mysql limit分页优化方法分享

今天看一个水友说他的MySQL现在变的很慢.问什么情况时.说单表超过2个G的一个MyISAM.真垃圾的回答方式. 简单答复:换一个强劲的服务器.换服务器很管用的:) ---        最终让取到慢查询: SELECT * FROM pw_gbook WHERE uid='N' ORDER BY postdate DESC LIMIT N,N; SELECT * FROM pw_gbook WHERE uid='N' ORDER BY postdate DESC LIMIT N,N; 如: S

以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM

MySQL分页分析原理及提高效率 PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上,来自雅虎的几位工程师带来了一篇"Efficient Pagination Using MySQL"的报告,有很多亮点,本文是在原文基础上的进一步延伸. 首先看一下分页的基本原理: MySQL> explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20\G ***************** 1. row *

如果你的数据量有几十万条,用户又搜索一些很通俗的词,然后要依次读最后几页重温旧梦.mysql该很悲壮的不停操作硬盘. 所以,可以试着让mysql也存储分页,当然要程序配合.(这里只是提出一个设想,欢迎大家一起讨论) ASP的分页:在ASP系统中有Recordset对象来实现分页,但是大量数据放在内存中,而且不知道什么时候才失效(请ASP高手指点). SQL数据库分页:用存储过程+游标方式分页,具体实现原理不是很清楚,设想如果用一次查询就得到需要的结果,或者是id集,需要后续页时只要按照结果中的I

复制代码 代码如下: <?php       /*      mysql_pager.class.php 三个参数. mysql_query()的结果, url变量page, 您要的每页记录数      例子在这个文件底部      淡水河边整理测试      */ class mysql_pager {         // define properties         var $page;         var $result;         var $results_per_pa

MySql: MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.例如:select * from table WHERE - LIMIT 10; #返回前10行select * from table WHERE - LIMIT 0,10; #返回前

复制代码 代码如下: <?php    $perpagenum = 10;//定义每页显示几条    $total = mysql_fetch_array(mysql_query("select count(*) from a"));//查询数据库中一共有多少条数据    $Total = $total[0];                          //    $Totalpage = ceil($Total/$perpagenum);//上舍,取整    if(!i

以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,让分页的代码效率更高一些,更快一些,那我们又该怎么做呢? 第一部分:看一下分页的基本原理: 复制代码 代码如下: mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20***************** 1. row **************id: 1select_type: SIMPLEtable: m

同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用.今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错. 文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据.根据他的数据,明显要好于直接使用limit.这

mysql limit分页优化 同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用.今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错. 文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据.根据他的数据,

Mysql limit分页语句用法 与Oracle和MS SqlServer相比,mysql的分页方法简单的让人想哭. --语法: SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset --举例: select * from table limit 5; --返回前5行 select * from table limit 0,5; --同上,返回前5行 select * from table limit 5,10; --返回6

MySQL Limit可以分段查询数据库数据,主要应用在分页上.虽然现在写的网站数据都是千条级别,一些小的的优化起的作用不大,但是开发就要做到极致,追求完美性能.下面记录一些limit性能优化方法. Limit语法: SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量. 如果给定两个参数,第一个参数指定

在 MySQL 中通常我们使用 limit 来完成页面上的分页功能,但是当数据量达到一个很大的值之后,越往后翻页,接口的响应速度就越慢. 本文主要讨论 limit 分页大偏移量慢的原因及优化方案,为了模拟这种情况,下面首先介绍表结构和执行的 SQL. 场景模拟 建表语句 user 表的结构比较简单,id.sex 和 name,为了让 SQL 的执行时间变化更加明显,这里有9个姓名列. CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREME

本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我们 1.硬件层相关优化 1.1.CPU相关 在服务器的BIOS设置中,可调整下面的几个配置,目的是发挥CPU最大性能,或者避免经典的NUMA问题: 1.选择Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式,发挥CPU最大性能,跑

select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行数据 select * from table LIMIT 5; #返回前5行 select * from table LIMIT 0,5; #返回前5行 我们来写分页 物理分页 select * from table LIMIT (当前页-1)*每页显示条数,每页显示条数; MySQL之Limit简单优化.md 同样是取90000条后100条记录,传统方式还是改造方式? 传统方式是先取了前90001条记录,取其中最

mysql limit 分页的用法及注意事项: 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能. SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须 是一个整数常量.如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参

1.tf.train.exponential_decay() 指数衰减学习率: #tf.train.exponential_decay(learning_rate, global_steps, decay_steps, decay_rate, staircase=True/False): #指数衰减学习率 #learning_rate-学习率 #global_steps-训练轮数 #decay_steps-完整的使用一遍训练数据所需的迭代轮数:=总训练样本数/batch #decay_rate-