详解iOS 多线程 锁 互斥 同步

在iOS中有几种方法来解决多线程访问同一个内存地址的互斥同步问题：

方法一，@synchronized(id anObject),(最简单的方法)

会自动对参数对象加锁，保证临界区内的代码线程安全

@synchronized(self) 

{ 

    // 这段代码对其他 @synchronized(self) 都是互斥的     

    // self 指向同一个对象 

}

方法二，NSLock
NSLock对象实现了NSLocking protocol，包含几个方法：

  • lock，加锁
  • unlock，解锁
  • tryLock，尝试加锁，如果失败了，并不会阻塞线程，只是立即返回NO
  • lockBeforeDate:，在指定的date之前暂时阻塞线程（如果没有获取锁的话），如果到期还没有获取锁，则线程被唤醒，函数立即返回NO

比如：

NSLock *theLock = [[NSLock alloc] init];
if ([theLock lock])
{
  //do something here
  [theLock unlock];
}

方法三，NSRecursiveLock，递归锁

NSRecursiveLock，多次调用不会阻塞已获取该锁的线程。

 NSRecursiveLock *theLock = [[NSRecursiveLock alloc] init];
 void MyRecursiveFunction(int value)
{
 [theLock lock];
 if (value != 0)
<span style="font-size:14px;"> </span>{
  –value;
  MyRecursiveFunction(value);
 }
 [theLock unlock];
}  

 MyRecursiveFunction(5);

方法四，NSConditionLock，条件锁

NSConditionLock，条件锁，可以设置条件

//公共部分
id condLock = [[NSConditionLock alloc] initWithCondition:NO_DATA];  

 //线程一，生产者
 while(true) {
    [condLock lockWhenCondition:NO_DATA];
    //生产数据
    [condLock unlockWithCondition:HAS_DATA];
} 

 //线程二，消费者
 while (true) {
    [condLock lockWhenCondition:HAS_DATA];
    //消费
    [condLock unlockWithCondition:NO_DATA];
}

方法五，NSDistributedLock，分布锁

NSDistributedLock，分布锁，文件方式实现，可以跨进程

  • 用tryLock方法获取锁。
  • 用unlock方法释放锁。

如果一个获取锁的进程在释放锁之前挂了，那么锁就一直得不到释放了，此时可以通过breakLock强行获取锁。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 详解iOS中多线程app开发的GCD队列的使用

    详解iOS中多线程app开发的GCD队列的使用

    GCD的基本使用 一.主队列介绍 主队列:是和主线程相关联的队列,主队列是GCD自带的一种特殊的串行队列,放在主队列中得任务,都会放到主线程中执行. 提示:如果把任务放到主队列中进行处理,那么不论处理函数是异步的还是同步的都不会开启新的线程. 获取主队列的方式: 复制代码 代码如下: dispatch_queue_t queue=dispatch_get_main_queue(); (1)使用异步函数执行主队列中得任务,代码示例: 复制代码 代码如下: // //  YYViewControll

  • iOS开发网络篇—实现大文件的多线程断点下载

    iOS开发网络篇—实现大文件的多线程断点下载

    说明:本文介绍多线程断点下载.项目中使用了苹果自带的类,实现了同时开启多条线程下载一个较大的文件.因为实现过程较为复杂,所以下面贴出完整的代码. 实现思路:下载开始,创建一个和要下载的文件大小相同的文件(如果要下载的文件为100M,那么就在沙盒中创建一个100M的文件,然后计算每一段的下载量,开启多条线程下载各段的数据,分别写入对应的文件部分). 项目中用到的主要类如下: 完成的实现代码如下: 主控制器中的代码: #import "YYViewController.h" #import

  • IOS 线程死锁详细介绍

    IOS 线程死锁详细介绍

    iOS线程死锁 前言: 在chat view的开发过程中,添加了"混合标签添加与显示",app出现发送图片会出现卡死的情况,但过了大约30-40 second后会恢复正常. 问题分析: 因为没有任何报错与提示,只能根据表面现象慢慢分析,经过多次测试与观察得出以下规律: (1)发送表情与文本不会发生该情况,只有发送图片才会发生app界面卡死的情况.(主线程阻塞,与大文件上传有关)      (2)app卡死一定时间后会恢复正常,但时间不定,大约范围在30-40 second.(主线程解除

