浅谈Python的异常处理

Python的异常处理能力是很强大的,可向用户准确反馈出错信息。在Python中,异常也是对象,可对它进行操作。所有异常都是基类Exception的成员。所有异常都从基类Exception继承,而且都在exceptions模块中定义。Python自动将所有异常名称放在内建命名空间中,所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。

注意:虽然大多数错误会导致异常,但一个异常不一定代表错误,有时候它们只是一个警告,有时候它们可能是一个终止信号,比如退出循环等。

一.与python异常相关的关键字

raise:手动抛出/引发异常:raise [exception[,data]
try/except:捕获异常并处理
pass:忽略异常
as:定义异常实例(except IOError as e)
finally:无论是否出现异常,都执行的代码]
else:如果try中的语句没有引发异常,则执行else中的语句
except Exception as error:

二.python中的异常类型

1.StandardError类:如果程序上出现逻辑错误, 将引发该异常。StandardError类是所有内敛异常的基类,放置在默认的命名空间中,因此使用IOEroor, EOFError, ImportError等类,不需要导入exception模块。

StopIteration类:判断循环是否执行到尾部,如果循环到尾部,则抛出该异常。
GeneratorExit类:是由Generator函数引发的异常,当调用close()时引发该异常。
Warning类:表示程序中的代码引起的警告。

三.基本方式:

1.try:

语句1

except  [exception1(,exception2...),[data…]]:

语句2

else:

语句3

该种异常处理语法的规则是:

·   执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到第一个except语句。

·   如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配,则执行该except中的语句。

·   如果引发的异常不匹配第一个except,则会搜索第二个except,允许编写的except数量没有限制。

·   如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。

·   如果没有发生异常,则执行else块代码。

import traceback
try:
  1/0
except Exception as err:
  print(err)
try:
  f = open("file.txt","r")
except IOError as e:
  print(e)
try:
  f = open("file.txt","r")
except Exception as e:
  print(e)

最后两个的输出是一模一样的---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2.try:

语句1

finally:

语句2

该语句的执行规则是:

·   执行try下的代码。

·   如果发生异常,在该异常传递到下一级try时,执行finally中的代码。

·   如果没有发生异常,则执行finally中的代码。

第二种try语法在无论有没有发生异常都要执行代码的情况下是很有用的。例如我们在python中打开一个文件进行读写操作,我在操作过程中不管是否出现异常,最终都是要把该文件关闭的。这两种形式相互冲突,使用了一种就不允许使用另一种,而功能又各异

所以,一般情况下,finally里面执行的都是一些清理工作,比如:关闭文件描述符,释放锁等

注意,finally中,如果出现异常,外部如果没有相应的捕获机制,该异常会层层抛出,直到最顶端,然后解释器停止。一般在外层再加一次try except异常捕获

三.手动使用raise引发异常

1.raise [exception[,data]]

2.在Python中,要想引发异常,最简单的形式就是输入关键字raise,后跟要引发的异常的名称。异常名称标识出具体的类:Python异常是那些类的对象。执行raise语句时,Python会创建指定的异常类的一个对象。raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。为此,请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数(或者由参数构成的一个元组)。

3.实例:

try:
  print("开始测试")
  raise IOError
except IOError:
  print("定义好的错误")
except:
  print("别的错误")
(0)

相关推荐

  • 浅谈pyhton学习中出现的各种问题(新手必看)

    目前比较杂乱无章,后续还会有一些添加补充 1.标识符 (1)标识符是区分大小写的. (2)标示符以字母或下划线开头,可包括字母,下划线和数字. (3)以下划线开头的标识符是有特殊意义的. 2.参数前加星号(*)的意义 面对实际情况时无法提前得知要传入的参数的个数,因此在参数前加星号从而允许函数接受任意多的参数,情况如下: (1)参数前加一个星号(*),传入的参数存储为元组的形式: (2)参数前加两个星号(*),传入的参数存储为字典的形式,并且调用时采用例如'a=1,b=2,c=3'的形式. 3.

