Python 文本文件与csv文件的读取与写入

目录
  • 一、文本文件读取与写入
    • 1读取文件的read()方法
    • 2读取文件的readline()方法
    • 3读取文件的readlines()方法
    • 4写入文件的write()方法
    • 5写入文件的writelines()方法
  • 二、csv文件读取与写入

一、文本文件读取与写入

1 读取文件的 read() 方法

file_object.read([size])
  • file_object 表示文件对象
  • size 表示读取数据的长度,单位是字节,如果size省略则读至文件尾
  • 返回值是读取到的字符串

2 读取文件的 readline() 方法

file_object.readline([size])
  • size 表示读取数据的长度,单位是字节,如果size省略则读至文件尾
  • 返回值是读取到的字符串
  • 按行读取

3 读取文件的 readlines() 方法

file_object.readlines([sizehint])
  • sizehint 表示读取数据的长度,单位是字节,如果size省略则读至文件尾
  • 返回值是读取到的字符串列表,文件中的一行将作为列表中的一个元素

4 写入文件的 write() 方法

file_object.write(str)

5 写入文件的 writelines() 方法

file_object.writelines(sequence)
  • 序列中每个元素将作为文件中的一行
  • 如果在文件中每行结尾有换行符,则在序列元素中确定后再进行写入

二、csv文件读取与写入

二进制文件的读取与写入和文本文件相同,只要在文件打开时指定打开模式“b”即可

1 读取csv文件的 csv.reader() 方法

csv.reader(file_object)

2 读取csv文件的 csv.DictReader() 方法

csv.DictReader(file_object)

3 写入csv文件的 csv.writer() 方法

csv.writer(file_object)

4 写入csv文件的 csv.DictWriter() 方法

csv.DictWriter(file_object,column_name)

到此这篇关于Python 文本文件与csv文件的读取与写入的文章就介绍到这了,更多相关Python 文件读取与写入内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 如何运用python读写CSV文件

    目录 1.使用基础Python代码来读写和处理CSV文件 2.使用pandas读写和处理CSV文件 3.使用内置csv读写和处理CSV文件 1.使用基础Python代码来读写和处理CSV文件 import sys #使用基础Python代码来读写和处理CSV文件 input_file = sys.argv[1] output_file = sys.argv[2] with open(input_file, 'r', newline='') as filereader: with open(out

  • python用pandas读写和追加csv文件

    目录 csv文件 一.创建csv文件 二.读写csv文件 1.基础python 2.pandas 三.追加csv文件 1.基础python 2.pandas 总结 csv文件 CSV文件是最常用的一个文件存储方式.逗号分隔值(Common-Separated Values,CSV)文件以纯文本形式存储表格数据(注:分隔字符也可以是其他字符).纯文本说明该文件是一个字符序列,不包含必须像二进制数字那样被解读的数据. CSV文件由任意数目记录组成,记录间以某种换行符分隔:每条记录由若干字段组成,字段

  • Python读写txt文本文件的操作方法全解析

    一.文件的打开和创建 >>> f = open('/tmp/test.txt') >>> f.read() 'hello python!\nhello world!\n' >>> f <open file '/tmp/test.txt', mode 'r' at 0x7fb2255efc00> 二.文件的读取 步骤:打开 -- 读取 -- 关闭 >>> f = open('/tmp/test.txt') >>&

  • 使用Python读写文本文件及编写简单的文本编辑器

    学习raw_input和argv是学习读取文件的前提,你可能不能完全理解这个练习,所以认真学习并检查.如果不认真的话,很容易删除一些有用的文件. 这个练习包含两个文件,一个是运行文件ex15.py,一个是ex15_sample.txt.第二个文件不是脚本文件,只包括一些文本,如下: This is stuff I typed into a file. It is really cool stuff. Lots and lots of fun to have in here. 我们要做的就是打开这

  • Python文件操作,open读写文件,追加文本内容实例

    1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法.比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件. file_object = open('thefile.txt') try: all_the_text = file_object.read( ) finally: file_object.close( ) 注:不能把open语句放在try块里,因为当打开文件出现异常时,文件对象file_object无法执行close()方法. 2.读文件读文本文件input

  • python读写数据读写csv文件(pandas用法)

    python中数据处理是比较方便的,经常用的就是读写文件,提取数据等,本博客主要介绍其中的一些用法.Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能. 一.pandas读取csv文件 数据处理过程中csv文件用的比较多. import pandas as pd data = pd.read_csv('F:/Zhu/test/test.csv') 下面看一下pd.read_csv常用的参数: panda

  • 使用Python读写csv文件

    简介:CSV (Comma Separated Values) 格式是电子表格和数据库中最常见的输入.输出文件格式.又称逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本).纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据. 数据较复杂的场景更推荐读写excel. 特定规则: 开头是不留空,以行为单位.可含或不含列名,含列名则居文件第一行.一行数据不跨行,无空行.以

