python进阶教程之循环对象

这一讲的主要目的是为了大家在读Python程序的时候对循环对象有一个基本概念。

循环对象的并不是随着Python的诞生就存在的，但它的发展迅速，特别是Python 3x的时代，循环对象正在成为循环的标准形式。

什么是循环对象

循环对象是这样一个对象，它包含有一个next()方法(__next__()方法，在python 3x中)， 这个方法的目的是进行到下一个结果，而在结束一系列结果之后，举出StopIteration错误。

当一个循环结构（比如for）调用循环对象时，它就会每次循环的时候调用next()方法，直到StopIteration出现，for循环接收到，就知道循环已经结束，停止调用next()。

假设我们有一个test.txt的文件:

代码如下:

1234
abcd
efg

我们运行一下python命令行：

代码如下:

>>>f = open('test.txt')
>>>f.next()
>>>f.next()
...

不断输入f.next()，直到最后出现StopIteration

open()返回的实际上是一个循环对象，包含有next()方法。而该next()方法每次返回的就是新的一行的内容，到达文件结尾时举出StopIteration。这样，我们相当于手工进行了循环。

自动进行的话，就是：

代码如下:

for line in open('test.txt'):
    print line

在这里，for结构自动调用next()方法，将该方法的返回值赋予给line。循环知道出现StopIteration的时候结束。

相对于序列，用循环对象的好处在于：不用在循环还没有开始的时候，就生成好要使用的元素。所使用的元素可以在循环过程中逐次生成。这样，节省了空间，提高了效率，编程更灵活。

迭代器

从技术上来说，循环对象和for循环调用之间还有一个中间层，就是要将循环对象转换成迭代器(iterator)。这一转换是通过使用iter()函数实现的。但从逻辑层面上，常常可以忽略这一层，所以循环对象和迭代器常常相互指代对方。

生成器

生成器(generator)的主要目的是构成一个用户自定义的循环对象。

生成器的编写方法和函数定义类似，只是在return的地方改为yield。生成器中可以有多个yield。当生成器遇到一个yield时，会暂停运行生成器，返回yield后面的值。当再次调用生成器的时候，会从刚才暂停的地方继续运行，直到下一个yield。生成器自身又构成一个循环器，每次循环使用一个yield返回的值。

下面是一个生成器:

代码如下:

def gen():
    a = 100
    yield a
    a = a*8
    yield a
    yield 1000

该生成器共有三个yield， 如果用作循环器时，会进行三次循环。

代码如下:

for i in gen():
    print i

再考虑如下一个生成器:

代码如下:

def gen():
    for i in range(4):
        yield i

它又可以写成生成器表达式(Generator Expression):

代码如下:

G = (x for x in range(4))

生成器表达式是生成器的一种简便的编写方式。读者可进一步查阅。

表推导

表推导(list comprehension)是快速生成表的方法。它的语法简单，很有实用价值。

假设我们生成表L：

代码如下:

L = []
for x in range(10):
    L.append(x**2)

以上产生了表L，但实际上有快捷的写法，也就是表推导的方式:

代码如下:

L = [x**2 for x in range(10)]

这与生成器表达式类似，只不过用的是中括号。

（表推导的机制实际上是利用循环对象，有兴趣可以查阅。）

练习 下面的表推导会生成什么？

代码如下:

xl = [1,3,5]
yl = [9,12,13]
L  = [ x**2 for (x,y) in zip(xl,yl) if y > 10]

总结

循环对象
生成器
表推导

赞 (0)

相关推荐

  • Python入门篇之对象类型

    Python入门篇之对象类型

    Python使用对象模型来存储数据.构造任何类型的值都是一个对象 所有的Python对象都拥有三个特性:身份.类型.值 身份: 每一个对象都有一个唯一的身份来标志自己,任何对象的身份可以使用内建函数id()来得到.这个值可以被认为是该对象的内存地址 类型: 对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值,可以进行怎样的操作,以及遵循什么样的规则,可以使用内建函数type()查看Python对象的类型: 复制代码 代码如下: >>> type([1,2]) <type 'list'>

  • Python检测一个对象是否为字符串类的方法

    目的 测试一个对象是否是字符串 方法 Python的字符串的基类是basestring,包括了str和unicode类型.一般可以采用以下方法: 复制代码 代码如下: def isAString(anobj): return isinstance(anobj,basestring) 不过以上方法对于UserString类的实例,无能无力. 复制代码 代码如下: In [30]: b=UserString.UserString('abc') In [31]: isAString(b) Out[31

  • python基础教程之面向对象的一些概念

    Python使用类(class)和对象(object),进行面向对象(object-oriented programming,简称OOP)的编程. 面向对象的最主要目的是提高程序的重复使用性.我们这么早切入面向对象编程的原因是,Python的整个概念是基于对象的.了解OOP是进一步学习Python的关键. 下面是对面向对象的一种理解,基于分类. 相近对象,归为类 在人类认知中,会根据属性相近把东西归类,并且给类别命名.比如说,鸟类的共同属性是有羽毛,通过产卵生育后代.任何一只特别的鸟都在鸟类的原

