Python imutils 填充图片周边为黑色的实现

代码

import imutils
import cv2
image = cv2.imread('')
# translate the image x=25 pixels to the right and y=75 pixels up
translated = imutils.translate(image, -75, 75)
cv2.imshow('original image',image)
cv2.imshow('translated',translated)
cv2.waitKey(0)

效果

参考:https://github.com/jrosebr1/imutils

以上这篇Python imutils 填充图片周边为黑色的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python dataframe向下向上填充,fillna和ffill的方法

    首先新建一个dataframe: In[8]: df = pd.DataFrame({'name':list('ABCDA'),'house':[1,1,2,3,3],'date':['2010-01-01','2010-06-09','2011-12-03','2011-04-05','2012-03-23']}) In[9]: df Out[9]: date house name 0 2010-01-01 1 A 1 2010-06-09 1 B 2 2011-12-03 2 C 3 201

  • Pandas之Fillna填充缺失数据的方法

    约定: import pandas as pd import numpy as np from numpy import nan as NaN 填充缺失数据 fillna()是最主要的处理方式了. df1=pd.DataFrame([[1,2,3],[NaN,NaN,2],[NaN,NaN,NaN],[8,8,NaN]]) df1 代码结果: 0 1 2 0 1.0 2.0 3.0 1 NaN NaN 2.0 2 NaN NaN NaN 3 8.0 8.0 NaN 用常数填充: df1.fill

  • Python内置模块turtle绘图详解

    urtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x.纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形. turtle绘图的基础知识: 1.画布(canvas) 画布就是turtle为我们展开用于绘图区域,我们可以设置它的大小和初始位置. 设置画布大小 turtle.screensize(canvwidth=None,canvheight=None,bg=None),参数分别为画布的

  • Python imutils 填充图片周边为黑色的实现

    代码 import imutils import cv2 image = cv2.imread('') # translate the image x=25 pixels to the right and y=75 pixels up translated = imutils.translate(image, -75, 75) cv2.imshow('original image',image) cv2.imshow('translated',translated) cv2.waitKey(0)

  • python opencv旋转图片的使用方法

    背景 在图像处理中,有的时候会有对图片进行角度旋转的处理,尤其是在计算机视觉中对于图像扩充,旋转角度扩充图片是一种常见的处理.这种旋转图片的应用场景也比较多,比如用户上传图片是竖着的时候,不好进行处理,也需要对其进行旋转,以便后续算法处理.常见的旋转处理有两种方式,一种是转化为numpy矩阵后,对numpy矩阵进行处理,另外一种是使用opencv自带的函数进行各种变换处理,以实现旋转角度的结果. 原始图像: opencv函数 旋转中常用的函数有以下几个函数 cv2.transpose: 对图像矩

  • python图像填充与裁剪/resize的实现代码

    目录 前言 代码 resize 前言 有时候我们需要把图片填充成某个数字的整数倍才能送进模型.例如,有些模型下采样倍率是8倍,或者16倍,那么输入的长和高就分别应该是8或16的整数倍.如果图片达不到,除了拉伸图像(会造成比例改变),另一种就是先填充,后裁剪.相信搞过NLP的同学并不陌生啦. 代码 from math import ceil from torchvision.transforms.functional import to_tensor, to_pil_image from PIL

  • python生成验证码图片代码分享

    本文实例为大家分享了python生成验证码图片代码,分享给大家供大家参考,具体内容如下 基本上大家使用每一种网络服务都会遇到验证码,一般是网站为了防止恶意注册.发帖而设置的验证手段.其生成原理是将一串随机产生的数字或符号,生成一幅图片,图片里加上一些干扰象素(防止OCR).下面就详细讲解如何生成验证码. 所需环境 除了配置好的python环境外,还需要配有python中的PIL库,这是python中专门用来处理图片的库.用传统的pip install 方法或者下载源码 python setup.

  • 使用python 对验证码图片进行降噪处理

    首先贴一张验证码上来做案例: 第一步先通过二值化处理把干扰线去掉: from PIL import Image # 二值化处理 def two_value(): for i in range(1,5): # 打开文件夹中的图片 image=Image.open('./Img/'+str(i)+'.jpg') # 灰度图 lim=image.convert('L') # 灰度阈值设为165,低于这个值的点全部填白色 threshold=165 table=[] for j in range(256

  • 利用OpenCV和Python实现查找图片差异

    使用OpenCV和Python查找图片差异 flyfish 方法1 均方误差的算法(Mean Squared Error , MSE) 下面的一些表达与<TensorFlow - 协方差矩阵>式子表达式一样的 拟合 误差平方和( sum of squared errors) residual sum of squares (RSS), also known as the sum of squared residuals (SSR) or the sum of squared errors of

  • python识别验证码图片实例详解

    在编写自动化测试用例的时候,每次登录都需要输入验证码,后来想把让python自己识别图片里的验证码,不需要自己手动登陆,所以查了一下识别功能怎么实现,做一下笔记. 首选导入一些用到的库,re.Image.pytesseract.selenium.time import re # 用于正则 from PIL import Image # 用于打开图片和对图片处理 import pytesseract # 用于图片转文字 from selenium import webdriver # 用于打开网站

  • python imutils包基本概念及使用

    1.imutils功能简介 imutils是在OPenCV基础上的一个封装,达到更为简结的调用OPenCV接口的目的,它可以轻松的实现图像的平移,旋转,缩放,骨架化等一系列的操作. 安装方法: pip install imutils 在安装前应确认已安装numpy,scipy,matplotlib和opencv. 如果出现缺失包错误 可以使用下面安装命令,会把所有包安装 pip install NumPy SciPy opencv-python matplotlib imutils 2.imut

  • Swift缩放并填充图片功能的实现

    摘要 直接操作图片来实现它的缩放或者填充多余空间,首选 UIGraphicsBeginImageContext 函数来实现,它就相当于一个画布,你甚至可以用它来涂鸦. 最近有一个需求,就是将图片先等比例缩放到指定大小,然后将空余出来空间填充为黑色,返回指定大小的图片. 这种直接操作图片的需求,就要考虑使用 UIGraphicsBeginImageContext 函数实现.它可以理解为一个画布,我们只需要把图片放在画布的对应位置,把画布的多余地方全部涂成黑色就完成. 实现 先看代码,然后再分析:

  • 一文教会你使用Python批量缩放图片

    目录 导读 实际演示阶段 详细介绍该库 总结 导读 为了解决图片被改变大小后,比例保持不变(这样就不会变形了) 图片需要压缩,避免填图后的word文件太大通过Image模块中的resize函数,就能给解决如上问题.我们还是先按“修改时间”顺序获取图片文件夹下的所有图片的完整路径 实际演示阶段 我们需要做的事情就是将图一变为图二 图一: 图二: 进行等比例缩小. #将图片按修改时间排序(这样才能与图片的描述一致),将路径存入列表,以便后面逐个插入图片时调用 import os path = "pi

随机推荐