python测试驱动开发实例
本文实例讲述了python测试驱动开发的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:
import unittest from main import Sample class SampleTest(unittest.TestCase): def setUp(self): print "create a new Sample" self._sample = Sample("b64e5843ca7db8199c405be565fa7f57") def tearDown(self): print "Destory the sample" self._sample = None def test_GetVirusNameFromVT(self): "this md5 has the VT info" aSample = Sample("b64e5843ca7db8199c405be565fa7f57") dict_virusName = aSample._GetVirusNameFromVT() self.assertTrue(dict_virusName!=None) def test_GetVirusNameFromVT2(self): "this md5 has not the VT info" aSample = Sample("2b666ffe98e465523e514d2b93b7666a") dict_virusName = aSample._GetVirusNameFromVT () self.assertTrue(len(dict_virusName) == 0) if __name__=="__main__": #unittest.main() suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(SampleTest) unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
相关推荐
-
Python性能优化技巧
Python是一门非常酷的语言,因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情,并且,Python很容易就能支持多任务和多重处理. py 1.关键代码可以依赖于扩展包 Python使许多编程任务变得简单,但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能.使用C.C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能.这些包是依赖于平台的,也就是说,你必须使用特定的.与你使用的平台相关的包.简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通过直接向底层主机编程.下面这些扩展
-
Python实现的监测服务器硬盘使用率脚本分享
此脚本主要用于zabbix监控系统硬盘只用,适用于windows和linux系统,返回值为0为正常,有几个分区的硬盘剩余少于10G或低于10%就为报警阀值(windows的C盘和linux的根分区除外): 复制代码 代码如下: #!/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ########################################################## # @This script is used to check dis
-
在Python中使用异步Socket编程性能测试
OK,首先写一个python socket的server段,对开放三个端口:10000,10001,10002.krondo的例子中是每个server绑定一个端口,测试的时候需要分别开3个shell,分别运行.这太麻烦了,就分别用三个Thread来运行这些services. import optparse import os import socket import time from threading import Thread import StringIO txt = '''1111 2
-
Python性能优化的20条建议
优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1).不同的场景有不同的优化方式,总得来说,一般有分治,分支界限,贪心,动态规划等思想. 减少冗余数据 如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵.在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示. 合理使用copy与deepcopy 对于dict和list等数据结构的对象,直接赋值使用的是引用的方式.而有些情况下需
-
Python自动化测试工具Splinter简介和使用实例
Splinter 快速介绍 官方网站:http://splinter.cobrateam.info/ 官方介绍: Splinter is an open source tool for testingweb applications using Python. It lets you automate browser actions, such asvisiting URLs and interacting with their items 特性:1.可以模拟浏览器行为,访问指定的URL,并且可
-
Python实现测试磁盘性能的方法
本文实例讲述了Python实现测试磁盘性能的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 该代码做了如下工作: create 300000 files (512B to 1536B) with data from /dev/urandom rewrite 30000 random files and change the size read 30000 sequential files read 30000 random files delete all files sync and drop cac
-
python实现监控linux性能及进程消耗性能的方法
本文以实例形式实现了python监控linux性能以及进程消耗性能的方法,具体实现代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jun 10 10:20:13 2014 @author: lifeix """ from collections import OrderedDict import time import os def cpuinfo(): lines = open('/proc/s
-
使用Python获取CPU、内存和硬盘等windowns系统信息的2个例子
例子一: Python用WMI模块获取windowns系统的硬件信息:硬盘分区.使用情况,内存大小,CPU型号,当前运行的进程,自启动程序及位置,系统的版本等信息. 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import wmi import os import sys import platform import time def sys_version(): c = wmi.WMI () #获取操作系统
