MySQL高效分页解决方案集分享
select * from content order by id desc limit 0, 10
在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：
代码如下:
select * from content order by id desc limit 10000, 10
一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。
此时，我们可以通过2种方式：
一，子查询的分页方式来提高分页效率，飘易用的SQL语句如下：
代码如下:
SELECT * FROM `content` WHERE id (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) ORDER BY id desc LIMIT $pagesize
为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。（via）通过explain SQL语句发现：子查询使用了索引！
代码如下:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY content range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 SUBQUERY content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index
经过飘易的实测，使用子查询的分页方式的效率比纯LIMIT提高了14-20倍！
二，JOIN分页方式
代码如下:
select * FROM `content` AS t1
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2
WHERE t1.id
经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。explain SQL语句：
代码如下:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY system NULL NULL NULL NULL 1
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index
三，使用MYSQL的FOUND_ROWS()函数
Mysql FOUND_ROWS() 函数结合SQL_CALC_FOUND_ROWS在SELECT中可以得到两个结果：
1. 得到Limit的内容
2. 得到去除Limit以后所有行数
SELECT语句中经常可能用LIMIT限制返回行数。有时候可能想要知道如果没有LIMIT会返回多少行，但又不想再执行一次相同语句。那么，在SELECT查询中包含SQL_CALC_FOUND_ROWS选项，然后执行FOUND_ROWS()就可以了：
代码如下:
select SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl_name WHERE id > 100 LIMIT 10;
SELECT FOUND_ROWS();
其中SQL_CALC_FOUND_ROWS 告诉Mysql将sql所处理的行数记录下来，FOUND_ROWS() 则取到了这个纪录。 虽然也是两个语句，但是只执行了一次主查询，所以效率比原来要高很多。
1. 如果在前一条语句中使用SQL_CALC_FOUND_ROWS选项，FOUND_ROWS()将返回第一条语句没有LIMIT时返回的行数。
2. 如果在前一条语句中没有使用SQL_CALC_FOUND_ROWS选项，FOUND_ROWS()将返回前一条语句实际返回的行数。
如果使用 SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS，MySQL必须计算所有结果集的行数。尽管这样，总比再执行一次不使用LIMIT的查询要快多了吧，因为那样结果集要返回客户端滴。（另外：应该不单是没有将结果集返回的原因，还有原因可能是比如LIKE之类比较费劲的SQL不需要再去劳累一次。）
代码如下:
-- 注意下面语句中的条件 LIKE
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl_name WHERE Name LIKE '%string%' id > 100 LIMIT 10;
SELECT FOUND_ROWS();
-- 上面语句等价于下面语句，但性能方面应该提升非常非常的明显：
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name WHERE Name LIKE '%string%' ;
SELECT * FROM tbl_name WHERE Name LIKE '%string%' id > 100 LIMIT 10;
相关推荐
-
如何优化Mysql千万级快速分页
看例子: 数 据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引.这是一个基本的新闻系统的简单模型.现在往里面填充数据,填充10万篇新闻. 最后collect 为 10万条记录,数据库表占用硬盘1.6G. OK ,看下面这条sql语句: select id,title from collect limit 1000,10; 很快:基本上0.01秒就OK
-
在大数据情况下MySQL的一种简单分页优化方法
通常应用需要对表中的数据进行翻页,如果数据量很大,往往会带来性能上的问题: root@sns 07:16:25>select count(*) from reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0; +----+ | count(*) | +----+ | 1236795 | +----+ 1 row in set (0.44 sec) root@sns 07:16:30>select id from reply_0004 wher
-
在MySQL中使用LIMIT进行分页的方法
今天看一个水友说他的MySQL现在变的很慢.问什么情况时.说单表超过2个G的一个MyISAM.真垃圾的回答方式. 简单答复:换一个强劲的服务器.换服务器很管用的:) --- 最终让取到慢查询: SELECT * FROM pw_gbook WHERE uid='N' ORDER BY postdate DESC LIMIT N,N; SELECT * FROM pw_gbook WHERE uid='N' ORDER BY postdate DESC LIMIT N,N; 如: S
-
Mysql中分页查询的两个解决方法比较
mysql中分页查询有两种方式, 一种是使用COUNT(*)的方式,具体代码如下 复制代码 代码如下: SELECT COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1; SELECT a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10; 另外一种是使用SQL_CALC_FOUND_ROWS 复制代码 代码如下: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10; SELECT FOUND_
-
MSSQL MySQL 数据库分页(存储过程)
先看看单条 SQL 语句的分页 SQL 吧. 方法1: 适用于 SQL Server 2000/2005 复制代码 代码如下: SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id 方法2: 适用于 SQL Server 2000/2005 复制代码 代码如下: SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE
-
mysql、mssql及oracle分页查询方法详解
本文实例讲述了mysql.mssql及oracle分页查询方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 分页查询在web开发中是最常见的一种技术,最近在通过查资料,有一点自己的心得 一.mysql中的分页查询 注: m=(pageNum-1)*pageSize;n= pageSize; pageNum是要查询的页码,pageSize是每次查询的数据量, 方法一: select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为,查询m+n条记录,去掉前m条,返
-
高效的mysql分页方法及原理
首先看一下分页的基本原理: 复制代码 代码如下: mysql> explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20G ***************** 1. row ************** id: 1 select_type: SIMPLE table: message type: index possible_keys: NULL key: PRIMARY key_len: 4 ref: NULL rows: 1
-
MySQL中分页优化的实例详解
通常,我们会采用ORDER BY LIMIT start, offset 的方式来进行分页查询.例如下面这个SQL: SELECT * FROM `t1` WHERE ftype=1 ORDER BY id DESC LIMIT 100, 10; 或者像下面这个不带任何条件的分页SQL: SELECT * FROM `t1` ORDER BY id DESC LIMIT 100, 10; 一般而言,分页SQL的耗时随着 start 值的增加而急剧增加,我们来看下面这2个不同起始值的分页SQL执行
-
MySQL分页技术、6种分页方法总结
概述 有朋友问: MySQL的分页似乎一直是个问题,有什么优化方法吗? 网上看到赶集网XX推荐了一些分页方法,但似乎不太可行,你能点评一下吗? 方法总结 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置
-
8种MySQL分页方法总结
MySQL的分页似乎一直是个问题,有什么优化方法吗?网上看到网上推荐了一些分页方法,但似乎不太可行,你能点评一下吗? 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 ---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N. ---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级). ---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3).Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,
-
MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)
以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM
-
MySQL提高分页效率
下面就是大数据量时提高分页的效率的测试代码,分享给大家. --提高分页效率:实现分页时只读取显示数据,需要先在数据库创建数据库"TestForPaging" use TestForPaging go --创建表SomeData create table SomeData ( id int primary key, name varchar(30) null, description text ) go --插入数据 insert into SomeData values(1,'num1
-
mysql分页原理和高效率的mysql分页查询语句
以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,让分页的代码效率更高一些,更快一些,那我们又该怎么做呢? 第一部分:看一下分页的基本原理: 复制代码 代码如下: mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20***************** 1. row **************id: 1select_type: SIMPLEtable: m