  • 在IOS中为什么使用多线程及多线程实现的三种方法

    在IOS中为什么使用多线程及多线程实现的三种方法

    多线程是一个比较轻量级的方法来实现单个应用程序内多个代码执行路径. 在系统级别内,程序并排执行,程序分配到每个程序的执行时间是基于该程序的所需时间和其他程序的所需时间来决定的. 然而,在每个程序内部,存在一个或者多个执行线程,它同时或在一个几乎同时发生的方式里执行不同的任务. 概要提示: iPhone中的线程应用并不是无节制的,官方给出的资料显示,iPhone OS下的主线程的堆栈大小是1M,第二个线程开始就是512KB,并且该值不能通过编译器开关或线程API函数来更改,只有主线程有直接修改UI

  • IOS多线程实现多图片下载(一)

    IOS多线程实现多图片下载(一)

    在没有步入正文之前先给大家展示下效果图,如果大家觉得很满意请继续往下阅读全文. 大家可以看到这个界面很简单,其实就是UITableView的布局,但是难点是在于如何从网上下载这些图片,下载之后应如何进行存储! 我们一步一步进行解析,先从单线程(主线程)进行多图片下载我们布局上的文字及图片的地址从plist文件中进行读取 根据结构,我们自定义一个数据模型文件 DDZApp.h #import <Foundation/Foundation.h> @interface DDZApp : NSObje

  • IOS 创建并发线程的实例详解

    IOS 创建并发线程的实例详解 创建并发线程 主线程一般都是处理UI界面及用户交互的事儿的.其他的事一般就要另外的线程去处理,如下载,计算等... 现在先简单创建3个线程,分别打印出1-1000,,为了方便,线程3就放在主线程中执行. - (void) firstCounter{ @autoreleasepool { NSUInteger counter = 0; for (counter = 0; counter < 1000; counter++){ NSLog(@"First Cou

  • 详解iOS多线程之2.NSThread的加锁@synchronized

    那什么时候需要加锁呢,就是当多条线程同时操作一个变量时,就需要加锁了. 上代码 声明变量 @interface ViewController () @property (strong, nonatomic)NSThread *thread1; @property (strong, nonatomic)NSThread *thread2; @property (strong, nonatomic)NSThread *thread3; @property (assign, nonatomic)int

  • 详解iOS 多线程 锁 互斥 同步

    在iOS中有几种方法来解决多线程访问同一个内存地址的互斥同步问题: 方法一,@synchronized(id anObject),(最简单的方法) 会自动对参数对象加锁,保证临界区内的代码线程安全 @synchronized(self) { // 这段代码对其他 @synchronized(self) 都是互斥的 // self 指向同一个对象 } 方法二,NSLock NSLock对象实现了NSLocking protocol,包含几个方法: lock,加锁 unlock,解锁 tryLock

  • 详解python多线程之间的同步(一)

    详解python多线程之间的同步(一)

    引言: 线程之间经常需要协同工作,通过某种技术,让一个线程访问某些数据时,其它线程不能访问这些数据,直到该线程完成对数据的操作.这些技术包括临界区(Critical Section),互斥量(Mutex),信号量(Semaphore),事件Event等. Event threading库中的event对象通过使用内部一个flag标记,通过flag的True或者False的变化来进行操作.      名称                                      含义 set( )

  • 详解iOS多线程GCD问题

    在iOS所有实现多线程的方案中,GCD应该是最有魅力的,因为GCD本身是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案.GCD在工作时会自动利用更多的处理器核心,以充分利用更强大的机器.GCD是Grand Central Dispatch的简称,它是基于C语言的.如果使用GCD,完全由系统管理线程,我们不需要编写线程代码.只需定义想要执行的任务,然后添加到适当的调度队列(dispatch queue).GCD会负责创建线程和调度你的任务,系统直接提供线程管理 dispatch queue分成以下三种:

