关于Python中*args和**kwargs的深入理解

目录
  • 1. 理解  *  和  **
  • 2.Python函数的参数
  • 3. 支持任意参数的函数 *args, **kwargs
  • 4. 固定位置参数和关键字参数  /   *
  • 5. **的另一个用法, 字典合并
  • 总结:

1. 理解  *  和  **

Python的赋值语句可以解包将可迭代元素剥离出来

In [6]: a, b, c = [1, 2, 3]
In [7]: a
Out[7]: 1
In [8]: b
Out[8]: 2
In [9]: c
Out[9]: 3

赋值语句可以理解为 a, b, c = [a, b, c] = [1, 2, 3], 将变量a, b, c与目标列表中的数据进行对应.

Python中 * 和 ** 可以理解成一个特殊的解包语法. 将可迭代的对象列表字典等, 获取其中的内容.

将 * 应用到赋值语句中, 可以解包多个数据对应到一个列表变量.

In [10]: a, *other = [1, 2, 3, 4]
In [11]: a
Out[11]: 1
In [12]: other
Out[12]: [2, 3, 4]

In [13]: a, *middle, x = [1, 2, 3, 4]
In [14]: middle
Out[14]: [2, 3]

结合 print 函数理解解包, 第二个print(*['a', 'b', 'c', 'd']) 使用*号将列表解包后, 相当于print('a', 'b', 'c', 'd')

In [15]: print(['a', 'b', 'c', 'd'])
['a', 'b', 'c', 'd']

In [16]: print(*['a', 'b', 'c', 'd'])
a b c d

2.Python函数的参数

Python函数的传参, 支持两种方式, 一种是基于位置传递(Positional Arguments), 一种是基于变量名称传递(Keyword Arguments).

比如定义一个函数func 接受4个参数

In [1]: def func(a, b, c, d):
   ...:    print(a, b, c, d)

可以基于位置传参, (1, 2, 3, 4)根据位置顺序分别赋值给参数a, b, c, d.

In [2]: func(1, 2, 3, 4)
1 2 3 4

也可以基于变量名传递参数, 指定(d=1, c=2, b=3, a=4)分别赋值给对应变量, keyword argument可以乱序

In [3]: func(d=1, c=2, b=3, a=4)
4 3 2 1

或者混合两种参数格式, 组合位置参数和关键字参数. 注意这时不能重复赋值, 即已经传递了位置参数, 不能再通过关键字传参.

In [4]: func(1, 2, d=3, c=4)
1 2 4 3

In [5]: func(1, 2, a=3, c=4)
TypeError: func() got multiple values for argument 'a'

3. 支持任意参数的函数 *args, **kwargs

然后就是我们查看源码时经常看到的语法, *args, **kwargs. 可以看到arg和kwarg即是一个变量, 目的是保存函数中的位置参数和关键字参数,成一个元组和字段对象, 保存args和kwargs就是变量名.

In [1]: def func(var, *args, key=None, **kwargs):
   ...:     print('args: ', args)
   ...:     print('kwargs: ', kwargs)

定义一个除了位置参数 var , 和关键字参数 key 之外还接受任意参数的函数.

调用函数时,传的其他参数就会赋值给 args, 和 kwargs.

In [2]: func('one', 'two', 'three', key='key', four=4, five=5,)
args:  ('two', 'three')
kwargs:  {'four': 4, 'five': 5}

In [3]: func('one', 'two', key='key', three='three', four=4, five=5,)
args:  ('two',)
kwargs:  {'three': 'three', 'four': 4, 'five': 5}

可以看到 'one' 赋值给了变量 var,  'two' 和 'three' 传给了元组args,   'key'赋值给了变量 four=4, five=5, 传递给了kwargs , {'four': 4, 'five': 5}.

改变three的传参方式使用three='three'之后, three也去了kwargs.

4. 固定位置参数和关键字参数  /   *

Python3.8 中增加了固定参数的关键字 / 和 * , 使用/之前的参数,只能通过位置方式传参, 使用*之后的参数, 只能通过关键字方式传参.

