python中安装模块包版本冲突问题的解决

Python语言功能非常强大,除了类之外,还有模块和包的概念,这有点像perl,此处简单说说包和模块. 一.Python中的模块 模块--其实就是我们说的库(lib)的概念,不过它不仅只是可以包含一系列函数,也可以包含类,python里是没有像C语言之类,直接include某文件的,包正是这种类似的东西. Python 引入模块的方法有两种: 1.import 模块名(实际是对应的就是 文件名.py ) 2.模块名 = __import__("模块文件名(不带扩展名)") 也可以&qu

一.实例和结果 1)实例的结构和具体的文件: 复制代码 代码如下: PyPackage │  PyCommonM.py │  __init__.py │ ├─p1Package │      P1M.py │      P1MC.py │      __init__.py │ └─p2        P2.py        P2M.py 2)PyCommonM.py 复制代码 代码如下: def PyCommonMF():  print "PyCommonMF" 3) P1M.py:

这篇文章讨论了Python的from <module> import *和from <package> import *,它们怎么执行以及为什么使用这种语法(也许)是一个坏主意. 从一个模块导入全部 from <module> import * means意味着"我希望能访问<module>中我有权限访问的全部名称".例如以下代码something.py: # something.py public_variable = 42 _priv

前言 在编程开发中,个人觉得,只要按照规范去做,很少会出问题.刚开始学习一门技术时,的确会遇到很多的坑.踩的坑多了,这是好事,会学到更多东西,也会越来越觉得按照规范做的重要性,规范的制定就是用来规避问题的.有时候确实应该听听有经验人的建议,不要一意孤行.这好像不是本文的重点,其实我重点是想表达,尽量按规范做事,这样会少走很多弯路. 我现在使用的主力编程语言是 Python,在接触 Python 至今,我感觉我踩的坑还是极少的,基本上没有遇到什么奇怪的问题.实际上,这并不是一件好事,不踩坑,很多躺

模块概述 如果说模块是按照逻辑来组织 Python 代码的方法, 那么文件便是物理层上组织模块的方法. 因此, **一个文件被看作是一个独立模块, 一个模块也可以被看作是一个文件. 模块的文件名就是模 块的名字加上扩展名 .py . 与其它可以导入类(class)的语言不同,在 Python 中你导入的是模块或模块属性**. 模块名称空间 一个名称空间就是一个名称到对象的关系映射. 导入模块 导入模块整体(import) 方式一 复制代码 代码如下: import module1 import

问题 最近在工作中遇到一个问题,在安装python软件包的时候,经常会遇类似这样一个问题.比如对于ipython,机子本身安装的版本是1.2.1,显然太低,不足以跑jupyter,尝试着用pip安装,却发现下载的过程一路畅通,但是安装的时候却总是会报这样一个错误. 错误提示如下: ......'Not uninstalling ipython at /usr/lib/python2.7/dist-packages, owned by OS'...... 最终显示了ipython已经成功安装,但是

前言 最近开始学习python数据库编程后,在了解了基本概念,打算上手试验一下时,卡在了MYSQLdb包的安装上,折腾了半天才解决.记录一下我在linux中安装此包遇到的问题. 系统是ubuntn15.04. 1.下载 第一个问题是pycharm软件的模块安装功能Project Interpreter无法自动下载安装MYSQLdb包,显示 Error occurred when installling package 那没办法了,只好手动下载了.MYSQLdb包linux系统的下载的地址是:ht

一.使用pip安装Python包 大多数较新的Python版本都自带pip,因此首先可检查系统是否已经安装了pip.在Python3中,pip有时被称为pip3. 1.在Linux和OS X系统中检查是否安装了pip 打开一个终端窗口,并执行如下命令: Python2.7中: zhuzhu@zhuzhu-K53SJ:~$ pip --version pip 8.1.1 from /usr/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7) Python3.X中: z

网上搜一下对应的版本号,版本号相对应. 安装django有两种方式: 1.pip安装 pip install django 这个方法我用的时候已经报错.貌似访问被阻挡.我一般都用第二种 2.下载压缩包手动安装 在django官网下载tar.gz包,放在python对应目录中解压缩 命令窗口进入压缩包目录后,执行python setup.py install 安装完成后,命令窗口导入django. 可以正常导入且看到版本号即安装成功. 之后就可以创建django项目了.pycharm有免费版和专业

python中的导入关键字:import 以及from  import 1.import import一般用于导入包以及模块. 不过有个小问题: (1)当导入的是模块的时候是可以直接可以使用模块内的函数以及变量的, 比如说:包名为:com.test,在这个包底下有个模块为a.py,那么当其他包中的模块想要引入a模块的时候写法为 import com.test.a 在b.py中调用的方式为:com.test.a.(a中的函数或者变量),而不能直接写为a.(a中的函数名或者变量) (2)当导入的是包

目录 一.datetime包 1.timedelta(params…)得到一个时间增量对象 2.timezone(timedelta)+timedelta(params…)创建时区对象 3.datetime模块 datetime.strftime(fmt)datetime时间对象转字符串 datetime.strptime(date_string,fmt)字符串转成datetime时间对象 datetime.timestamp(datetime_obj)将datetime时间对象转换成秒级时间戳

本文介绍在Anaconda环境下,安装Python中栅格.矢量等地理数据处理库GDAL的方法. 需要注意的是,本文介绍基于conda install命令直接联网安装GDAL库的方法:这一方法有时不太稳定,且速度较慢.因此,如果有需要,大家可以参考Anaconda环境GDAL库基于whl文件的配置方法(https://www.jb51.net/article/280638.htm)这篇文章中的方法,可以更快速地配置GDAL库. 首先,我们打开“Anaconda Prompt (Anaconda)”

本文实例讲述了Python中sys模块功能与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: sys-系统特定的参数和功能 该模块提供对解释器使用或维护的一些变量的访问,以及与解释器强烈交互的函数.它始终可用. sys.argv 传递给Python脚本的命令行参数列表.argv[0]是脚本名称(依赖于操作系统,无论这是否是完整路径名).如果使用-c解释器的命令行选项执行命令,argv[0]则将其设置为字符串'-c'.如果没有脚本名称传递给Python解释器,argv[0]则为空字符串. 要循环标准输入或命

目录 argparse模块用法 一. 概念 二. 基础 1. 使用步骤 1.1 总步骤 1.2 创建对象 1.3 添加参数 1.4 解析参数 三. 使用案例 argparse模块用法 一. 概念 argsparse是python的命令行解析的标准模块,内置于python,不需要安装.这个库可以让我们直接在命令行中就可以向程序中传入参数并让程序运行. 官方文档的位置:[https://docs.python.org/zh-cn/3/library/argparse.html] 在这里我们利用git

wx包中的方法都是以大写字母开头的,而这和Python的习惯是相反的. 本节介绍如何创建python程序的图形用户界面(GUI),也就是那些带有按钮和文本框的窗口.这里介绍wxPython : 下载地址:http://www.wxpython.org/download.php 根据自己的操作系统下载相应版本. 安装: 安装过程非常简单,以win7系统为例,点击下载的exe 文件,保持安装目录与本机的python目录一致就OK了. 创建并显示一个框架 import wx # 需要导入wx模块 ap