的超级"线程池"而已,每个实例4-5kb的栈内存占用和用于实现机制而大幅减少的创建和销毁开销. 并发不是并行(多CPU):  Concurrency Is Not Parallelism 并发主要由切换时间片来实现"同时"运行,并行则是直接利用多核实现多线程的运行,但Go可以设置使用核数,以发挥多核计算机的能力. 通过go关键字实现多线程 package main import ( "fmt" "time

  • gorm golang 并发连接数据库报错的解决方法

    底层报错 error:cannot assign requested address 原因 并发场景下 client 频繁请求端口建立tcp连接导致端口被耗尽 解决方案 root执行即可 sysctl -w net.ipv4.tcp_timestamps=1 开启对于TCP时间戳的支持,若该项设置为0,则下面一项设置不起作用 sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_recycle=1 表示开启TCP连接中TIME-WAIT sockets的快速回收 以上这篇gorm golang 并

  • 如何利用Golang写出高并发代码详解

    前言 之前一直对Golang如何处理高并发http请求的一头雾水,这几天也查了很多相关博客,似懂非懂,不知道具体代码怎么写 下午偶然在开发者头条APP上看到一篇国外技术人员的一篇文章用Golang处理每分钟百万级请求,看完文章中的代码,自己写了一遍代码,下面自己写下自己的体会 核心要点 将请求放入队列,通过一定数量(例如CPU核心数)goroutine组成一个worker池(pool),workder池中的worker读取队列执行任务 实例代码 以下代码笔者根据自己的理解进行了简化,主要是表达出

  • golang高并发的深入理解

    golang高并发的深入理解

    前言 GO语言在WEB开发领域中的使用越来越广泛,Hired 发布的<2019 软件工程师状态>报告中指出,具有 Go 经验的候选人是迄今为止最具吸引力的.平均每位求职者会收到9 份面试邀请. 想学习go,最基础的就要理解go是怎么做到高并发的. 那么什么是高并发? 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求. 严格意义上说,单核的CPU是没法做到并行的,只有多核的CPU才能做到严格意义上的并行

  • golang 并发安全Map以及分段锁的实现方法

    涉及概念 并发安全Map 分段锁 sync.Map CAS ( Compare And Swap ) 双检查 分断锁 type SimpleCache struct { mu sync.RWMutex items map[interface{}]*simpleItem } 在日常开发中, 上述这种数据结构肯定不少见,因为golang的原生map是非并发安全的,所以为了保证map的并发安全,最简单的方式就是给map加锁. 之前使用过两个本地内存缓存的开源库, gcache, cache2go,其中

随机推荐