  • 浅谈python新手中常见的疑惑及解答

    1 lambda函数 函数格式是lambda keys:express   匿名函数lambda是一个表达式函数,接受keys参数,返回表达式的值.所以不用return,也没有函数名,经常用在需要key参数的函数中,比如sorted. 2 元组(),它是以逗号辨别的,而不是小括号.比如一个元素的元组新手经常写成(12),其实他会被解释成单个元素12.正确的写法应该是(12,),在元素后面加上逗号. 3 模块导入.比如 import random print random.choice(range

  • 浅谈Python的异常处理

    Python的异常处理能力是很强大的,可向用户准确反馈出错信息.在Python中,异常也是对象,可对它进行操作.所有异常都是基类Exception的成员.所有异常都从基类Exception继承,而且都在exceptions模块中定义.Python自动将所有异常名称放在内建命名空间中,所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常.Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常.如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceba

  • 浅谈Python中的异常和JSON读写数据的实现

    异常可以防止出现一些不友好的信息返回给用户,有助于提升程序的可用性,在java中通过try ... catch ... finally来处理异常,在Python中通过try ... except ... else来处理异常 一.以ZeroDivisionError为例,处理分母为0的除法异常 def division(numerator,denominator): result=numerator/denominator return result ret1=division(1,5) prin

  • 浅谈Python数学建模之数据导入

    目录 一.数据导入是所有数模编程的第一步 二.在程序中直接向变量赋值 2.1.为什么直接赋值? 2.2.直接赋值的问题与注意事项 三.Pandas 导入数据 3.1.Pandas 读取 Excel 文件 3.2.Pandas 读取 csv 文件 3.3.Pandas 读取文本文件 3.4.Pandas 读取其它文件格式 四.数据导入例程 一.数据导入是所有数模编程的第一步 编程求解一个数模问题,问题总会涉及一些数据. 有些数据是在题目的文字描述中给出的,有些数据是通过题目的附件文件下载或指定网址

  • 浅谈python中的错误与异常

    目录 一.语法错误 二.异常处理 2.1.try-finally语句 2.2.raise 语句 2.3.assert 断言语句 三.小结 一.语法错误 异常:大多数的异常都不会被程序处理,都以错误信息的形式展现在这里 二.异常处理 while True: try: x = int(input("请输入一个错误:")) break except ValueError: print("不是有效数字,再试一遍") try 语句执行顺序: 先执行try语句里面的语句,如果没

  • 浅谈python中copy和deepcopy中的区别

    在下是个编程爱好者,最近将魔爪伸向了Python编程.....遇到copy和deepcopy感到很困惑,现在针对这两个方法进行区分,一种是浅复制(copy),一种是深度复制(deepcopy). 首先说一下deepcopy,所谓的深度复制,在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象,复制的对象和被复制的对象没有任何关系,彼此之间无论怎么改变都相互不影响. 然后说一下copy,在这里我分为两类来说,一种是字典数据类型的copy函数,一种是copy包的copy函数. 一.字典数据类型的copy函数

  • 浅谈python中列表、字符串、字典的常用操作

    列表操作如此下: a = ["haha","xixi","baba"] 增:a.append[gg] a.insert[1,gg] 在下标为1的地方,新增 gg 删:a.remove(haha) 删除列表中从左往右,第一个匹配到的 haha del a.[0] 删除下标为0 对应的值 a.pop(0) 括号里不写内容,默认删除最后一个,写了,就删除对应下标的内容 改:a.[0] = "gg" 查:a[0] a.index(&q

  • 浅谈Python数据类型之间的转换

    Python数据类型之间的转换 函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个

  • 浅谈Python 字符串格式化输出(format/printf)

    Python 字符串格式化使用 "字符 %格式1 %格式2 字符"%(变量1,变量2),%格式表示接受变量的类型.简单的使用例子如下: # 例:字符串格式化 Name = '17jo'   print 'www.%s.com'%Name   >> www.17jo.com Name = '17jo' Zone = 'com' print 'www.%s.%s'%(Name,Zone) >> www.17jo.com 字符串格式化时百分号后面有不同的格式符号,代表

  • 浅谈Python基础之I/O模型

    一.I/O模型 IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出.由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘.网络等,就需要IO接口. 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别? 这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blockin

  • 浅谈python for循环的巧妙运用(迭代、列表生成式)

    介绍 我们可以通过for循环来迭代list.tuple.dict.set.字符串,dict比较特殊dict的存储不是连续的,所以迭代(遍历)出来的值的顺序也会发生变化. 迭代(遍历) #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- vlist=['a','b','c'] vtuple=('a','b','c') vdict={'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} vset={'a','b','c'} vstr='abc' for x in vl

随机推荐