  • Python常见读写文件操作实例总结【文本、json、csv、pdf等】

    本文实例讲述了Python常见读写文件操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 读写文件 读写文件是最常见的IO操作,python内置了读写文件的函数,用法和c是兼容的. 读写文件前,我们必须了解一下,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘,所以读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(文件描述),然后,通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件),或者把数据写入这个文件对象(写文件). 1.读文件 要以读文件的模式打开一个文件对象,使用p

  • Python 文本文件与csv文件的读取与写入

    目录 一.文本文件读取与写入 1读取文件的read()方法 2读取文件的readline()方法 3读取文件的readlines()方法 4写入文件的write()方法 5写入文件的writelines()方法 二.csv文件读取与写入 一.文本文件读取与写入 1 读取文件的 read() 方法 file_object.read([size]) file_object 表示文件对象 size 表示读取数据的长度,单位是字节,如果size省略则读至文件尾 返回值是读取到的字符串 2 读取文件的 r

  • Python 文本文件与csv文件的读取与写入

    目录 一.文本文件读取与写入 1 读取文件的 read() 方法 2 读取文件的 readline() 方法 3 读取文件的 readlines() 方法 4 写入文件的 write() 方法 5 写入文件的 writelines() 方法 二.csv文件读取与写入 一.文本文件读取与写入 1 读取文件的 read() 方法 file_object.read([size]) file_object 表示文件对象 size 表示读取数据的长度,单位是字节,如果size省略则读至文件尾 返回值是读取

  • 聊聊Python对CSV文件的读取与写入问题

    今天天气"刚刚好"(薛之谦么么哒),无聊的我翻到了一篇关于csv文件读取与写入的帖子,作为测试小白的我一直对python情有独钟,顿时心血来潮,决定小搞他一下,分享给那些需要的小白,对于python大神们来说,简直就是小儿科,对于我这种测试小白,看到代码就如同打了鸡血一样,恩恩,好东西,好东西! csv文件的读取: 前期工作:在定义的py文件里边创建一个excel文件,并另存为csv文件,放入三行数据,我这里是姓名+年龄(可以自己随意写) 首先我们要在python环境里导入csv板块(

  • python实现对csv文件的列的内容读取

    以下代码测试在python2.7 mac上运行成功 import csv with open('/Users/wangzhao/Downloads/test.csv', 'U') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) column = [row['Employee Name'] for row in reader] print column import csv with open('/Users/wangzhao/Downloads/test

  • Python从csv文件中读取数据及提取数据的方法

    目录 1.从csv文件中读取数据 2.数据切割 数据保存在csv文件中 1.从csv文件中读取数据 参数header=None的有无 (1)没有header=None--直接将csv表中的第一行当作表头 # 读取数据 import pandas as pd data = pd.read_csv("data1.csv") print(data) 打印结果为: (2)有header=None--自动添加第一行当作表头 # 读取数据 import pandas as pd data = pd

  • Python中文件的读取和写入操作

    从文件中读取数据 读取整个文件 这里假设在当前目录下有一个文件名为'pi_digits.txt'的文本文件,里面的数据如下: 3.1415926535 8979323846 2643383279 with open('pi_digits.txt') as f: # 默认模式为'r',只读模式 contents = f.read() # 读取文件全部内容 print contents # 输出时在最后会多出一行(read()函数到达文件末会返回一个空字符,显示出空字符就是一个空行) print '

  • Python如何读写CSV文件

    CSV文件是一种纯文本文件,它使用特定的结构来排列表格数据. CSV文件内容看起来应该是下面这样的: column 1 name,column 2 name, column 3 name first row data 1,first row data 2,first row data 3 second row data 1,second row data 2,second row data 3 ... 每段数据是如何用逗号分隔的.通常,第一行标识每个数据块--换句话说,数据列的名称.之后的每一行

  • Python批量将csv文件转化成xml文件的实例

    一.前言 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本).纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据.CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔:每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符.通常,所有记录都有完全相同的字段序列,通常都是纯文本文件. 可扩展标记语言,标准通用标记语言的子集,简称XML.是一种用

  • Python遍历目录下文件、读取、千万条数据合并详情

    目录 一.使用Python进行文件和文件夹的判断 二.使用Python完整的获取所有文件及文件夹并读取相应的文件 三.使用Python合并数据 append的使用 一.使用Python进行文件和文件夹的判断 递归 :主要目的就是遍历文件夹和文件 对文件夹和文件进行属性判断 首先对文件夹进行遍历,看文件夹里有什么样的文件,读取出文件夹中的所有文件 import os path= "./data" #路径 files = os.listdir(path) #os.listdir() 方法用

  • Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法

    本文实例讲述了Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通过csv模块可以轻松读取格式为csv的文件,而且csv模块是python内置的,不需要下载就可以直接用. 一.准备csv文件 文件名是 e:\t.csv,文件内容: org_id,org_name,state,emp_id 1,销售1,'1',123 2,销售2,'0',321 3,销售3,'1',231 1,,'1',1234 二.读取csv数据 代码非常简单: # -*- coding

随机推荐