重新写一个最开始的函数

In [1]: def func(a, /, b, *, c, d):
   ...:    print(a, b, c, d)

其中参数a只能通过位置传递, c和d只能通过关键字传递, 参数b不做限制

In [2]: func(1, 2, c=3, d=4)
1 2 3 4
In [3]: func(1, b=2, c=3, d=4)
1 2 3 4

In [4]: func(a=1, b=2, c=3, d=4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'a'

In [5]: func(1, 2, 3, d=4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() takes 2 positional arguments but 3 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

可以看到, 限制了参数类型之后, 传参方式错误函数会报TypeError, 应用到一些需要限制显式传递参数的场景, 可以提高代码的可读性.

5. **的另一个用法, 字典合并

3.8之后还增加了一个**的新用法, 支持在字典初始化时使用**语法. 合并现有字典的数据时, 可不使用dict.update()函数. 代码示例如下

In [1]: a = {'k': 1, 'm': 2}
In [2]: y = {'y': '3', 'z': 'ii'}

In [3]: {**a}
Out[3]: {'k': 1, 'm': 2}
In [4]: {**a, **y}
Out[4]: {'k': 1, 'm': 2, 'y': '3', 'z': 'ii'}
In [5]: {**a, **y, 'uu': 88}
Out[5]: {'k': 1, 'm': 2, 'y': '3', 'z': 'ii', 'uu': 88}

总结:

本文总结了python中*和**的使用方法,  解包时可以获取可迭代对象中的内容.

  1. * 和**在定义函数时使用, 使得函数可以支持任意长度的参数
  2. 解包时可将任意长度数据赋值给一个对象
  3. 关键字 / 和 * 规定参数的传递方式.
  4. 生成新的字典时使用**解包其他字典中的值

到此这篇关于Python中*args和**kwargs深入理解的文章就介绍到这了,更多相关Python中*args和**kwargs内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python函数中*args和**kwargs来传递变长参数的用法

    单星号形式(*args)用来传递非命名键可变参数列表.双星号形式(**kwargs)用来传递键值可变参数列表. 下面的例子,传递了一个固定位置参数和两个变长参数. def test_var_args(farg, *args): print "formal arg:", farg for arg in args: print "another arg:", arg test_var_args(1, "two", 3) 结果如下: formal ar

  • Python *args和**kwargs用法实例解析

    一.*args的使用方法 *args 用来将参数打包成tuple给函数体调用 def fun(*arg): print(arg,type(arg)) print(*arg) fun(1,2,[8,9]) (1, 2, [8, 9]) <class 'tuple'> 2 [8, 9] 并不一定必须是args,也可以是别的,但是官方不建议这样! args是一个元祖,*号可以将元祖拆分. 二.**kwargs的使用方法 **kwargs 打包关键字参数成dict给函数体调用def fun(**kwa

  • 用实例说明python的*args和**kwargs用法

    先来看一个例子: 复制代码 代码如下: >>> def foo(*args, **kwargs):    print 'args =', args    print 'kwargs = ', kwargs    print '-----------------------' >>> if __name__ == '__main__':    foo(1, 2, 3, 4)    foo(a=1, b=2, c=3)    foo(1,2,3,4, a=1, b=2, c

  • Python中*args和**kwargs的区别详解

    一.*args的使用方法 *args 用来将参数打包成tuple给函数体调用 def args_test(x, y, *args): print(x, y, args) args_test(1,2,3,4,5) 1 2 (3, 4, 5) 二.**kwargs的使用方法 **kwargs 打包关键字参数成dict给函数体调用 def kwargs_test(**kwargs): print(kwargs) kwargs_test(a=1, b=2, c=3) {'a': 1, 'c': 3, '

  • python函数参数*args**kwargs用法实例

    复制代码 代码如下: #coding=utf8__author__ = 'Administrator' # 当函数的参数不确定时,可以使用*args和**kwargs.*args没有key值,**kwargs有key值 def fun_var_args(farg, *args):    print 'args:', farg    for value in args:        print 'another arg:',value # *args可以当作可容纳多个变量组成的list或tupl

