PostgreSQL regexp_matches替换like模糊查询的操作

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

改前：

select * from 表名 where 字段名 like ||#{参数}||'%'

改后：

select *,regexp_matches(字段名, #{参数}) from 表名

补充：postgresql实现模糊查询 正则表达式

因为数据库的查询操作比较单一，所以大部分的模糊查询操作都需要手动编写程序来实现。

postgresql提供有强大的正则表达式系统，可以在数据库级别实现模糊查询。

正则表达式匹配操作符：

操作符 描述 例子
~ 匹配正则表达式，大小写相关 'thomas' ~ '.*thomas.*'
~* 匹配正则表达式，大小写无关 'thomas' ~* '.*Thomas.*'
!~ 不匹配正则表达式，大小写相关 'thomas' !~ '.*Thomas.*'
!~* 不匹配正则表达式，大小写无关 'thomas' !~* '.*vadim.*'

例如：

找出数据表account中所有用户名包含baidu且不区分大小写的用户的信息。

select * from account where username ~* 'baidu';

使用正则表达式之后可以实现不区分大小写的功能，并且大大减少了sql语句的长度。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

赞 (0)

相关推荐

  • 解析PostgreSQL中Oid和Relfilenode的映射问题

    解析PostgreSQL中Oid和Relfilenode的映射问题

    作者李传成 中国PG分会认证专家,瀚高软件资深内核研发工程师 https://zhuanlan.zhihu.com/p/342466054 PostgreSQL中的表会有一个RelFileNode值指定这个表在磁盘上的文件名(外部表.分区表除外).一般情况下在pg_class表的relfilenode字段可以查出这个值,但是有一些特定表在relfilenode字段的查询结果是0,这个博客中将会探究这些特殊表relfilenode的内核处理. 正常表的Relfilenode 当我们创建一张普通表时

  • PostgreSQL 禁用全表扫描的实现

    PostgreSQL可以通过一些设置来禁用全表扫描(FULL SCAN/Seq Scan) 注意: 设置此功能后不是完全避免全表扫描,而是只要有不通过全表扫描能得出结果的就不走全表扫描. 如果什么路都不通,那肯定得全表扫描,不然怎么获取数据. 而且并不是不走全表扫描性能就一定好. 下面展示下这个功能: 查询表结构: highgo=# \d test Table test Column | Type | Modifiers -------------+-----------------------

  • postgresql 实现replace into功能的代码

    PostgreSQL 9.5- 使用函数或with实现 create table test(id int primary key, info text, crt_time timestamp); with upsert as (update test set info='test',crt_time=now() where id=1 returning *) insert into test select 1,'test',now() where not exists (select 1 fro

  • 解决PostgreSQL Array使用中的一些小问题

    在PostgreSQL 中可以使用Array数据结构,例如 select array[1,2,3]; return {1,2,3} 但是,如果 select array[1,2,3][1]; --会报错 select (select array[1,2,3])[1] --可以使用 那么在用正则匹配函数 regexp_match 就会遇到这样的问题,如 select regexp_match('123-123', '(\d+)-(\d+)'); --return {123, 123} select

  • postgresql 中的 like 查询优化方案

    当时数量量比较庞大的时候,做模糊查询效率很慢,为了优化查询效率,尝试如下方法做效率对比 一.对比情况说明: 1.数据量100w条数据 2.执行sql 二.对比结果 explain analyze SELECT c_patent, c_applyissno, d_applyissdate, d_applydate, c_patenttype_dimn, c_newlawstatus, c_abstract FROM public.t_knowl_patent_zlxx_temp WHERE c_a

  • PostgreSQL regexp_matches替换like模糊查询的操作

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ 改前: select * from 表名 where 字段名 like ||#{参数}||'%' 改后: select *,regexp_matches(字段名, #{参数}) from 表名 补充:postgresql实现模糊查询 正则表达式 因为数据库的查询操作比较单一,所以大部分的模糊查询操作都需要手动编写程序来实现. postgresql提供有强大的正则表达式系统,可以在数据库级别实现模糊查询. 正则表达式匹配操作符: 操作符 描述 例子 ~ 匹