-
python测试驱动开发实例
本文实例讲述了python测试驱动开发的方法,分享给大家供大家参考.具体方法如下: import unittest from main import Sample class SampleTest(unittest.TestCase): def setUp(self): print "create a new Sample" self._sample = Sample("b64e5843ca7db8199c405be565fa7f57") def tearDown(
-
详尽讲述用Python的Django框架测试驱动开发的教程
测试驱动开发(TDD)是一个迭代的开发周期,强调编写实际代码之前编写自动化测试. 这个过程很简单: 先编写测试. 查看测试失败的地方 编写足够的代码以使测试通过. 再次测试. 代码重构 . 重复以上操作. 为什么要用TDD? 使用TDD,你将学会把你的代码拆分成符合逻辑的,简单易懂的片段,这有助于确保代码的正确性. 这一点非常重要,因为做到下面这些事情是非常困难的: 在我们的脑中一次性处理所有复杂的问题. 了解何时从哪里开始着手解决问题. 在代码库的复杂度不断增长的同时不引入错误和bug:并且
-
python自动发邮件总结及实例说明【推荐】
python发邮件需要掌握两个模块的用法,smtplib和email,这俩模块是python自带的,只需import即可使用.smtplib模块主要负责发送邮件,email模块主要负责构造邮件. smtplib模块主要负责发送邮件:是一个发送邮件的动作,连接邮箱服务器,登录邮箱,发送邮件(有发件人,收信人,邮件内容). email模块主要负责构造邮件:指的是邮箱页面显示的一些构造,如发件人,收件人,主题,正文,附件等. 1.smtplib模块 smtplib使用较为简单.以下是最基本的语法. 导
-
python实发邮件实例详解
yagmail 实现发邮件 yagmail 可以更简单的来实现自动发邮件功能. 1.安装 pip install yagmail 2.简单举例 import yagmail #链接邮箱服务器 yag = yagmail.SMTP( user="user@126.com", password="1234", host='smtp.126.com') # 邮箱正文 contents = ['This is the body, and here is just text
-
python自动发邮件库yagmail的示例代码
之前使用的python的smtplib.email模块发模块的一步步骤是: 一.先导入smtplib模块 导入MIMEText库用来做纯文本的邮件模板 二.发邮件几个相关的参数,每个邮箱的发件服务器不一样,以126为例子百度搜索服务器是 smtp.126.com 三.写邮件主题和正文,这里的正文是HTML格式的 四.最后调用SMTP发件服务 一般发邮件方法 我以前在通过Python实现自动化邮件功能的时候是这样的: import smtplib from email.mime.text im
-
Python 元类实例解析
龟叔发明了 Python,然后集成了一堆概念在这门语言里面,比如:迭代器,装饰器,函数,生成器,类,对象,协程等等. 这些概念对初学者似乎没一个好懂的,不过还有比这更难的概念,它是 Python 世界中的造物主,虽然我们很少去直接使用它,但天天都在用,它就是今天的主角------元类. 今天我的任务就是彻底明白什么是元类,一起看看. 要搞懂元类,我们还是先从对象说起. 对象(Object) Python 一切皆对象,这句话你一定有听说过(现在你就听说了),一个数字是对象,一个字符串是对象,一个列
-
Python Socket使用实例
Python在网络通讯方面功能强大,学习一下Socket通讯的基本方式 UDP通讯: Server: import socket port=8081 s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM) #从指定的端口,从任何发送者,接收UDP数据 s.bind(('',port)) print('正在等待接入...') while True: #接收一个数据 data,addr=s.recvfrom(1024) print('Received:',
-
Python并发编程实例教程之线程的玩法
目录 一.线程基础以及守护进程 二.线程锁(互斥锁) 三.线程锁(递归锁) 四.死锁 五.队列 六.相关面试题 七.判断数据是否安全 八.进程池 & 线程池 总结 一.线程基础以及守护进程 线程是CPU调度的最小单位 全局解释器锁 全局解释器锁GIL(global interpreter lock) 全局解释器锁的出现主要是为了完成垃圾回收机制的回收机制,对不同线程的引用计数的变化记录的更加精准. 全局解释器锁导致了同一个进程中的多个线程只能有一个线程真正被CPU执行. GIL锁每执行700条指
-
Python超有趣实例通过冒泡排序来实现LOL厄斐琉斯控枪
目录 1.冒泡排序 2.需求更改和算法介绍 3.实际应用 1.厄斐琉斯简介 2.代码实现及说明 4.总结 今天来给大家讲解一下"冒泡排序" 1.冒泡排序 当给定一个数组arr,使用冒泡排序将其按从小到大的顺序排列. 具体原理网上已经烂大街了,这里我就不去copy了,不懂的小伙伴可以借鉴Python 冒泡排序 定义:冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到
-
python装饰器实例大详解
一.作用域 在python中,作用域分为两种:全局作用域和局部作用域. 全局作用域是定义在文件级别的变量,函数名.而局部作用域,则是定义函数内部. 关于作用域,我们要理解两点: a.在全局不能访问到局部定义的变量 b.在局部能够访问到全局定义的变量,但是不能修改全局定义的变量(当然有方法可以修改) 下面我们来看看下面实例: x = 1 def funx(): x = 10 print(x) # 打印出10 funx() print(x) # 打印出1 如果局部没有定义变量x,那么函数内部会从内往
随机推荐
- NT完全入侵教程(新手篇)
- Java 使用JdbcTemplate 中的queryForList发生错误解决办法
- 快速理解Java垃圾回收和jvm中的stw
- canvas 画布在主流浏览器中的尺寸限制详细介绍
- asp.net String.format中大括号的加入方法
- PHP中通过HTTP_USER_AGENT判断是否为手机移动终端的函数代码
- PHPwind整合最土系统用户同步登录实现方法
- Android 中LayoutInflater.inflate()方法的介绍
- JScript实现地址选择功能
- jquery中html、val与text三者属性取值的联系与区别介绍
- 超棒的响应式布局jQuery插件Freetile.js
- 分享我的jquery实现下拉菜单心的
- 浅谈javascript中createElement事件
- 10个简化PHP开发的工具
- 浅谈Webpack自动化构建实践指南
- 详解node.js 下载图片的 2 种方式
- mysql入门之1小时学会MySQL基础
- Java中List add添加不同类型元素的讲解
- javascript的this关键字详解
- java数组的初始化及操作详解