  • 详解C#多线程之线程同步

    详解C#多线程之线程同步

    多线程内容大致分两部分,其一是异步操作,可通过专用,线程池,Task,Parallel,PLINQ等,而这里又涉及工作线程与IO线程:其二是线程同步问题,鄙人现在学习与探究的是线程同步问题. 通过学习<CLR via C#>里面的内容,对线程同步形成了脉络较清晰的体系结构,在多线程中实现线程同步的是线程同步构造,这个构造分两大类,一个是基元构造,一个是混合构造.所谓基元则是在代码中使用最简单的构造.基原构造又分成两类,一个是用户模式,另一个是内核模式.而混合构造则是在内部会使用基元构造的用户模

  • 详解Linux多线程使用信号量同步

    详解Linux多线程使用信号量同步

    信号量.同步这些名词在进程间通信时就已经说过,在这里它们的意思是相同的,只不过是同步的对象不同而已.但是下面介绍的信号量的接口是用于线程的信号量,注意不要跟用于进程间通信的信号量混淆. 一.什么是信号量 线程的信号量与进程间通信中使用的信号量的概念是一样,它是一种特殊的变量,它可以被增加或减少,但对其的关键访问被保证是原子操作.如果一个程序中有多个线程试图改变一个信号量的值,系统将保证所有的操作都将依次进行. 而只有0和1两种取值的信号量叫做二进制信号量,在这里将重点介绍.而信号量一般常用于保护

  • 详解iOS多线程GCD的使用

    Grand Central Dispatch(GCD)是异步执行任务的技术之一 dispatch queue分成以下三种: 1)运行在主线程的Main queue,通过dispatch_get_main_queue获取. /*! * @function dispatch_get_main_queue * * @abstract * Returns the default queue that is bound to the main thread. * * @discussion * In or

  • 详解iOS中跨页面状态同步方案比较

    由于团队希望项目能够去 CoreData 化,而以往状态同步都是依赖于 CoreData 的NSFetchedResultsController.因此去 CoreData 则必须寻找一种替代方案来进行状态同步. NotificationCenter 状态同步实际是一对多的场景,也就是一个事件可以被多个观察者监听到.而苹果的系统框架自带的 NotificationCenter 正是用来适配这种场景,并且其也是被系统框架本身及我们开发者大面积使用的.用法如下: 定义通知名字,以及需要额外传递信息的

  • 详解IOS串行队列与并行队列进行同步或者异步的实例

    详解IOS串行队列与并行队列进行同步或者异步的实例 IOS中GCD的队列分为串行队列和并行队列,任务分为同步任务和异步任务,他们的排列组合有四种情况,下面分析这四种情况的工作方式. 同步任务,使用GCD dispatch_sync 进行派发任务 - (void)testSync { dispatch_queue_t serialQueue = dispatch_queue_create("com.zyt.queue", DISPATCH_QUEUE_SERIAL); dispatch_

  • 分析详解python多线程与多进程区别

    分析详解python多线程与多进程区别

    目录 1 基础知识 1.1 线程 1.2 进程 1.3 两者的区别 2 Python 多进程 2.1 创建多进程 方法1:直接使用Process 方法2:继承Process来自定义进程类,重写run方法 2.2 多进程通信 Queue Pipe 2.3 进程池 3 Python 多线程 3.1 GIL 3.2 创建多线程 方法1:直接使用threading.Thread() 方法2:继承threading.Thread来自定义线程类,重写run方法 3.3 线程合并 3.4 线程同步与互斥锁 3

  • 详解Redis分布式锁的原理与实现

    详解Redis分布式锁的原理与实现

    目录 前言 使用场景 为什么要使用分布式锁 如何使用分布式锁 流程图 分布式锁的状态 分布式锁的特点 分布式锁的实现方式(以redis分布式锁实现为例) 总结 前言 在单体应用中,如果我们对共享数据不进行加锁操作,会出现数据一致性问题,我们的解决办法通常是加锁.在分布式架构中,我们同样会遇到数据共享操作问题,此时,我们就需要分布式锁来解决问题,下面我们一起聊聊使用redis来实现分布式锁. 使用场景 库存超卖 比如 5个笔记本 A 看 准备买3个 B 买2个 C 4个 一下单 3+2+4 =9

随机推荐