  • Python可变参数*args和**kwargs用法实例小结

    本文实例讲述了Python可变参数*args和**kwargs用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一句话简单概括:当函数的参数不确定的时候就需要用到*args和**kwargs,前者和后者的区别在于,后者引入了"可变"key的概念,而前者没有key的概念,具体看下面的使用样例和具体的解释即可: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:*args 和 **kwargs ''' def test_fun

  • 关于Python中*args和**kwargs的深入理解

    目录 1. 理解  *  和  ** 2.Python函数的参数 3. 支持任意参数的函数 *args, **kwargs 4. 固定位置参数和关键字参数  /   * 5. **的另一个用法, 字典合并 总结: 1. 理解  *  和  ** Python的赋值语句可以解包将可迭代元素剥离出来 In [6]: a, b, c = [1, 2, 3] In [7]: a Out[7]: 1 In [8]: b Out[8]: 2 In [9]: c Out[9]: 3 赋值语句可以理解为 a,

  • 详解Python中*args和**kwargs的使用

    目录 1. 引言 2. 问题引入 3. Python中的*args 4. Python中的**kwargs 5. 总结 1. 引言 在本文中,我们将讨论 Python 中的 *args 和 **kwargs 及其用法和示例. 闲话少说,我们直接开始吧. 2. 问题引入 在Python中写函数的时候,我们经常需要给函数传值,这些值被称为函数参数. 我们不妨来举个栗子,我们实现加法运算如下: def add(x,y): return x+y print(add(2,3)) 输出: 5 如果进一步来说

  • Python编程中*args与**kwargs区别作用详解

    相信学Python的小伙伴肯定有这样的尴尬局面,给一个函数不会用, 原因是:不知道参数列表中的类型是什么意思,比如初学者都会疑问的:*args和**kwargs到底是怎么用. 当你知道这个时,我猜你肯定能会用好多函数了! #*args的用法:当传入的参数个数未知,且不需要知道参数名称时. def func_arg(farg, *args): print("formal arg:", farg) for arg in args: print("another arg:"

  • 关于对python中进程的几个概念理解

    目录 进程 僵尸进程 孤儿进程 守护进程 互斥锁 总结 进程 第一,进程是一个容器.每一个进程都有它自己的地址空间,一般情况下,包括文本区域( text region).数据区域(data region)和堆栈(stack region). 文本区域存储处理器执行的代码;数据区城存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存;堆栈区域存储看活动过程调用的指令和本地变量. 第二,进程是一个"执行中的程序".程序是一个没有生命的实体,只有处理器赋予程序生命时(操作系统执行之),它才 能成为一个

  • Python中装饰器的基本功能理解

    目录 前言 什么是装饰器 Python 函数的基本特性 函数名的本质: 将函数作为变量使用: 进一步实现装饰器 使用Python装饰器语句: 总结 前言 在 python 中,装饰器由于是 python 语言自带的一个功能,因此,对于其实现以及其用法就会感到比较奇怪,这里我记录一下对它的理解,加深自己的印象. 什么是装饰器 对于什么是装饰器,我们其实应该知道为什么会存在装饰器. ​ 装饰器是 python 引入的一个非常有意思的功能,它主要用于解决想要在原有函数或类的基础上进行功能扩展,但又不会

  • 对python中return和print的一些理解

    前言 最近刚开始学习python,之前只有一些c的基础,也忘得差不多了,现在想边学习边总结和分享收获~看书时看了return的用法,可是后来和print混了,老是感觉可以将函数return值直接显示,但不是这样的.下面就来和大家分析下对python中return和print的理解,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 看到知道上的一个例子: 代码 (1) x = 1 y = 2 def add (x, y): z = x + y return z print (add(x,y)) 代码 (2)

  • python中的decode()与encode()深入理解

    目录 1.decode() 2.encode() 3.转码 unicode编码方案:unicode只规定了每个字符所对应的码值(码点),即编码,但并没有规定如何在计算机中实现.同一个字符,可通过utf-8.utf-16.utf-32.gb2312(对中文)等多种方式各自实现.encode()方法就是将unicode编码方式转化为对应的实现方式,而decode()相反,将实现方式转化为编码. 1.decode() bytes.decode(encoding=“utf-8”, errors=“str

随机推荐