  • Python入门篇之面向对象

    面向对象设计与面向对象编程的关系   面向对象设计(OOD)不会特别要求面向对象编程语言.事实上,OOD 可以由纯结构化语言来实现,比如 C,但如果想要构造具备对象性质和特点的数据类型,就需要在程序上作更多的努力.当一门语言内建 OO 特性,OO 编程开发就会更加方便高效.另一方面,一门面向对象的语言不一定会强制你写 OO 方面的程序.例如 C++可以被认为"更好的C":而 Java,则要求万物皆类,此外还规定,一个源文件对应一个类定义.然而,在 Python 中,类和 OOP 都不是

  • python基础教程之对象和类的实际运用

    我们熟悉了对象和类的基本概念.我们将进一步拓展,以便能实际运用对象和类. 调用类的其它信息 上一讲中提到,在定义方法时,必须有self这一参数.这个参数表示某个对象.对象拥有类的所有性质,那么我们可以通过self,调用类属性. 复制代码 代码如下: class Human(object):     laugh = 'hahahaha'     def show_laugh(self):         print self.laugh     def laugh_100th(self):    

  • 举例讲解Python面相对象编程中对象的属性与类的方法

    python 对象的属性 进入正题,来看一个实例来了解python中类,对象中公有属性,私有属性及局部变量,全局变量的区别. root@10.1.6.200:~# cat object.py #!/usr/bin/env python #coding:utf8 class Dave(): var1 = "class atribute,public atrribute var1" #类属性,公有属性var1 __var2 = "class self atribute __var

  • python进阶教程之函数对象（函数也是对象）

    秉承着一切皆对象的理念,我们再次回头来看函数(function).函数也是一个对象,具有属性(可以使用dir()查询).作为对象,它还可以赋值给其它对象名,或者作为参数传递. lambda函数 在展开之前,我们先提一下lambda函数.可以利用lambda函数的语法,定义函数.lambda例子如下: 复制代码 代码如下: func = lambda x,y: x + y print func(3,4) lambda生成一个函数对象.该函数参数为x,y,返回值为x+y.函数对象赋给func.fun

  • Python中的面向对象编程详解(下)

    继承 继承描述了基类的属性如何"遗传"给派生类.一个子类可以继承它的基类的任何属性,不管是数据属性还是方法. 创建子类的语法看起来与普通(新式)类没有区别,一个类名,后跟一个或多个需要从其中派生的父类: 复制代码 代码如下: class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):     'optional class documentation string'     class_suite 实例 复制代码 代码如下: clas

  • Python深入学习之对象的属性

    Python一切皆对象(object),每个对象都可能有多个属性(attribute).Python的属性有一套统一的管理方案. 属性的__dict__系统 对象的属性可能来自于其类定义,叫做类属性(class attribute).类属性可能来自类定义自身,也可能根据类定义继承来的.一个对象的属性还可能是该对象实例定义的,叫做对象属性(object attribute). 对象的属性储存在对象的__dict__属性中.__dict__为一个词典,键为属性名,对应的值为属性本身.我们看下面的类和

  • Python中的对象，方法，类，实例，函数用法分析

    本文实例分析了Python中的对象,方法,类,实例,函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Python是一个完全面向对象的语言.不仅实例是对象,类,函数,方法也都是对象. 复制代码 代码如下: class Foo(object):     static_attr = True     def method(self):         pass foo = Foo() 这段代码实际上创造了两个对象,Foo和foo.而Foo同时又是一个类,foo是这个类的实例. 在C++里类型定义是在编

  • Python中的面向对象编程详解(上)

    创建类 Python 类使用 class 关键字来创建.简单的类的声明可以是关键字后紧跟类名: 复制代码 代码如下: class ClassName(bases):     'class documentation string' #'类文档字符串'     class_suite #类体 实例化 通过类名后跟一对圆括号实例化一个类 复制代码 代码如下: mc = MyClass() # instantiate class 初始化类 'int()'构造器 def __int__(self):  

  • Python类的定义、继承及类对象使用方法简明教程

    Python编程中类的概念可以比作是某种类型集合的描述,如"人类"可以被看作一个类,然后用人类这个类定义出每个具体的人--你.我.他等作为其对象.类还拥有属性和功能,属性即类本身的一些特性,如人类有名字.身高和体重等属性,而具体值则会根据每个人的不同:功能则是类所能实现的行为,如人类拥有吃饭.走路和睡觉等功能.具体的形式如下: # 例:类的概念 class 人类: 名字 = '未命名' # 成员变量 def 说话(内容): # 成员函数 print 内容 # 成员变量赋初始值 某人 =

随机推荐