  • PostgreSQL数据库视图及子查询使用操作

    PostgreSQL数据库视图及子查询使用操作

    目录 视图 创建视图 使用视图 视图更新: 删除视图: 子查询 关联子查询 视图 表里面保存的是实际数据,视图里面保存的是SELECT语句(视图本身不存储数据). 从视图中读取数据,此时视图在内部执行SELECT语句,创建一张临时表. 使用视图的好处:其一,视图不保存数据,节省存储设备容量.其二,将频繁使用的SELECT语句保存成视图,每次使用这些语句时候,不用重复书写,只需调用视图.其三,数据保存到表中,要显式的执行SQL更新语句才能更新数据,而视图中的数据会随着原表的变化自动更新. 创建视图

  • MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结

    MySQL 报错:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0)--MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 前言 今天在使用MySQL语句执行增删改查操作时,控制台报出了以下错误:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0).翻译过来意思就是:查到结果数据为1,真实值应为0,参数越界,产生错误.如此也就明

  • Mybatis 实现一个搜索框对多个字段进行模糊查询

    Mybatis 实现一个搜索框对多个字段进行模糊查询

    1.问题描述: 最近项目需要提供一个搜索框对多个字段进行模糊查询的操作代替下拉列表选择单个字段条件进行模糊查询的操作. 2.解决办法: 之前的四个条件的模糊查询代码 <if test="featureCode != null"> AND plm_model_option.feature_code= #{featureCode} </if> <if test="featureName != null"> AND plm_featur

  • Pandas 模糊查询与替换的操作

    Pandas 模糊查询与替换的操作

    主要用到的工具:Pandas .fuzzywuzzy Pandas:是基于numpy的一种工具,专门为分析大量数据而生,它包含大量的处理数据的函数和方法, 以下为pandas中文API: 缩写和包导入 在这个速查手册中,我们使用如下缩写: df:任意的Pandas DataFrame对象 s:任意的Pandas Series对象 同时我们需要做如下的引入: import pandas as pd import numpy as np 导入数据 pd.read_csv(filename):从CSV

  • Java操作MongoDB模糊查询和分页查询

    本文实例为大家分享了Java操作MongoDB模糊查询和分页查询,供大家参考,具体内容如下 模糊查询条件: 1.完全匹配 Pattern pattern = Pattern.compile("^name$", Pattern.CASE_INSENSITIVE); 2.右匹配 Pattern pattern = Pattern.compile("^.*name$", Pattern.CASE_INSENSITIVE); 3.左匹配 Pattern pattern =

  • MongoDB模糊查询操作案例详解(类关系型数据库的 like 和 not like)

    1.作用与语法描述 作用: 正则表达式是使用指定字符串来描述.匹配一系列符合某个句法规则的字符串.许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作.MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式. 语法一 { <field>: { $regex: /pattern/, $options: '<options>' } } { <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } }

  • Python操作mongodb数据库进行模糊查询操作示例

    本文实例讲述了Python操作mongodb数据库进行模糊查询操作.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- import pymongo import re from pymongo import MongoClient #创建连接 #10.20.66.106 client = MongoClient('10.20.4.79', 27017) #client = MongoClient('10.20.66.106', 27017) db_name = '

  • Java操作mongodb的模糊查询和精确查询

    本意是想查查mongo数据库的int类型的like怎么查,但是好像没 解决这个问题. 精确查询:模糊查询:分页查询,每页多少:按某个字段排序(或升或降):查询数量:大于,小于,等于:且,或,某个字段不为空,某个字段不存在,查询在某个范围内,删除等等查询. 一. 常用查询: 1. 查询一条数据:(多用于保存时判断db中是否已有当前数据,这里 is  精确匹配,模糊匹配 使用regex...) public PageUrl getByUrl(String url) { return findOne(

  • Java操作MongoDB插入数据进行模糊查询与in查询功能

    由于需要用MongoDB缓存数据,所以自己写了一套公共的存放和读取方法 具体如下: 存放mongodb: /** * 公共方法:设置Object类型缓存 * @author shijing * @param param * @param sysGuid */ public void setObjData(Map<String,Object> param, String sysGuid, String enumBpd){ DBObject dbObject = new BasicDBObject

随机推荐